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1-8
共查到
“
大气科学 CMIP6
”
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中国科学院大气物理研究所在
CMIP
5和
CMIP6
动力海平面季节到年代际变率的模拟评估研究中获进展(图)
CMIP5
CMIP6
海平面季节
年代际变率
模拟评估
2023/8/30
海平面上升给沿海地区增加了风暴潮、洪水、海岸侵蚀和咸潮入侵的风险。因此,预估海平面变化对于沿海地区制定适应政策颇为重要。动力海平面(DSL)是模式重点研究的区域海平面变量,是由海水密度和海洋环流变化引起的海平面变化的重要部分。通常认为,DSL未来预估的可靠性取决于气候模式对DSL当前状态模拟的能力,因而评估气候模式对DSL的模拟能力较为重要。
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AAS:
CMIP6
对全球干旱区干旱事件的模拟能力评估(图)
CMIP6 全球干旱区 干旱事件 模拟能力评估
2023/3/14
气候增暖背景下大气蒸发需求显著增加,干旱事件发生更为频繁和剧烈,是干旱区未来亟需应对的极端事件之一。深入理解全球干旱区干旱事件对气候增暖响应、准确预估其未来变化和风险,对于碳中和、气候变化风险应对等政策的制定具有重要意义,进而有利于联合国可持续发展目标(SDGs)的实现。
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AAS:
CMIP6
模式整体上较好地模拟了近年来的暖北极-冷欧亚及其关键区(图)
CMIP6模式 模拟 暖北极-冷欧亚 关键区
2023/3/8
暖北极-冷欧亚(WACE)是近20年来北半球冬季气温的主要特征,与该模态相关的极端冷事件在北半球频繁发生,造成严重的人员伤亡和经济损失。气候模式对该模态的模拟能力直接影响冬季气温的模拟效果。过去的研究表明,
CMIP
5模式对中纬度大气对海冰的响应模拟较弱,导致对暖北极-冷欧亚的模拟比实际的偏弱。但是,目前的
CMIP6
气候模式是否对WACE模态和相应的大气环流型有足够的模拟能力尚不清楚。
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AAS:
CMIP6
模式对印度洋次表层和表层偶极子的模拟能力评估(图)
CMIP6模式 印度洋次表层 表层偶极子 模拟能力评估 印度洋偶极子
2023/2/13
印度洋偶极子(Indian Ocean D
ip
ole,IOD) 是热带印度洋海表温度的东-西反位相分布。最近的研究进一步确定了热带印度洋次表层海温也存在一固有东-西偶极子型振荡模态,被称为印度洋次表层偶极子 (subsurface Indian Ocean D
ip
ole,Sub-IOD),其为表层IOD的发生发展提供了基础。有趣的是,IOD和Sub-IOD都会受到太平洋厄尔尼诺-南方涛动 (El ...
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JC:
CMIP6
的高分辨率模式比较计划对台风活动的模拟和近期预估(图)
CMIP6 高分辨率模式 台风活动 近期预估
2023/2/13
近年来极端的热带气旋频繁袭击西北太平洋沿海地区,例如2021年的超强台风“雷伊”和2022年的超强台风“轩岚诺”,给周边地区造成了严重的人员伤亡和经济损失。合理预估未来增暖情景下热带气旋的变化对相关地区的防灾减灾工作至关重要。为了得到对热带气旋活动更为合理的的预估,许多研究从不同的方向着手提高用气候模式模拟热带气旋活动的能力,包括提高模式的分辨率,改进热带气旋的识别算法,使用海气耦合试验取代海气非...
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AR: 青藏高原大气顶辐射收支特征及其在
CMIP6
模式中的偏差源(图)
青藏高原 大气顶 辐射收支 CMIP6模式 偏差源
2023/2/13
青藏高原是全球最高和最大的高原,其热动力效应强烈影响亚洲和全球气候。青藏高原地表类型复杂而多样,分布有大量的山地、冰川、湖泊和草甸等,其东西部差别明显,西部相对干燥,而东部相对湿润。上述特征使得高原地表和云辐射过程具有鲜明的区域特色。其中一个引人注目的特征是,青藏高原分布有同纬带陆地最强的大气顶辐射收支正值区,年平均强度约为9.3 W m-2,表明高原是一个明显的辐射热源区(图1)。这一特征在春夏...
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CMIP
5和
CMIP6
模式对东亚夏季风气候态与年际变率模拟的比较研究获进展(图)
CMIP5
CMIP6
东亚夏季风气候
年际变率模拟
比较研究
2022/9/5
东亚夏季风对东亚地区具有重要的社会和经济影响。近年来,由东亚夏季风异常引发的旱涝灾害频繁发生,造成了社会经济损失。
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CD:
CMIP
5和
CMIP6
模式对东亚夏季风气候态和年际变率模拟的比较(图)
东亚夏季风气候态 年际变率模拟 CMIP5模式 CMIP6模式
2023/2/13
东亚夏季风对东亚地区有着重要的社会和经济影响,近年来,由东亚夏季风异常引发的旱涝灾害频繁发生,造成了严重的社会经济损失。
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