搜索结果: 1-15 共查到“工学 ANN”相关记录185条 . 查询时间(0.125 秒)
基于自适应ANN的孤岛微网群电压频率分布式协同控制
人工神经网络 协同控制 分布式电源 李雅普诺夫理论
2024/3/11
针对孤岛微网群稳定运行难度大,电压和频率控制极为复杂的问题,提出了一种适用于含多逆变器分布式电源DGs（distributed generations）微网群MGC（microgrid cluster）的智能电压、频率协同控制方法。首先,该方法利用李雅普诺夫理论和基于逆变器DG的动态特性设计了基于模型化的控制器;然后,利用人工神经网络ANN（artificial neural network）来近...
针对喷气燃料初馏点性质测试的近红外光谱干扰多、信息提取困难，定量分析模型预测准确度较低的问题，在1 100~2 500 nm的长波近红外光谱范围内采用间隔偏最小二乘法对建模区间进行优选，通过误差反向传播神经网络（BP-ANN）算法取代偏最小二乘法建立定量分析模型。结果表明：在区间1 650~1 705 nm建立初馏点的BPANN定量分析模型并预测验证集样本初馏点，预测决定系数（R2）为0.936...
THE SEGMENTATION OF POINT CLOUDS WITH K-MEANS AND ANN (ARTIFICAL NEURAL NETWORK)
Lidar Laser Scanning Photogrammetry Segmentation K-means ANN
2017/7/13
Segmentation of point clouds is recently used in many Geomatics Engineering applications such as the building extraction in urban areas, Digital Terrain Model (DTM) generation and the road or urban fu...
Professor Christine Ann Shoemaker，School of Civil and Environmental Engineering at Cornell University（图）
Professor Christine Ann Shoemaker，School of Civil and Environmental Engineering at Cornell University
2015/9/11
Professor Christine Ann Shoemaker，School of Civil and Environmental Engineering at Cornell University,In July 1, 2002, by a committee of other endowed professors in the College of Engineering, Christi...
基于ANN-QSPR算法的新型纯碳水化合物燃料性质预测方法
人工智能网络 定量构效关系 新型纯碳水化合物燃料 新能源 物理性质
2013/8/23
开发新型纯碳水化合物燃料作为新能源时，必须预测和筛选纯碳水化合物的物理性质，从而找到可能合适的化学物质，然而由实验来逐一确定大量分子的物理性质既耗时又昂贵。研究发现，运用人工智能网络—定量构效关系（ANN-QSPR）算法来建立纯碳水化合物物理性质的计算模型可以起到事半功倍的效果。基于DIPPR 801数据库中的纯组分性质和DragonX软件包计算了相应碳水化合物的分子描述符，所构建的模型结合了定量...
为解决煤层底板突水预测预报评价难题，在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上，以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象，分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价，并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图，并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析，总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。
为解决煤层底板突水预测预报评价难题，在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上，以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象，分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价，并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图，并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析，总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。
为减小对文物本体的破坏,本文基于新疆某土遗址加固保护中碳纤维楠竹锚杆锚固力原位测试试验,考虑锚杆直径、长度、倾斜角以及灌浆体强度、孔径、碳纤维缠绕间距等锚固力影响因素,利用人工神经网络(artificial neural network, ANN) 的误差反向传播(back propagation, BP) 算法及MATLAB 人工神经网络工具箱,建立了锚固力预测的智能模型;并以原位测试所得的数据...
基于BP-ANN的草莓品种近红外光谱无损鉴别方法研究
草莓 近红外光谱 反向传播人工神经网络 单因素方差分析
2012/8/17
研究了使用近红外漫反射光谱对不同品种草莓进行无损鉴别的方法，并分析了各品种草莓品质指标的差异性。在4 545～9 090 cm-1光谱范围比较了反向传播人工神经网络、最小二乘支持向量机及判别分析的分类模型性能，发现拓扑结构为12-18-3的反向传播神经网络模型分类结果最优，校正集和预测集分类正确率分别为96.68%和97.14%，“甜宝”(n=99)、“丰香”(n=100)和“明星”(n=117)...
基于ANN和单个三轴加速度传感器的汽车运动姿态测量
神经网络 运动姿态 三轴加速度
2014/4/29
汽车车身姿态测量一直是汽车技术的关键一环。本文提出了一种无陀螺实时车身姿态测量方案，利用单个三轴加速度传感器通过BP人工神经网络（ANN）映射出实时车身姿态。方案巧妙地根据汽车行驶的特性作出物理模型以及算法的精简，利用神经网络的非线性函数学习和泛化推理能力，对输入的三轴加速度值进行惯性有害分量滤除和系统误差补偿然后映射输出姿态角。最后给出了实测实验数据，表明系统满足精度和实时性要求。设计利用神经网...
Analysis of Groundwater for Potability from Tiruchirappalli City Using Backpropagation ANN Model and GIS
Groundwater Quality ANN Ec TDS Sulphates pH Tiruchirappalli
2013/3/13
Monitoring groundwater quality by cost-effective techniques is important as the aquifers are vulnerable to contamination due to point sources and non point sources. This paper presents Artificial neur...
从中医舌诊与八纲辨证之间的不确定性、复杂性、逻辑推理的模糊性出发，寻找能够充分模拟舌像与八纲辨证的非线性映射关系的数据模型，探讨利用人工神经网络(ANN)算法构建中医诊断神经网络知识库。采用MS SQL Server 2005平台，选择Microsoft神经网络数据挖掘查看功能，并能够预测分析，可以有效辅助教学实践和中医临床规范化诊断。
Stator resistance estimation using ANN in DTC IM drives
Induction machine direct torque control (DTC) artificial neural network stator resistance estimation
2010/10/12
Torque control of induction motors (IM) requires accurate estimation of the flux in the motor. But the flux estimate, when estimated from the stator circuit variables, is highly dependent on the stato...
灰多变量ANN模型在城市用地预测中的应用
BP神经网络 城市用地 组合预测
2009/12/28
合理确定城市用地规模，是衡量城市理性发展的重要依据。选择了年度GDP、工农业总产值、总人口等重要的建城区影响因子，分别用灰色GM（1，N）、BP神经网络构建了单项预测模型，并对各模型的优缺点进行比较分析。其次采用标准差法进行权重分配，建立组合模型。实例计算结果表明，组合预测模型的精度优于其他两个单一预测模型，这是对建城区面积预测方法的有益探索。
基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用
环套理论 人工神经网络(ANN) 小构造预测 回采工作面
2012/8/17
应用“多重环套理论”和人工神经网络（ANN）技术，提出了预测预报矿井小构造的一套完整理论体系和工作方法。以淄博岭子煤矿为例，优选确定煤层倾角、厚度、瓦斯聚集量和涌水量变化是主要控制岭子煤矿回采工作面前方小构造的四大因子，建立了1号井的回采工作面前方小构造预测的非线性模型。现场检验结果表明，在煤层回采过程中，只要精细掌控主控因子的大量信息变化，就能准确预测预报工作面回采前方的小构造展布特征。基于环套...