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中国科学院合肥物质科学岛团队提出用于遥感图像全色锐化的Pan-Mamba网络架构（图）
遥感 网络 人工智能
2024/12/1
2024年11月15日，中国科学院合肥物质院智能所谢成军与张洁团队将 Mamba 模型引入遥感图像全色锐化领域，提出了一种名为Pan-Mamba的网络框架。相关研究成果发表在计算机科学和人工智能领域国际顶尖权威刊物、中科院1区Top期刊Information Fusion上。
2024年2月26日，中国科学院合肥物质院智能所谢成军与张洁团队提出了一种基于小波高频信息增强的遥感图像全色锐化方法。相关研究成果发表在地球科学和遥感领域的国际顶级期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IEEE TGRS)上。
高清晰高均匀度全色LED大屏幕显示器
高清晰 高均匀度 全色LED大屏幕 显示器
2023/8/18
本项目是吉林省首批重大科技转化项目，项目支持经费2000万元，属于光电子领域。 通过对“高清晰高均匀度全色LED大屏幕显示器”相关产品及产业化技术的研发，采用自主研发的芯片级集成三合一技术、国内首创的逐点一致化校正、混合权值时间片分布高精度灰度控制等创新技术，解决高端LED显示屏超高密度、超高清晰度与均匀度等关键技术问题，突破高端LED显示核心技术；掌握具有自主知识产权的高端LED产品的产业化核心...
东南大学陶立团队在全色氮化硼量子点及其柔性显示的研究上取得新突破（图）
柔性显示 全色氮化硼量子点 光学薄膜
2022/9/16
近日，东南大学青年首席教授陶立团队与合作者率先实现了具有热稳定性的全色氮化硼量子点及其柔性显示应用，相关研究成果“Efficient Full-Color Boron Nitride Quantum Dots for Thermostable Flexible Displays”以东南大学作为第一单位发表于纳米领域国际权威期刊ACS Nano。
相比于传统的阴极射线管、液晶、LED等显示技术，激光显示具有全色域、高亮度等颠覆性优势，被认为是下一代显示技术的核心。通过对红绿蓝三基色激光进行投影的方式，激光显示已经在影院实现了应用，然而可用于手机、电脑等设备的平板激光显示尚未实现，根本原因在于缺乏稳定可靠的自发射激光显示面板。在国家自然科学基金委、科技部和中国科学院战略先导专项的支持下，中国科学院光化学重点实验室赵永生研究员课题组科研人员近年...
激光显示具有全色域、高亮度、极限高清、真3D等颠覆性优势，是继阴极射线显示、液晶显示、LED显示之后的下一代技术。激光显示已经在激光电视、激光影院等领域实现了商品化。然而，这种利用投影三基色激光的方式限制了激光显示在手机等平板领域的应用。将红绿蓝三色的微纳激光作为单个像素，构建主动发光的全色激光阵列作为显示面板，是发展平板激光显示的关键。在国家自然科学基金委、科技部和中国科学院战略先导专项的支持下...
基于低空图像的Worldview-1全色波段仿真
图像仿真 大气辐射传输 全色 光谱波段合成
2016/8/5
对地资源探索是遥感技术的追求目标,Worldview-1是高精度商业卫星之一,星下点分辨率为0.5 m。提出一种基于图像的Worldview-1全色波段仿真方法。以低空飞行的可见近红外图像为数据源,利用大气校正或经验线性法进行反射率反演得到地面反射率图;然后经过以下四个步骤:辐射传输模拟、光谱波段匹配、空间分辨率仿真和传感器调制传递函数MTF仿真,仿真出Worldview-1全色波段图像。通过以飞...
全色显示纳米材料全新描绘彩色世界
纳米材料 彩色
2015/1/20
2015年1月19日，南京工业大学、南京邮电大学和新加坡国立大学的一组研究人员在《自然·纳米技术》发表论文，介绍他们开创性地设计并制备出的一种全色显示纳米材料，可在不同红外激光脉冲的激发下，发出颜色连续可调的全色域可见光，表现出发光颜色的刺激响应性。 该研究负责人、中国科学院院士、南京工业大学校长黄维教授告诉科技日报记者，传统的发光材料受限于固定波段、单一颜色发光，运用最广的二维彩色显示系统，...
采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法
图像融合 图像分割 非下采样Contourlet变换 区域互信息
2016/8/24
为了提高多光谱与全色图像融合算法质量，提出了一种采用区域互信息的多光谱与全色图像融合算法。首先将多光谱图像变换至HSV彩色空间，并采用分水岭与区域合并的方法对V分量进行区域分割，得到区域分割映射，欧氏光谱距离作为区域合并的测度。然后采用非下采样Contourlet变换（Nonsubsample Contourlet Transform，NSCT）对多光谱图像V分量和全色图像进行多分辨率分解，将区域...
基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像融合方法研究
图像融合 非下采样轮廓波变换 脉冲耦合神经网络
2014/3/20
为了同时改善遥感图像的空间分辨率和光谱分辨率,提高遥感图像信息量,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的全色图像与多光谱图像的融合方法。首先,对多光谱图像进行HIS变换,获取其亮度分量;分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行非下采样轮廓波变换,获取其高低频系数;采用脉冲耦合神经网络算法和加权融合对高低频系数进行选取;最后,经过逆HIS变换和逆非下采样轮廓波变换获得最终融合后图像。实验结果表明,本文融...
针对多光谱和全色图像的融合，提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络（PCNN）和区域能量的融合方法。首先，利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后，对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法进行融合；在带通方向子带，结合改进的脉冲耦合神经网络，使用带通方向子带系数作为PCNN的外部输入激励，经过PCNN点火获得待融合图像的点火映射图，根据点火时间计算点火映...
2012年8月8日，受国家科技部委托，吉林省科技厅组织专家对中国科学院长春光学精密机械与物理研究所和该所投资企业长春希达电子技术有限公司承担的国家科技支撑计划项目“高清晰高均匀度全色LED大屏幕显示器关键技术研究”进行技术验收。
高清晰高均匀度全色LED大屏幕显示器关键技术研究项目在长通过验收（图）
LED大屏幕 技术研究项目
2012/8/14
2012年8月8日，受国家科技部委托，吉林省科技厅组织专家对中科院长春光机所和该所投资企业长春希达电子技术有限公司承担的国家科技支撑计划项目“高清晰高均匀度全色LED大屏幕显示器关键技术研究”进行技术验收。
距离限制下的点可区别全色数的一个上界
点可区别全染色 D(β)-点可区别全染色 Lovász局部引理
2013/10/20
图G的一个正常全染色被称作D(β)-点可区别全染色,如果G中距离不超过β的任意两点有不同的色集,其中,每个点的色集由该点和其邻边的颜色所组成.本文得到了图G的一个D(β)-点可区别全色数的新上界.