搜索结果: 1-15 共查到“HHT”相关记录32条 . 查询时间(0.078 秒)
多体系统指标2运动方程HHT方法违约校正
运动方程 指标 HHT方法 Moore&mdash &mdash Penrose广义逆 违约校正
2019/1/2
采用Cartesian绝对坐标建模方法，完整约束多体系统运动方程是指标3的微分——代数方程（differentialalgebraic equations，DAEs），数值求解指标3的DAEs属于高指标问题，通过对位置约束方程求导，可使运动方程的指标降为2.位置约束方程求导得到的是速度约束方程.直接求解指标3的运动方程，速度约束方程得不到满足，而且高指标DAEs的数值求解存在一些问题.论文首先采用...
该文采用Hilbert-Huang变换（HHT）对时变阻尼自由振动系统以及常见的Duffing振动系统和Van der Pol振动系统进行参数识别。首先通过经验模态分解将振动信号分解为自由振动信号和强迫振动信号，通过经验包络法得到分解后信号的振幅包络线和瞬时频率。进而使用瞬时振幅及瞬时频率通过最小二乘法估计得到振动方程的各项参数。与小波识别结果进行对比，数值算例表明Hilbert-Huang变换可...
基于HHT的数控机床主轴振动监测系统的研制
非平稳特性 时频分布 希尔伯特-黄变换
2014/8/5
为监测数控机床主轴的运行状态，针对机床主轴在工况条件变化或故障发生时振动信号的非平稳特性，研制基于HHT时频分析方法的数控机床主轴振动监测软、硬件系统。硬件系统包括基于FPGA主控模块与PC104总线的数据采集模块；软件系统包括时域波形监测与特征数据监测两模块，其中特征数据监测模块具有监测频谱分布及时频分布功能。为更直观、准确反映数控机床主轴振动信号的非平稳特性，提出基于HHT的主轴振动信号特征提...
HHT和提升小波包相结合的心音信号识别研究
心音识别 希尔伯特黄变换 小波包 特征提取
2014/2/6
心音信号的特征提取和自动识别具有重要的临床意义。为全面反映心音信号的特点，本文首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理，然后用希尔伯特-黄变换（HHT）分析提取心音信号的时域、频域特征值，再通过自适应提升小波包提取信号的频带能量特征值，最后通过支持向量机对心音进行分类识别。对临床采集的240例异常心音和正常心音进行实验，正确识别率达到97.5%。可见，希尔伯特-黄变换和自适应提升小波包相结合的方法可...
针对信号虽然经过了模拟滤波，采集到的信号经过数据采集系统后不可避免的含有随机噪声，噪声限制了传感器的分辨率和系统的动态范围。提出利用HHT算法的经验模态分解对用于压电陶瓷的微纳米传感器采集到的数字信号进行数字滤波，将采集到的微弱信号进行进一步处理，以提高微纳米传感器在稳态输出时信号的信噪比从而提高传感器的性能。采用两种方法进行处理。其中一种方法是滤掉经过模态分解后信号中的最高频噪声，另一种方法是滤...
HHT方法在遥测振动信号检测中的应用研究
Hilbert Huang变换 经验模态分解 遥测振动信号
2014/4/16
介绍了HHT的基本原理、特点、存在问题及解决手段，应用该法对仿真振动信号和遥测振动信号进行了处理分析，结果表明其能够有效地对非线性、非平稳振动信号进行分解，且具有自适应性，在时域和频域内具有较好的分辨能力，分解出的分量具有较为清晰的物理意义，由于其表示结果的多样性，可以对单个分量做进一步精确分析，能够检测出信号的突变，并能定位突变的时间点，为飞行器飞行状态判定、优化方案设计以及故障检测提供重要依据...
基于HHT研究房屋结构对爆炸地震的振动响应
振动响应 放大效应 减振
2014/8/13
为了测试房屋结构对爆炸地面振动的响应特征，对房屋结构进行爆炸振动试验。利用希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang Transform）对比分析房屋结构上测到的振动信号与贴近地基的地面振动信号的频谱特征。结果表明：在接近房屋结构固有频率域内，房屋的振动幅度较地面振动有不同程度的放大；放大倍率受到炸药与房屋结构的距离和测试点的高度的影响；在相同高度处，碳纤维加固对水泥砖墙结构的减振效果明显，具有...
为探究固体介质中爆炸应变波信号特征，采用Hilbert-Huang Transform (HHT)方法对爆炸应变波信号进行时频分析；讨论爆炸应变波信号EMD分解及时频能分布特征，并将HHT分析结果与Short Time Fourier Transform (STFT)对比；通过分析爆炸波在空气、岩石介质中传播的数值模拟结果与爆炸应变波在有机玻璃中传播的动光弹实验结果，探讨爆炸波信号多频率作用特征。...
基于HHT法的煤冲击破坏SHPB测试信号去噪
煤冲击破坏 SHPB试验 信号去噪 HHT法
2012/12/19
针对分离式霍普金森杆（SHPB）测试信号的高噪声、持时短、突变快等特点，利用希尔伯特-黄变换（HHT）分析技术对煤冲击破坏的测试信号进行去噪处理。用经验模式分解法（EMD）分解实测的煤冲击破坏SHPB测试信号，可以得到各固有模态函数（IMF）分量及其频谱和各IMF分量的能量百分比，从而利用低通滤波将原始信号中的高频噪声有效的分离出去。利用快速傅里叶变换（FFT）频谱和Morlet小波时频谱对比分析...
基于HHT的航天电子装置多余物特征分析
希尔伯特-黄变换 航天电子装置 多余物检测
2013/5/28
航天电子装置的多余物检测对航天器安全可靠运行作用重大。目前微粒碰撞噪声检测（particle impact noise detection, PIND）是多余物检测中应用最普遍的方法，检测系统采用的驱动形式多为冲击和正弦振动。为了提高多余物检测的检出率和准确度，在PIND中引入随机振动，但这给多余物信号的特征分析带来困难。经验模态分解（empirical mode decomposition, E...
该文提出了基于峰频带通信号希尔伯特-黄变换(HHT)的结构模态参数识别方法。该方法将小波包带通滤波技术与HHT 模态参数识别技术结合,有效的抑制了信号分解过程中的模态混叠现象。采用去端点法较好地解决了带通滤波和经验模式分解(EMD)所引起的端点效应问题,提高了算法的稳定性和可靠性。在此基础上,利用实验室条件下测得的脉冲加速度响应信号有效地识别出钢筋混凝土框架结构模型的模态参数,并和理论计算值进行了...
COMPARISOM OF WAVELET-BASED AND HHT-BASED FEATURE EXTRACTION METHODS FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION
Hyperspectral Image Feature Extraction Classification Wavelet Transform Hilbert-Huang Transform
2014/4/29
Hyperspectral images, which contain rich and fine spectral information, can be used to identify surface objects and improve land use/cover classification accuracy. Due to the property of high dimensio...
基于HHT的多MEMS陀螺信号融合算法研究
希尔伯特-黄变换 非线性相关信息熵 多传感器融合
2014/10/8
基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数, 并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量. 首先, 通过本征模态函数与原信号的非线性相关系数分析来实现MEMS陀螺信号噪声的滤波处理; 然后, 以非线性相关信息熵作为优化指标, 通过选取不同本征模态函数的组合进行加权融合, 优化结果能有效地提高信号的测量精度; 最后, 通过仿真结果验证了所提出方法的有效性.
隧道工程建设因开挖而诱发的各种地质灾害时有发生，为确保隧道施工安全，目前普遍运用超前地质预报探明掌子面前方的地质情况，如何提高超前地质预报的判释水平显得尤为重要。针对隧道超前地质预报地质雷达信号的特点，采用HHT分析法提取原始图像各IMF分量的瞬时剖面图及其单道信号的瞬时幅值、瞬时相位、瞬时频率。结果表明，HHT分析法分解出的瞬时参数突显了原始信号的特征信息，能较好地定量识别不良地质体位置与形状，...