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Data scarcity and model over-parameterisation, leading to model equifinality and large prediction uncertainty, are common barriers to effective hydrological modelling. The problem can be alleviated b...
It has previously been argued that current Soil Vegetation Atmosphere Transfer (SVAT) models are over-parameterised given the calibration data typically available. Using the Generalised Likelihood Unc...
The paper introduces a new technique based upon the use of block-Kriging and of Kalman filtering to combine, optimally in a Bayesian sense, areal precipitation fields estimated from meteorological rad...

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