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针对现有分割算法对高噪声侧扫声呐图像分割准确率低的问题，提出了一种综合利用NSCT（non-subsampled contourlet transform）分解图像、局部标准差和均值组合增强图像和多重分形判断图像奇异性的侧扫声呐图像分割方法。首先，借助NSCT分解图像，获得滤除高频噪声且保留轮廓信息的低频图像和一系列高频方向子带图像。然后，基于侧扫声呐图像中目标及其阴影伴随出现的特点，计算低频图像...
