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近日，南京师范大学电气与自动化工程学院钱伟行副教授指导2020级电气工程及其自动化专业本科生方铭宇、2022级电气及其自动化专业本科生张浩诚、仇筱，以及2022级自动化专业本科生包琪玮等在国际权威期刊《Applied Energy》上发表论文《DGImNet:A Deep Learning Model for Photovoltaic Soiling Loss Estimation》（如图1所示）...
在“双碳”战略的有力推动下，我国能源体系正以前所未有的速度向绿色低碳转型，太阳能发电作为关键一环，其装机规模和发电贡献率持续攀升，并预计在未来将保持高速增长态势。然而，这一清洁能源的发展仍面临重大挑战——太阳能发电受制于天气条件的波动，表现出显著的时空不稳定性；与此同时，全球气候变化导致极端天气事件的频率与强度加剧，使得太阳能发电所面临的气候风险日益突出，对国家能源安全构成潜在威胁。