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由于现有的模糊图像盲恢复算法计算复杂度高,计算量大,本文提出了一种基于半二次罚函数的图像盲去模糊算法,并进行了实验验证。应用图像噪声的多阶偏导数的高斯分布特性和图像梯度值服从hyper-Laplacian分布特性建立方程,使用高效交替迭代的算法对方程求解。由于迭代过程中采用快速傅里叶变换一次求解,故大大降低了运算时间,同时获得了很好的恢复效果,为实现实时视频图像去模糊奠定了基础。对一个百万像素级的...
文中基于Gamma-Gamma光强起伏分布大气湍流信道模型,对无线光副载波相移键控调制系统进行了子空间盲均衡算法的研究。对比分析了经过大气湍流信道盲均衡前后的副载波调制信号星座图聚敛性,给出了均衡后不同光强起伏方差下的误码率曲线,当σR2=0.1,信噪比为20 dB时,误码率从4.7×10-1降低到1.56×10-3,均衡后误码率明显改善。同时采用两种典型实测天气数据(阴、中雨)模拟大气信道进行了...
在单幅运动模糊图像的盲复原问题中,图像中强边缘部分的利用成为模糊核估计的关键所在.为此,本文提出了一种优化重加权L1范数的图像盲复原算法.首先,建立了基于加权L1范数的模糊核盲估计模型,并引入了一种图像平滑模型对权重进行优化估计,从而减少计算权重时受细小结构以及噪声的影响,其次,设计了模糊核盲估计模型求解的迭代收缩阈值数值算法,最后采用了一种基于超拉普拉斯先验的快速图像非盲复原算法对模糊图像进行复...
自然梯度算法由于良好的分离性能在盲源分离中占有重要的地位,但该算法基于固定步长时,无法很好兼顾收敛速度和稳态误差.本文借鉴自动化控制的PID(Proportion Integration Differentiation)算法,提出一种与分离状态紧密结合的变步长学习率算法.由于完成分离的信号峭度累积量是一个固有值,分离过程的信号峭度累积量与固有值将有一个不断减小的误差值.该算法以指数函数值来体现该误...
针对现有导盲设备存在的检测效果差, 系统复杂,不便携带等问题,开发了基于单一Kinect传感器的导盲系统。该系统能够同时检测地面和头部之间的所有障碍物,并将准确的路况信息通过语音传递给用户,以实现导盲作用。该系统运用深度图像翻转算法和障碍物识别算法来识别地面障碍物、地面坑洞、悬空障碍物3种类型的障碍物;同时运用深度图像过滤算法和障碍物距离计算算法来确定有效范围内障碍物的位置。设计制作了导盲试验样机...
定义了一个新的复指数函数将典型的16-QAM非常模信号的实部和虚部分别映射至单位圆上.然后利用映射后星座坐标的实部和虚部之间的关系建立代价函数,从而提出了一种新的盲均衡算法.新算法克服了著名的恒模盲均衡算法及其典型的改进算法在对非常模信号均衡时稳态误差大的缺点.通过理论证明验证了新算法在无噪声环境下稳态均方误差为0;通过仿真实验验证了新算法在有噪环境下比恒模及其改进算法具有更低的稳态均方误差.
针对云存储中数据完整性问题,提出了一种聚合盲审计方法。利用双线性对映射的性质,在云服务器端将数据证据和标签证据加密后再合并,实现审计者在不知数据内容的情况下进行盲审计。在此基础上,设计高效的索引机制支持数据更新,使数据更新操作不会导致大量额外的计算和通信开销,实现了动态审计。同时,针对多个审计请求,设计将不同的证据聚合的方法,以支持对多所有者多云服务器多文件的批量审计,使批量审计的通信开销与审计请...
针对全盲条件下正交空时分组码(OSTBC)的正交性识别问题,提出一种基于高阶累积量的OSTBC识别方法.通过对接收信号白化,在不需要信道估计的情况下,消除信道对识别结果的干扰,既减少了算法复杂度,又提高了低信噪比条件下OSTBC的识别概率;考虑实际系统中噪声对识别结果的影响,利用高阶累积量(阶数大于2)的去噪声特性,消除噪声对于STBC正交特性识别的影响;分析了两种四阶累积量的OSTBC识别特性,...
针对非线性卫星信道Volterra盲均衡系统收敛缓慢、计算复杂高等不足,提出了基于多小波双变换的非线性卫星信道盲均衡算法.该算法用Wiener均衡器代替Volterra均衡器,减小了均衡器结构的复杂性;用平衡正交多小波对Wiener均衡器的输入信号进行变换,降低了输入信号的自相关性;在Wiener均衡器输出端增加一级判决反馈滤波器,同时对其输入信号作平衡多小波变换,又降低了判决反馈滤波器输出信号的...
针对运动过程中视觉图像易产生运动模糊的问题,提出了一种基于稀疏表示和Weber定律相结合的图像盲复原方法。该方法利用冲击滤波器预测模糊图像的显著边缘梯度,并用多尺度策略由粗到细进行模糊核的估计。然后,对图像盲复原模型进行稀疏正则化约束,并结合反映人类视觉特性的Weber定律对合成模糊图像和真实模糊图像进行盲复原。实验结果表明,本文采用的盲复原算法的性能指标和图像的纹理都达到了较优的复原效果。与近年...
针对具有空时分组码的多载波CDMA(Space Time Block Coding Multi Carrier Code Division Multiple Access,STBC-MC-CDMA)信号扩频码及信息序列的联合估计问题,结合序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)算法和卡尔曼滤波技术,充分利用STBC和OFDM(Orthogonal Frequency D...
针对全日盲紫外滤光片,建立了以窄带光发射二极管(LED)作为基本光源的超大动态范围滤光片带外截止深度测试系统,并分析了系统的测试误差。该系统主要由LED光源,已知衰减系数的标准反射式中性衰减片以及光电倍增管组成。基于替代法,系统测试时将LED光源通过衰减片后的输出电流作为参考电流值替代光源的初始电流值,通过对比运算获得滤光片的带外截止深度。针对系统中的反射式衰减片,文中还提出一种组合衰减片方法,以...
针对常模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、收敛后稳态误差大且存在盲相位的现象,提出了一种基于混合蛙跳算法的多模盲均衡算法(SFLA-MMA)。它结合了智能优化算法的基本思想,将个体自身的进化及个体间的社会行为等概念引入到盲均衡技术中。该算法将多模盲均衡算法(MMA)代价函数的倒数定义为混合蛙跳算法(SFLA)的适应度函数,将青蛙群体中青蛙个体的位置向量作为MMA的初始权向量;利用SFLA的全局信息共...
为了推动地震工程界数值模拟领域新技术、新方法的发展,为科技工作者的学术研究成果提供了一个高水准的交流平台,第九届全国地震工程学术会议特别组织了结构盲测竞赛活动。竞赛共收到66组国内外选手报名,其中国内63组,美国1组,日本1组,新加坡1组。参照评比标准,经过组委会的评选,最终评出一等奖二名,二等奖四名,三等奖六名。
图像采集系统在获取图像时,受到各种干扰,使图像变模糊并含有噪声。为此,提出了一种基于清晰图像先验知识的图像盲复原算法。首先通过统计分析大量的清晰图像梯度域的概率分布特性,将图像划分为具有较多复杂纹理的区域和平坦区域,拟合概率分布函数,得到清晰图像的先验知识,并加入图像局部约束条件,即复原图像平坦区域与退化图像的平坦区域的概率分布变化较小,避免产生振铃现象。然后,建立图像噪声模型,将图像噪声划分为高...

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