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解多目标约束问题的改进MaxMin-PSO算法
最大最小适应函数 轮序 罚函数
2009/7/15
将最大最小化适应度函数与罚函数相结合，提出了一种实用有效求解多目标约束优化问题的粒子群算法。采用归类和比较的思想进行替换非劣解；改变以往全局最优值的选取方法，而采用轮序方式从非劣解中获取。实验证明改进的MaxMin-PSO算法能更加有效的逼近Pareto解，收敛速度更快，分布更均匀，且能很好的抑制低维多目标约束问题的发散现象。
R~n 空间一类广义 MAXMIN 问题的最优性条件
2007/8/7
本文拟应用凸锥分离定理给出 R~n空间一类广义 maxmin 问题的最优性条件.第2节首先给出了有关的预备性定义及引理.第3节研究了3种 GMM(D,f)模型,给出了相应的最优性条件.第4节讨论了 GMM(D,f)最优解与 R~n空间广义向量极值问题GVP(D,f)(见定义2.1)的弱有效解的一个关系.