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基于LSTM-ARIMA的定子绕组温度异常预测（图）
定子线棒 出水温差 LSTM ARIMA
2023/4/20
对定子线棒出水温度最大温差(出水温差)进行预测，对于保障汽轮发电机的安全运行具有重要意义。但由于发电机运行过程工况多变，温差时间序列变化模式复杂，趋势预测相对困难。本文使用长短时记忆神经网络(LSTM)对复杂的变化模式进行学习，并进一步融合了差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)，用以弥补工况多变导致的训练不足的问题，从而对LSTM预测结果进行修正。然后，在型号为QFSN-660-2-22的汽轮...
探讨差分自回归移动平均（ARIMA）模型在结核病发病率预测中的可行性。方法基于的Python语言的statsmodels模块，以天津市2004年1月- 2015年12月结核病月发病率数据作为训练集建立最优误差差分自回归移动平均（SARIMA）模型，以2016年1到12月数据对SARIMA模型进行效果评价，转化为2017年1月到2019年12月天津市结核病月发病率进行预测。
住院新生儿医院感染发生季节ARIMA模型预测
ARIMA模型 新生儿 医院感染 预测
2020/9/27
研究医院住院新生儿医院感染发生情况,为有效防控医院感染提前预警。方法 通过回顾性调查方法,收集某大型教学医院住院新生儿医院感染数据,利用乘积季节ARIMA模型进行预测。
基于乘积季节性ARIMA模型对神经内科医院感染发病率的预测研究
神经内科 医院感染 ARIMA模型 预测
2020/5/28
建立神经内科病房医院感染预警模型，预测神经内科患者发生医院感染的风险，为早期防控提供依据。方法 收集贵州省某三级甲等医院神经内科病房医院感染发病率数据，构建乘积季节性ARIMA（p，d，q）×（P，D，Q）s模型，对建立的模型进行参数估计、模型诊断，选择最优预测模型。利用构建的最佳模型对神经内科病房医院感染发病率进行预测，并对预测效果进行评价。
基于ARIMA乘积季节模型的矿井涌水量预测研究
乘积季节模型 矿井涌水量 时间序列 预测方法
2018/7/13
为提高煤矿对矿井涌水量预测的准确性，基于ARIMA季节乘积模型，提出一种新的矿井涌水量的预测方法，通过普通差分和季节差分保证矿井涌水量时间序列的平稳化，以模型定阶、参数估计和假设检验等过程建立合适的乘积季节模型ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12。利用该模型对某煤矿2015年各月的涌水量进行预测，得出预测结果，并与实测数据进行了对比分析。研究结果表明：预测结果与实际数据最大误差为3.43...
ARIMA based Value Estimation in Wireless Sensor Networks
Temporal correlation modelling data smoothing sample size life span outlier detection energy efficiency
2014/12/1
Due to the widespread inaccuracy of wireless sensor networks (WSNs) data, it is essential to ensure that the data is as complete, clean and precise as possible. To address data gaps and replace errone...
文章依据1994—2012年入境旅游数据,运用统计分析方法,探究入境游客在中国区域分布的动态变化规律及其趋势,同时厘清了入境游客在7大区域分布和省级区域分布之间的动态脉络和关系。研究发现：（1）外国游客、港澳游客和台湾游客在中国7大区域的分布目前已经出现了较为稳定的相同变化趋势：中国北边以华北为中心呈现比重下降的趋势,中国南边以华南为中心呈现比重下降的趋势,其他5大区域均出现了不同程度的比重上升趋...
一种基于D-S 和ARIMA 的多模型软测量方法
差分自回归滑动平均模型 数据融合 多模型 软测量
2014/7/21
针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点, 提出一种基于证据理论(D-S) 合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA) 模型的多模型软测量方法. 首先利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型; 然后利用D-S 合成规则构造的概率分配函数作为权值因子, 对子模型输出进行融合以得到多模型的输出; 最后结合ARIMA 模型对静态多模型输出进行动态校正. 仿真研究与工业应用的...
乘积季节ARIMA模型在结核病发病率预测中应用
乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型 结核病 发病率 预测
2014/7/21
探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性。方法 利用某省2004年1月—2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7—12月的疫情资料评价模型的预测效能。结果 该省2004年1月—2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减;乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12模型能较好拟合既往时间段内结核病...
ARIMA乘积季节模型理论及其在煤炭出口量
时间序列 ARIMA模型 预测 煤炭出口量
2011/11/13
本文研究ARIMA乘积季节模型及其在煤炭出口量预测中的应用。运用SPSS软件中时间序列模块中的建模方法建立了我国煤炭出口模型。文章首先介绍了ARIMA模型以及建立该模型的策略与方法，然后以一个实例来分析，以1992年1月到2002年12月我国海关统计煤炭出口量月度数据资料建立模型，以2002年出口量数据作为模型的考核样本。首先采用变换方法对数据对序列资料进行平稳化，然后定阶并估计参数，从而建立AR...
基于ARIMA模型的湖北省CPI时间序列分析及预测
CPI 疏系数ARIMA模型 预测模型 单位根检验 白噪声检验
2011/8/22
金融危机后，伴随着世界经济的快速增长，通货膨胀问题越来越严重，物价上涨厉害。本文利用湖北省2008年9月至2011年这4年（32个月）的月度数据，对湖北省CPI序列建立求和自回归移动平均（ARIMA）模型。结果表明，疏系数模型ARIMA（(1,3,10) , 1, (2,3)）是描述湖北省CPI 变化趋势较优的时间序列模型。本文利用此模型对2011年5、6、7月的湖北省CPI指标进行了预测并提出了...
2009年初，世界各地先后发生了甲型H1N1流感.针对加拿大2009年疫情，建立了恰当的ARIMA模型，以实现每日H1N1疫情的预测.经过实证分析，预测的绝对误差在11%以内，总的平均误差是8.39%，该模型成功地对加拿大2009年疫情进行了预测.
ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用
ARIMA模型 云南农村居民 人均消费支出
2009/11/12
运用1978~2007年云南省农村居民人均消费支出数据建立了ARIMA（3，1，0）模型，其预测结果通过了检验，预测结果为各级政府提出扩大农村消费支出的政策提供了科学依据。
ARIMA模型在麻疹预警中的应用
麻疹 ARIMA模型 预警
2009/11/11
目的 探讨时间序列ARIMA模型在麻疹预警应用中的可行性.方法 利用SAS 9.0统计软件对<国家疾病报告管理信息系统>报告的杭州市麻疹按周发病数建立ARIMA模型.结果 对麻疹发病数序列建立季节模型ARMA(1,53),并与2005年麻疹发病数进行比较,能够及时、准确预警.结论 ARIMA模型能够较好应用于麻疹预警,为疫情防控提供科学依据.