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搜索结果: 1-15 共查到ROI相关记录24条 . 查询时间(0.062 秒)
感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取在生物特征识别中,常用于减少后续处理的计算消耗,提高识别模型的准确性,是生物识别系统中预处理的关键步骤.针对生物识别数据,提出了一种鲁棒的ROI提取方法.方法使用语义分割模型作为基础,通过增加全局感知模块,与分割模型形成对抗结构,为模型提供先验知识,补充全局视觉模式信息,解决了语义分割模型的末端收敛困难问题,提高了模型的鲁棒性和泛化能力...
比较Mobi-C人工颈椎间盘置换术与ROI-C辅助的颈椎前路减压融合术治疗单节段颈椎病的效果。方法 回顾性分析2016年3月至2017年9月在我院治疗的单节段颈椎病患者,对符合标准的35例患者资料进行分组,其中Mobi-C人工颈椎间盘置换术15例,ROI-C辅助的颈椎前路减压融合术20例,术后随访12个月以上。记录手术时间、术中出血量和手术相关并发症。采用日本矫形外科协会(Japanese or...
观察高级别胶质瘤增强T1WI直方图分析中选择不同ROI的可重复性及对测量直方图特征参数的影响。方法 2名医师分别使用4种方法(小ROI法、轮廓ROI法、阈值ROI法和体积ROI法)选择ROI对45例高级别胶质瘤增强T1WI进行直方图参数测量,评价观察者间一致性及测量直方图参数的差异。
探讨剪切波弹性成像(SWE)中,不同ROI和弹性模量值的选择对诊断颈部良恶性淋巴结的影响。方法 选取经穿刺活检或手术病理证实的143枚颈部肿大淋巴结,于术前行常规超声及SWE检查,设置3种不同ROI:直径2 mm的小圆形ROIROI-1)、不超出淋巴结边缘的最大切圆ROIROI-2)及手动勾勒整个淋巴结边缘的ROIROI-3),均包含淋巴结的最硬区域,分别测量最大弹性值(Emax)、平均弹性...
SAR图像配准是SAR图像处理的关键技术,对SAR图像的融合、拼接等有着深刻影响。SAR图像的配准中基于区域的配准方法往往存在区域提取困难,受相干斑影响较大等缺陷。本文提出了一种基于ROI特征的SAR图像自动配准方法。该方法提取SAR图像中的ROI特征作为配准基元,将行、列匹配概率系数与不变矩最小距离测度相结合进行特征匹配,利用所有正确匹配的ROI特征对的质心坐标和最小二乘算法估计仿射变换模型参数...
ROI、VMI和CS是基于供应链的三种库存管理方式.本文以两层供应链的ROI、VMI和CS方式为例,通过数学模型和具体算例,比较分析了三种库存方式下买方和卖方成本和利润构成的不同之处.本文研究发现:在长期内相对于ROI方式而言,VMI方式下供应链的效率更高; 如果卖方的单位存储成本大于买方,CS方式下供应链的长短期效率可能高于VMI更高于ROI 方式.
针对H.264/AVC视频编码标准计算复杂度高、难以实时应用的缺陷,利用重建块的运动矢量和帧间预测模式,并结合人类视觉感知特征,提出一种视频感兴趣区域快速提取算法及其优化编码方案。仿真结果表明,与H.264/AVC算法相比,该算法能够在码率平均增加0.17%、峰值信噪比平均下降0.052 dB的前提下,节省53.11%的编码时间。
考虑合成孔径雷达图像(SAR)和光学图像的互补特性,提出了一种基于感兴趣目标区域(regions of interest, ROI)决策层融合的军事目标检测方法:分别在SAR图像和光学图像中提取出ROI,再利用各自的统计特征和几何特征给提取出的ROI分配置信度,以表示正确鉴别ROI的概率。最后在决策层上运用D-S证据理论融合两个源中同一ROI的置信度,获得更可靠的融合检测结果。该方法很好的实现了S...
本文提出了一种基于UWB SAR图像ROI(Region of Interest)切片的运动目标成像和参数估计方法。该方法作为图像域GMTD算法的后续步骤,可在检测出运动目标并提取其多通道图像域ROI切片之后,对运动目标进行聚焦成像并估计目标相对载机的运动速度,然后基于运动目标的多通道聚焦像估计其距离向速度,在此基础上,估计运动目标的方位向速度、方位向位置、距离向位置等参数,从而获得运动目标的二维...
This paper proposed a novel Region of Interest (ROI) based rate control algorithm for video communication systems, in which the subjective quality of ROI can be adjusted according to users’ requireme...
针对包含多个目标或目标灰度与背景灰度接近的图像分割问题,借鉴人类视觉系统的关注机制和多分辨性,提出一种多尺度框架下基于感兴趣区域提取的图像水平集分割方法。对原图像小波变换的低频分量图应用显著性特征提取出感兴趣区域,将图像域分成多个感兴趣子区域和一个背景子区域,在各目标子区域中,采用C-V模型方法进行曲线演化,并对各子区域分割结果进行合成。仿真结果标明,该算法能有效分割多目标图像。
根据干涉多光谱图像的谱间相关性和光谱分布特点,提出一种基于运动估计和感兴趣区域编码的干涉多光谱图像压缩方法。为了去除多光谱图像的谱间相关性,采用运动估计法,对补偿后的图像(即预测误差)进行小波变换及率失真优化截取内嵌码块编码。同时采用率失真斜率提升的感兴趣区域编码方法,更好地保护光谱信息,使图像在相同的光谱分辨率下具有更好的空间分辨率。实验结果与基于三维小波变换的压缩方法以及比特平面移位的感兴趣区...
提出一种通过提升率失真斜率来实现任意形状的感兴趣区域(ROI)编码的方法,从而避免了因提升系数引入过多的位平面导致编码效率降低的问题。实验结果表明该算法通过调节提升因子可实现ROI与背景区域重现图像对比度的任意可调,并且无需发送ROI区域的形状信息,同时降低了部分ROI编码块中背景系数的优先级,可以使感兴趣区域得到更快的恢复重现。
We study the local region-of-interest (ROI) reconstruction problem, also referred to as the local CT problem. Our scheme includes two steps: (a) the local truncated normal-dose projections are extende...
该文针对导弹精确打击的任务需求,以基于“人在回路”合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像压缩传输系统的实现为主要目标,根据导弹精确制导所感兴趣目标的非特定性以及强散射性等共同特点,提出了一种基于任务驱动的SAR图像目标智能快速检测统一框架。该框架从检测的实用性对检测算法的智能、快速、高性能、可辨识以及对图像分解尺度的鲁棒性等因素出发,以两步CFAR(Const...

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