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搜索结果: 1-8 共查到信息科学与系统科学 Bootstrap相关记录8条 . 查询时间(0.109 秒)
Bootstrap方法由Felsenstein于1985年引入系统发生学,是最常用的评估系统发育树可信度的非贝叶斯方法。研究团队将系统发育重建看做统计学中的模型选择问题,而非给定模型下的参数估计问题,每个可能的系统树对应一个非嵌套的备择模型。在这样的视角下,使用bootstrap方法进行模型选择的渐近理论的研究有重要价值。另一方面,在实际数据分析中,研究者发现在分析大规模基因组数据时无论估计的系统...
在右删失情形下,基于一类合成数据,采用加权Bootstrap方法获得了平均生存时间的加权Bootstrap估计及其加权Bootstrap分布,并就权重是否独立两种情形, 证明了此估计的相合性及此分布近似的有效性.基于此, 构造了平均生存时间的置信区间. 在数值模拟中, 取权为Dirichlet $(n;1,\cdots,1) $, 并从覆盖概率和区间长度角度, 比较了加权Bootstrap 和...
针对空间滞后模型的估计残差,采用Wild Bootstrap方法进行空间相关性检验;进而,基于Moran's I统计量的经验分布,从水平扭曲和功效角度比较Bootstrap检验和渐近检验的有效性.Monte Carlo实验结果显示,在经典正态假设条件下,Bootstrap检验已然同等或优于渐近检验;在更为实际的异方差、非正态假设条件下,渐近检验显著偏离,而Bootstrap检验的水平扭曲更小、功效...
这里 J 为[0,1]上的可积函数,F~(-1)(t)\[=^{\triangle}\]inf{x:F(x)≥t},0
In this paper the bootstrap theories, which are based on the author's former paper, of M-typ eprincipal components and dispersion matrices and M-type PP tests for multivariate locationand scale are ob...
关于“非截尾型L统计量的Bootstrap逼近”一文的更正成平(中国科学院系统科学研究所,北京100080)武汉大学安军同志曾致函本人,他指出我们文章[1]引理3.3证明中的“≤”应是“≥”;因此该引理不成立.然而这是否影响原文定理3.1的结论呢?我们说,只要稍加一点条件,结论仍然成立.下文重新给出原文定理3.1的论证,各类符号仍延用原文的规定.定理3.1设定理2.1条件成立,而且;则有证由......
在工程可靠性试验数据的统计分析中,关于可靠性指标的置信区间的获得是一个有实际意义的课题.这个问题历史上通常是对特定的分布作大量模拟计算,这种做法不但计算量大,而且随着寿命分布的不同必须另行重复模拟,使用极为不便,特别对某些我们所关心的指标,至今缺少较为理想的求置信区间的办法.例如,某些电子元件的寿命服从...
近几年来,bootstrap 广泛应用于各种统计量中,取得很多很好的结果.bootstrap 是Efron 提出估计统计量的分布的再抽样方法.这种方法越来越受到国内外统计工作者的重视,最近,[2]讨论了一样本 Hodges-Lehmann 位置估计的 bootstrap 逼近.即分布对称中心估计的 bootstrap 逼近.很自然人们会想到两样本 Hodges-Lehmann 位置估计的 boot...

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