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基于射频识别管理的纸机轴承在线自动修复系统研究
滚动轴承 故障在线修复 Hilbert-Huang变换 RFID管理
2021/6/25
为了解决传统纸机轴承故障带来的突然停机停产问题，提出基于射频识别（RFID）管理的纸机轴承在线自动修复系统。该系统以嵌入式LPC2103微处理器为控制中枢，通过辅以其他外部设备，实现了轴承振动信号的采集以及修复液的自动加入。针对纸机传动轴承在早期发生的故障，检测软件采用Hilbert-Huang变换算法进行在线检测。利用RFID管理系统，在识别到轴承故障即将发生的隐患时，可实现在轴承故障位置自动加...
纸蜂窝夹层管的轴向跌落冲击缓冲吸能特性研究
纸蜂窝夹层管 静态压缩 轴向跌落冲击 缓冲吸能特性
2021/5/27
借鉴多边形管和瓦楞夹层管的设计思路，提出了纸蜂窝夹层管；通过轴向静态和轴向跌落冲击动态压缩实验，研究了正多边形纸蜂窝夹层管的缓冲吸能特性，分析了管方向、管横截面边数、管长比和跌落冲击能量对纸蜂窝夹层管缓冲吸能特性的影响。结果表明，在轴向静态压缩条件下，纸蜂窝夹层管的渐进屈曲变形模式明显，X向管的屈服强度比Y向管的高14.8%，而压溃强度比Y向管的低7.0%。随着管横截面边数的增加，纸蜂窝夹层管的行...
纸机系统清洗原理及在造纸生产中的应用
湿部系统 污染物 系统清洗
2021/6/25
对纸机系统清洗技术及相关原理进行了阐述，结合生产实际，以短循环碱性和酸性系统清洗为例，对纸机系统清洗所需的方法步骤、注意事项、过程监测及评价方法等进行了说明，为纸机系统清洗，有效减少断纸、纸张孔洞等生产质量问题提供了理论和实践参考。
纸机干燥部能源效率在线监测与评价方法研究
干燥部 能效 在线监测 能效评价
2021/5/31
通过分析纸机干燥部的能耗，初步探索了干燥部能源效率在线监测与评价方法，提出了干燥部能源效率在线监测的4类指标，即干燥部蒸汽单耗、干燥部热效率、通风与余热回收子系统电单耗、通风与余热回收子系统热回收效率，并建立了各个指标的计算模型；基于提出的指标对干燥部能源效率的评价方法进行了进一步拓展研究，提出的干燥部能源效率在线评价方法可从能效对标和能效等级2个维度实时评价干燥部能效水平。
生活用纸中荧光增白剂协同实验评价分析
生活用纸 荧光增白剂 协同实验 评价分析
2021/5/27
以生活用纸中荧光增白剂检测为实例，通过分析9家协同实验室在相同检测条件下、利用同一新制定标准检测的数据，探讨并建立了生活用纸中荧光增白剂协同实验评价分析方法。通过设计合理的验证方案，对新研制标准的精确度和正确度进行了验证。结果表明，该分析方法清晰、模式简便，可为标准研制人员提供思路，并可用于纸制品有关标准适用性和重复性的评价分析。
基于“选择性缓存处理机制”的FPGA纸病检测系统
纸病检测 FPGA 选择性缓存处理机制 流水线处理
2021/5/27
针对纸病检测系统普遍存在的快速性与实时性均较差问题，借鉴人眼视觉中“选择性注意”机制，提出了采用“选择性缓存处理”方法快速提取与检测纸病。系统采用“CCD + FPGA”的模式，利用FPGA流水线并行处理特性对线阵CCD采集到的图像数据流进行预处理与特征提取，并同时缓存纸病区域图像。由于整个处理过程为流水线式并行处理，且仅缓存纸病区域图像，因此极大地提高了纸病提取检测的速度并节约大量的存储空间。结...
东北林业大学材料科学与工程学院2020年硕士研究生招生同等力学加试加工纸工艺考试大纲。
研讨“十四五”期间特种纸基材料发展研究方向（图）
十四五 特种纸基材料 发展研究方向
2019/4/18
2019年4月9日，由中国轻工业联合会主办、华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室和轻工科学与工程学院承办的“十四五”特种纸基材料发展研究方向研讨会在华南理工大学召开。学校副校长吴业春与会致辞。研讨会旨在梳理我国特种纸基材料发展现状和差距，讨论“十四五”期间急需重点突破的方向，探讨已有的研究基础及产业化前景。吴业春充分肯定了此次论坛的重要意义，指出自“十三五”规划启动以来在科技部、轻工联合会等单位...
华南理工大学造纸原理与工程课件第一章 纸料的流体和造纸。
对无孔、开孔蜂窝芯纸条和5种纸蜂窝芯层进行静态压缩实验，研究了相对湿度和开孔（圆孔直径、圆孔数量）对蜂窝芯纸条纵向和横向环压强度以及纸蜂窝芯层抗压强度的影响规律，采用多元线性回归分析法和SPSS软件评估了相对湿度和圆孔直径对蜂窝芯纸条纵向和横向环压强度的影响，探讨了长度缺陷率与环压强度系数之间的经验关系。实验结果表明，无孔和开孔蜂窝芯纸条的纵向环压强度是横向环压强度的1.4~1.5倍；蜂窝芯纸条纵...
介绍了生活用纸中湿强剂聚酰胺环氧氯丙烷树脂（PAE）的残留状况及对人类健康的风险隐患；结合欧盟法规规定和风险评估模型，计算了生活用纸中残留PAE经皮肤摄入的风险指数，并进行了PAE残留风险评估。结果表明，PAE中的有机氯代物在纸巾纸等生活用纸中残留的概率较大，长期接触这些有害物质将对使用者的身体健康产生潜在的风险隐患。
针对传统纸病检测中相似纸病辨识准确率低及纸病提取特征维数高致使纸病辨识过程时间较长的问题，提出一种基于主成分分析（PCA）的纸病特征再提取算法。该算法以多种纸病的图像为研究对象，对可能存在相关关系的高维原始纸病特征量进行PCA降维处理并去除相关成分，形成相互独立且更具代表性的纸病新特征，在减少数据处理量的同时使纸病辨识准确率明显提高。实验表明，PCA算法可显著提高纸病辨识准确率并可大幅缩短算法平均...