农学 >>> 林学 >>> 森林经理学 >>> 林业遥感 >>>
搜索结果: 1-15 共查到林业遥感相关记录182条 . 查询时间(2.203 秒)
臧卓,1978年10月,辽宁;讲师(博士),硕士生导师,林业遥感信息工程研究中心教师,中国系统工程学会林业系统工程专业委员会秘书。学习经历1998年考入中南林学院,就读林学专业;2002年考入中南林学院研究生院,就读森林经理学专业;2006年考入中南大学地球科学与信息物理工程学院,就读摄影测量与遥感专业。2007年进入中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心担任教师,主要从事林业遥感和地理信息系统...
严恩萍,1985年12月生,湖北鄂州人,讲师/博士,中国林学会会员,硕士生导师。现任中南林业科技大学林学系森林经理教研室老师,主讲《林业遥感》、《遥感技术》、《遥感原理与应用》和《数字遥感图像处理》等专业基础课程,中南林业科技大学生态学流动站博士后。
张猛,副教授,1987年12月生,湖南岳阳人,中南大学地图制图学与地理信息工程专业博士,林学博士后,现任中南林业科技大学林学院副教授,硕士生导师。
孙华,教授(博士),博士生导师,科学研究院副院长,湖南省科技创新领军人才,兼任中国林学会林业计算机应用分会副理事长,中国林学会森林经理分会常务理事。
莫登奎,1980年11月生,湖北荆州人,教授/博士,中国林学会会员,硕士生导师。中国遥感协会会员、地理信息科学华人国际协会(CPGIS)会员,曾经作为《International Journal of Remote Sensing》Peer Reviewer。2006年6月中南林业科技大学森林经理学专业获硕士学位;2013-2018年留学德国,于2018年8月获德国哥廷根大学林业科学与森林生态专业...
本发明涉及一种原生滨海湿地生态系统碳储量定量估算方法及系统,采用多源、多时相遥感数据完成原生滨海湿地制图;采用传统的样地、样方调查方法获取原生滨海湿地土壤和植被样品,并采用地理加权回归方法实现土壤碳储量空间反演;采用遥感技术实现原生滨海湿地生物量反演,并结合生物量碳系数实现原生滨海湿地植被碳储量估算;最后结合土壤碳储量和植被碳储量完成原生滨海湿地碳储量估算。本发明中的上述系统和方法突破了以往对原生...
本发明涉及生态环境监测的技术领域,尤其是涉及一种基于无人机遥感的植物识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待识别目标区域,并根据待识别目标区域向无人机终端触发植物识别信息,以控制无人机终端对待识别目标区域内的植物的种类进行识别;从待识别目标区域中获取区域边界信息,根据区域边界信息生成识别航线信息,以控制无人机终端沿识别航线信息对待识别目标区域内的植物的种类进行识别;根据识别航线信息获取植物...
Full-time professor at School of Life Sciences and Engineering/Agriculture, Southwest University of Science and Technology, People’s Republic of China. Born in May 1980, Madrid, Spain.
The technology of canopy plastic mulching has been widely used in citrus orchards for protecting fruit trees from cold damage. Understanding the spatio-temporal dynamics of plastic-mulched citrus (PMC...
【目的】为了寻找受区域影响较小、精度较高且鲁棒性较好的郁闭度遥感估算模型,采用4-Scale几何光学模型估算人工林树冠孔隙率及郁闭度。【方法】选择内蒙古旺业甸林场和广西高峰林场为实验区,首先对4-Scale模型进行参数敏感性分析,模拟林分在不同敏感性参数下的树冠孔隙率P_(vg_c)(树冠为刚体时的冠间孔隙率)和P_(vg)(考虑树冠内部孔隙的孔隙率),建立P_(vg_c)、P_(vg)与敏感性参...
中国林业科学研究院热带林业研究所专利:基于图像识别的林木全年生长数据遥测方法以及多光谱图像识别装置。
中国林业科学研究院热带林业研究所专利:一种用于林业资源调查的无人机。
中南林业科技大学林学院、水土保持学院林业遥感团队在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing发表科研论文,在充分考虑遥感数据源分辨率对特征识别的限制、现有红树林指数在实际应用中的不足以及潮汐对红树林识别的影响的基础上,构建了一种新型红树林指数(REMI)。研究表明,与其他遥感指数和红树林指数相比,REMI指数在区分红树林与其他植被方面表现出...
云和云阴影是影响光学遥感卫星影像大范围连续覆盖的主要因素,尤其在低纬度的亚热带及热带地区,云和云阴影的影响更加严重。云及云阴影的影响也直接导致了遥感专题图中一些区域的类型信息缺失,而表现为云或云阴影等非地物类型。遥感影像无云合成方法是提高光学影像利用效率的主要途径,现有的无云合成方法大多忽略了输入影像的时相问题,将多时相的输入影像同等考虑,或顾及了影像的时相但未考虑多时相数据间的辐射差异,因此造成...
近日, 华中农业大学资源与环境学院孟冉老师团队与美国马里兰大学、美国南方卫理公会大学、蚂蚁集团、香港大学、新加坡大学、中山大学、华中师范大学等单位合作,在生态环境遥感智能监测方面连续取得重要进展。

中国研究生教育排行榜-

正在加载...

中国学术期刊排行榜-

正在加载...

世界大学科研机构排行榜-

正在加载...

中国大学排行榜-

正在加载...

人 物-

正在加载...

课 件-

正在加载...

视听资料-

正在加载...

研招资料 -

正在加载...

知识要闻-

正在加载...

国际动态-

正在加载...

会议中心-

正在加载...

学术指南-

正在加载...

学术站点-

正在加载...