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搜索结果: 1-15 共查到工学 CBR相关记录20条 . 查询时间(0.245 秒)
针对航空导弹故障现象多,故障原因复杂,传统故障诊断方法难以准确进行故障定位的不足,构建一种 基于案例推理的航空导弹智能故障诊断模型。结合维修实践中积累的故障案例,运用层次分类法与改进的聚类分析 法,设计三级案例库组织结构,提出分阶段的K-近邻检索策略,将粗糙集理论应用于解决故障案例的征兆权重分配 问题,并开发基于Web 浏览形式的航空导弹智能故障诊断模块。该故障诊断模型具有较高的检索准确率,智能化...
首先从能量变分出发基于同时考虑应变梯度效应和表面效应的跨尺度力学理论, 推导出表面能和表面弹性本构等基本关系, 然后基于简单的准连续Cauchy-Born法则(CBR)建立一种确定表面能密度以及表面弹性参量的方法.进一步以面心立方(face-centre-cubic,FCC)金属为例, 系统地获得了常用FCC金属表面弹性参量的数值, 结果与他人应用分子动力学计算得到的结果相吻合.
针对现存应急预案大都是文本形式预案,用于处理突发事件时指导性不强、指导作用不明显,提出基于 案例推理(case based reasoning,CBR)与基于规则推理(rule based reasoning,RBR)相结合的方法。采用RBR 方法, 推理得出需要的应急预案,运用CBR 方法,使用最近邻匹配方法从案例库中查找符合给定相似度的案例,并将2 种 方法相结合。结果表明:该方法能克服单独使...
基于实例推理的基本原理,针对传统案例属性相似度计算模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性,研究了最近邻实例检索过程中实例属性相似度的确定方法以及属性权重的组合计算,提出检索过程中区间值属性相似度的计算模型和基于相似度离差信息的客观赋权方法。将实例推理技术应用在铲式玉米精密播种机的设计过程中,采用IDEF0法对播种机设计任务进行分解,采用最近邻实例检索策略完成实例检索并根据设计要求进行修整,从而达...
An experimental study was carried out to investigate the CBR behaviour of waste plastic strip reinforcedstone dust/fly ash overlying saturated clay. Three different sizes of waste plastic strips were ...
针对单一应用的案例推理(CBR)系统在集成基于经验的隐性知识时存在固有局限性,设计出基于面向服务的体系结构(SOA)的多CBR系统应用集成框架和集成系统的平台体系结构。该集成框架和平台体系结构在分析CBR系统演化及应用集成模型库的基础上,结合SOA封装推理模型和推理流程,开发集成系统。该系统在试点应用中,实现企业内外多维隐性知识的集成和共享。
结合CBR(Case-Based Reasoning,基于案例推理)方法学,探索了CFW(Cucumber Fusarium Wilt,黄瓜枯萎病)动态预测技术。提出一种优势案例机制辅助案例检索,快速定位相似案例集以提高检索效率,并借助灵敏度分析思想确定最优相似案例。对遍历检索及基于优势案例机制的检索进行了对比分析,确定了系统案例库的最优分类数范围。利用交叉验证方法,对每个测试案例进行准确度及联想...
分析了将本体与CBR方法结合开发智能决策支持系统的优点,设计了基于该方案的决策支持系统的总体框架,着重介绍了基于本体的案例组织和表示方法以及引入本体后案例检索过程中的相似度计算方法,基于该方案,设计和开发了电子政务项目审批决策支持系统。应用结果表明,利用本体对案例包含的知识进行提取和表示,再利用这些知识对案例进行组织和检索,有效地提高了案例检索的查准率和查全率。
在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。
从现场CBR试验、修正CBR、设计CBR等方面,简要介绍了日本CBR指标如何在路基、路面设计中的应用。在城市沥青混凝土柔性路面的设计过程中,土路基承载力如何?究竟应该选用什么样的路基(道路基层及底基层)材料、道路结构层厚度应该如何确定?如果设计人员对这类问题考虑不周全或者计算有误,其造成的后果是设计年限15年的道路,往往在短短几年内便发生严重的病害,甚至到车辆无法通行的地步,给国家和人民造成了严重...
通过对CBR传统模型的分析与研究,针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足,提出了CBR检索的线性回归模型,该模型利用最小二乘法的线性回归性,更加科学、准确地确定各特征的权重,依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度,达到范例准确高效重用的目的。最后介绍了模型的实现方法,并且给出了详细的模型参数。
该文提出了一种基于有限容量缓冲区下CBR业务信元丢失率和最小速率替换的线性近似连接允许控制机制,与原有的CAC机制相比,该文的CAC机制存在两个方面的改进:一方面,使用更合理、精确的CLR表达式,从而能够作出更为准确的连接允许判断;另一方面,能够提供服务质量保证。
CBR业务是一类极为重要的实时业务,能否有效地传递这类业务关系到从现有网络向ATM的过渡,因此CBR业务的服务质量是一个值得研究的重要课题。本文利用计算机仿真的方法,全面地分析了突发业务环境下,影响CBR业务服务质量的各种因素,指出复接器占有率、缓冲区容量、背景强度、背景流的自相关特征对CBR业务的时延及时延抖动有很大的影响,尤其是背景流具有长时相关性时,CBR业务的服务质量将严重恶化,必须设法加...
提出了一种分布式基于案例推理设计系统框架。该框架通过本体服务器在分布式案例库之间建立共享本体,每个案例库在共享本体的约束和指导下可以灵活地表示各自的领域知识。各案例库的知识表示都遵循共享本体约定,实现了知识集成。系统采用Web Service技术构建,能够实现分布式异构环境下的系统集成。该框架是一个开放的系统框架,具有很强的可扩展性。
传统的CBR系统采用平面结构,系统在运行过程中不断学习,范例库将变得越来越大,当范例数超过某一预设的上界时,就会出现“沼泽问题”。为了解决这个问题,该文提出了基于商空间模型的CBR系统,采用分层递阶的立体结构,在运行阶段将惰性学习算法与积极学习算法相结合。实验表明利用本方法构造的CBR系统实现E-mail分类预测时,系统的性能和有效性都得到了很大的提高。

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