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哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能(AI)模型——通用表达转换器(GET),该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动,为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式,探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题,推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。
随着人工智能技术的快速发展,AI工具在石油石化企业中的应用日益广泛,从生产优化到设备监测,AI正逐渐成为企业智能化转型的重要助力。然而,AI工具的广泛应用也带来了诸多挑战,如技术滥用、决策依赖、责任风险等问题。企业要提前为AI工具“立规矩”,确保AI技术真正服务于企业的可持续发展。
人工智能(AI)正逐步成为一国数字化转型与产业升级的关键环节,众多AI大模型为各行业迭代提供强劲动能。中国大模型DeepSeek的出现,不仅在全球科技领域激起千层浪,也对越南造成一定认知冲击。目前越南将人工智能发展置于其数字强国战略的重要位置,中越数字合作前景光明。
为装置打造专属AI“大管家”     AI  大管家  中国石化       2025/4/14
“这次AI分析的乙烯焦油泵运行压力变化规律很准确,我们要以此为基础进一步提升岗位人员操作的精准度。”2025年3月27日,扬子石化芳烃厂公用工程车间会议室里,副主任高天和技术人员讨论该装置单元的优化方案。大屏幕上,长城大模型应用系统已经将近期工艺参数中的波动部分标注出来,旁边还附上了智能分析。
2025年3月18日,辽河油田首个基于AI大模型应用场景的“规章制度问答”模块正式向公司机关、数智技术公司等单位开放内测权限。经过内测后,该模块将于近日上线运行,为企业高效查询和制度学习提供全新工具和智慧引擎。
2025年3月27日,中科院深圳先进技术研究院黄明强研究员团队在大模型AI芯片领域取得重要进展,其研究成果在电路与系统领域顶级期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers上在线发表,论文题目为“EdgeLLM: A Highly Efficient CPU-FPGA Heterogeneous Edge Accelera...
人脑功能活动的捕捉如同在迷雾中绘制星图,需要多模态技术的协同。功能性磁共振成像(fMRI)凭借毫米级空间分辨率,在脑机工程研究中被视为脑功能解码的金标准数据,但其笨重的设备、高昂的成本和低时间分辨率限制了应用潜力。与之互补的脑电图(EEG)虽能毫秒级捕捉电信号,却像“雾里看花”,信噪比低且难以定位深层脑区活动。如何让两者优势融合提升脑功能解码精度和可用性是脑机接口研究中的重要挑战。
2025年3月12日,为提供更高效、更智能、更贴心的用户服务,中国石化官方微信公众号上线AI智能体客服“小石头”。“小石头”基于腾讯元宝-DeepSeek R1模型,可以对用户提出的问题进行深度思考并给出精准回答。用户通过公众号首页的“服务”菜单,点击“AI客服小石头”,即可进入对话界面,输入文字即可与AI“小石头”进行对话,收藏后可随时唤醒。
日前,江苏油田物探研究院基于最新的高邮凹陷连片地质剖面资料,提出全新井位,其中关键的信号波速度建模环节,由江苏油田借助高校力量自主研发的AI模型完成。
AI成为科研的加速器     加速器  AI  科研       2025/3/10
在科技飞速发展的当下,新材料的研发和应用成为推动企业发展的关键驱动力。人工智能(AI)技术的兴起,解决了传统科研工作周期长、成本高、实验复杂度高等诸多难题,为企业的科研工作带来前所未有的变革与机遇。
韩国浦项科技大学研究团队利用人工智能(AI)技术,设计出一种“纳米笼”,成功模拟出病毒的复杂结构。其可递送治疗基因,进而成为一种医疗创新平台。这项研究展示了AI在生物医学领域的巨大潜力,特别是在改善基因治疗载体方面。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。
近日发布的一份报告重点关注人工智能(AI)在医疗领域的应用与影响。报告发现,中国临床医护人员在AI技术应用方面展现出高于全球平均水平的积极性与准备度,为AI技术在医疗领域的广泛应用奠定基础。
近日,湖南怀化石油首个AI智能识别技术试点在迎丰加能站正式运行。该站利用视频监控设备,实现对工作区域及高风险作业的实时监控,对人、物、行为、环境等要素进行智能识别,自动识别人员“三违”行为、作业环境风险隐患等异常,并主动触发警报,进一步提高安全管理效能。
香港科技大学(港科大)2024年10月31日召开记者会公布,成功研发四大AI(人工智能)医学大模型,可协助全科及专科医生诊症,为多达30种癌症及疾病提供诊断和预后评估,部分模型的准确度可与拥有5年或以上经验的专业医疗人员媲美。
癌症具有高度异质性,不同病人使用同样药物治疗的效果可能有很大差别。据估计,美国食品药品监督管理局(Food and Drug Administration,FDA)已批准药物的响应率约在20%至80%之间,此外还有毒副作用和获得性耐药的问题。个体化用药和联合用药能达到提高疗效、减少毒副作用、降低耐药性的效果,是癌症精准用药研究的重要任务,亟需基于大数据的计算模型提供支撑。

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