搜索结果: 1-15 共查到“工学 Gabor”相关记录110条 . 查询时间(0.093 秒)
该文结合掌纹图像的纹理特点，对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进，提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD)，以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时，通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息，扩大异类掌纹间的差异。同时，采用双Gabor方向代替原始的梯度方向，减小平移和旋转对识别的影响。此外，为了更好地衡量特征间的相似度，使用交叉匹配算法，进一步提升识别率...
针对现有的纸病检测算法对裂痕、褶皱等低对比度纸病检出率低、抗干扰能力差的问题，提出一种基于Gabor滤波器的纸病检测算法。首先使用Gabor滤波器以及Gaussian滤波器去除纸张纹理干扰，增强纸病区域对比度；然后使用Laplasian算法进行边缘检测，最后使用形态学闭运算得到完整的纸病边缘图像。实验结果表明，该算法对低对比度纸病检测正确率高，并具有良好的抗干扰性能。
Gabor反褶积假设反射系数是白噪，而实际反射系数序列具有蓝谱特征，如果把白谱作为期望输出，则将丢失薄层的细节信息。将Gabor反褶积与蓝色滤波两种技术融合，将蓝谱（根据实际反射系数序列得到）作为期望输出，实现地震记录的拓频处理。在实现过程中，采用变步长采样方式（即对双曲网格进行等面积剖分），对能量集中的低频区域加密采样，对能量较弱的高频区域稀疏采样，加快统计计算效率。模型仿真测试和实际资料应用表...
GABOR FILTER AND NEURAL NET APPROACH FOR BUILT UP AREA MAPPING IN HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGES
Built up Texture Multi Channel Filtering
2015/8/28
In the satellite images, built up area is manifested as texture. Therefore, built up area analysis can be approached using texture
concepts. It is observed in many gray scale high resolution satellit...
针对传统的Gabor特征表征图像的全局特征能力较差的问题,提出一种采用Gabor多方向降维特征与图像的奇异值特征相联合的人脸特征表征方法。该方法在对Gabor滤波器直流分量补偿的基础上优化滤波器尺度伸缩随中心频率而变化的性能,以提取人脸图像的多尺度、多方向特征;对同一尺度不同方向的Gabor特征相加以降低特征维数。同时分别提取整幅图像的奇异值分解(SVD)全局特征以及分块SVD特征,将Gabor局...
异源图像匹配是图像处理领域尚未解决的问题。其中，合成孔径雷达图像与光学图像差异较大，用现有方法匹配通常难以得到满意结果。针对这个问题，提出一种基于Gabor编码的异源图像匹配方法：选取一组Gabor滤波器，分别对大图和小图进行Gabor卷积；采用池化方法对卷积结果进行压缩表示；对池化结果二值化并转换为二进制表示得到Gabor二进制编码特征；采用二进制位操作计算实时图与基准图对应窗口特征的相似性，相...
利用Gabor方向导数相关矩阵的角点检测
边缘提取 Gabor滤波器 角点检测 自相关矩阵
2014/4/17
为了提高角点检测的准确率，提出了一种使用图像的Gabor方向导数构建相关矩阵来进行图像角点检测的算法。算法首先通过Canny边缘检测算法提取检测图像的边缘轮廓；然后使用Gabor滤波器对图像进行平滑，利用每一个边缘像素和其邻近像素的Gabor方向导数构建相关矩阵,若相关矩阵的归一化特征值的和大于预定阈值并且是局部极大值，则标记该像素为角点。算法利用邻近像素Gabor方向导数之间的相关信息提取角点，...
基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法
人脸图像识别 稀疏表示 低秩矩阵恢复 Gabor变换
2017/1/10
针对含光照、表情、姿态、遮挡等误差或被噪声污染的人脸图像的识别问题,本文提出一种基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法.该方法首先用低秩矩阵恢复算法求得训练样本图像对应的误差图像;然后,对每一个训练样本图像及其对应的误差图像进行Gabor变换,得到相应的Gabor特征向量,并将这些Gabor特征向量组成一个Gabor特征字典;进而,计算测试样本图像Gabor特征向量在该Gabor特征...
基于Ｇａｂｏｒ滤波器的干涉相位图滤波算法
干涉相位图 低信噪比 自适应 Ｇａｂｏｒ滤波
2014/3/5
提出一种新的干涉相位图滤波方法，并设计了一种自适应Ｇａｂｏｒ干涉图滤波器；这种滤波方式克服了传统线性相位在低信噪比条件下采用大窗口滤波带来相位失真，能够更加准确地区分局部干涉信号与相位噪声，有效地抑制了相位噪声的同时最大限度的保持了真实的相位信息；仿真和实际数据的处理结果验证了本方法的有效性。
为了克服图像识别中光照,姿态等变化带来的识别困难,同时提高稀疏表示图像识别的鲁棒性,本文提出了一种基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别算法.高斯混合稀疏表示是基于最大似然估计准则,将稀疏保真度表示为余项的最大似然函数,最终识别问题转化为求解加权范数的优化逼近问题.本文算法首先提取图像的Gabor特征;然后对Gabor特征集进行字典学习,由于在学习过程中引入了Fisher准则作为约...
受启发于人脸近似对称的先验知识，提出一种基于对称Gabor特征的稀疏表示算法并成功运用于人脸识别。首先把人脸图像进行镜像变换得到其镜像图像，进而将人脸分解为奇偶对称脸。在奇偶对称脸上分别提取Gabor特征，得到Gabor奇偶对称特征。通过一个加权因子，将奇偶特征融合生成新的特征。最后用这种新的特征构成超完备字典进行稀疏表示人脸分类。在人脸数据库AR和FERET上的实验结果表明所提算法在人脸有表情、...
Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法
稀疏表示 Gabor字典 10范数 伪装
2013/8/16
针对光照、遮挡、伪装情况下，识别率比较低，识别时间长的问题，本文提出了基于Gabor字典及l0范数快速稀疏表示的人脸识别算法。Gabor小波提取的特征能够克服遮挡、光照等干扰对人脸识别的影响，平滑l0算法通过平滑连续函数来近似 l0范数，只需较少测量值并且较快速度便能重构稀疏信号。本算法通过提取人脸的Gabor特征、主成分分析法（PCA）降低维度，l0范数快速稀疏分类完成识别。在伪装人脸情况下，分...
为降低Gabor特征的维数，提出一种基于Gabor相位的纹理表征(GPTR)方法，将其应用于人脸识别。GPTR采用广义高斯分布 (GGD)拟合Gabor相位的分布，将拟合的GGD参数作为纹理特征。采用保局投影方法对纹理特征向量进行子空间分析，进一步降低其维数并增强鉴别力。在FERET及Yale人脸库上的实验结果表明，相比传统的Gabor幅值特征，GPTR具有更高的人脸识别准确率。
随着星载合成孔径雷达各种性能的不断提高，以常规参数测量作为特征的信号识别技术很难满足电子侦察的需求，基于雷达信号的脉内细微特征分析技术已经成为当前电子侦察的重要发展方向。为了提高在低信噪比条件下对雷达脉冲信号的检测概率和参数估计能力，本文使用了直接采样信号的Gabor变换进行信号检测和特征分析。Gabor变换是按照信号的先验知识选择合适的基函数，获得只有少数几个系数的Gabor展开，从而能够对信号...