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中国科学院声学研究所专利:一种P2P流媒体数据请求方法
基于美国Lending Club网贷平台,通过探究P2P校园网络贷款真实数据,运用数据挖掘Adaboost算法识别借款人违约风险重要因素指标。结果显示:除借款利率外,社会信用、社会关系资本和还款行为都是影响借款违约风险的重要指标。在此基础上,提出了校园贷款家校知情、社会信用信息共享、加强大学生信用意识培养等降低校园贷款个人违约风险的建议,以期减少校园贷款借款人违约风险。
本文首先分析了引致P2P网贷平台信用风险的原因,然后以信号传递模型为基础,探讨了将信用中介角色剥离后第三方保险对P2P网贷平台信用风险管理的作用,研究了全额本金保障和部分本金保障机制下的分离均衡条件。研究结果表明,部分本金保障机制下的分离均衡状态可从借贷两方有效分散平台信用风险。最后,提出可采用部分本金保障机制、加强借款人资质审查及信息披露力度、完善征信制度建设等手段管理P2P网贷平台信用风险。
为了解决P2P内容分发网络中带宽资源稀缺且分配不合理这一突出问题,抑制节点的自私性行为,设计了一种基于拍卖的带宽分配机制。该机制通过上载带宽支付方式,迫使自私请求节点选择合适的带宽需求,使得整个P2P网络中的节点良性竞争带宽资源,避免了“公共地悲剧”的发生;且带宽分配算法在资源节点和请求节点并行执行,能很好适应P2P网络的分布式特性。仿真结果表明,该机制能够有效遏制搭便车行为,从而缩短P2P内容分...
应用排队理论证明了P2P流媒体系统在稳态时可模型化为多个M/M/n排队系统串联的排队链,在此基础上以节点的播放缓存状态为研究对象,建立了P2P流媒体系统的稳态传输模型。考察了不同chunk调度策略下节点的传输特性,以此验证模型的准确性,并进一步考察了P2P流媒体节点数量、节点缓存大小对传输特性的影响。
针对P2P电子商务中的信任评估问题,提出一种基于信任云的动态安全信任管理模型(TCDSTM)。TCDSTM利用云理论来刻画信任及信任等级,然后给出具有抗攻击能力的全局信任度融合算法、节点的类型识别和拓扑重构机制。理论分析和仿真实验一致表明,TCDSTM不仅可以抵御共谋、振荡等恶意攻击,而且大大提高了交易成功率。此外,该模型具有较低的通信开销。
拥有一个有效的一致性维护机制是保证P2P系统正常运行的关键之一。非结构化P2P系统中的消息传播主要通过邻居的转发,会产生大量冗余消息;并且,系统中节点的物理位置和逻辑位置存在着不匹配,会增加消息传播的时间开销。为减少一致性维护代价,该文提出基于物理位置与Bloom-filter的副本一致性维护机制。该机制利用复杂网络中社团划分思想,将网络中的节点按物理位置划分成多个簇,簇中节点物理位置相近,让更新...
This paper presents a novel data organizing and delivery framework for P2P media streaming which is aware of media content. In this framework,the media data is partitioned GOP by GOP, and reorganized ...
With the improvement of network bandwidth, multimedia services based on streaming live media have gained much attention recently, among which IPTV has become a hot topic. After emergence of Peer-to-Pe...

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