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Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：Bootstrap-based Statistical Analysis for Multi-period Data-driven Inventory Models with Seasonal Demand
自举 统计分析 季节性需求 多周期数据 驱动库存模型
2023/4/24
We study multi-period inventory control systems in which managers face seasonal demands with unknown distributions and make inventory decisions based on past demand data. It can be shown that a data-d...
Bootstrap模型选择方法的渐近行为研究
Bootstrap模型选择方法 非贝叶斯方法 参数估计 支持率
2022/1/26
Bootstrap方法由Felsenstein于1985年引入系统发生学，是最常用的评估系统发育树可信度的非贝叶斯方法。研究团队将系统发育重建看做统计学中的模型选择问题，而非给定模型下的参数估计问题，每个可能的系统树对应一个非嵌套的备择模型。在这样的视角下，使用bootstrap方法进行模型选择的渐近理论的研究有重要价值。另一方面，在实际数据分析中，研究者发现在分析大规模基因组数据时无论估计的系统...
为解决传统滑坡位移点预测模型无法对自身预测结果的可靠程度进行有效描述这一问题，引入区间预测方法，提出一种基于不同Bootstrap方法和KELM-BPNN模型的滑坡位移区间预测模型。该模型以4种常用的Bootstrap方法为基础，首先对由各种外界触发因素与滑坡地表位移的监测信息组成的原始数据集，分别进行B次有放回的等概率随机抽样；然后基于不同Bootstrap方法得到的B个伪数据集，分别训练B个K...
本文以2011 ~ 2013年沪市国有控股上市公司为样本，运用Bootstrap法建立路径模型研究投资效率在高管团队特征与企业绩效之间的中介效应。通过实证研究和中介检验发现：投资效率在高管团队背景特征与企业绩效之间、激励特征与企业绩效之间均存在中介效应，在约束特征与企业绩效之间则不存在中介效应。进一步检验发现，高管的年龄、教育水平、任职期限、女性高管比例、薪酬这五个特征均影响投资效率进而影响到企业...
小样本岩土参数的Bootstrap估计及边坡稳定分析
边坡工程 Bootstrap法 小样本 参数估计 边坡可靠度 安全系数
2018/5/2
针对岩土参数小样本下t分布法区间估计较宽将导致工程设计偏于保守的问题，根据描述土体固有变异性的c，?总体开展小样本随机取样勘察模拟，运用Bootstrap法进行数据重构得到区间估计和点估计结果，对比与t分布法所得参数估计的差异。基于充足次数重复抽样构建的参数估计空间，分析与之映射的边坡稳定安全系数离散特征。研究表明：对应于同一置信水平，能充分利用小样本经验分布信息的Bootstrap法可有效收窄c...
We ask whether it is possible to anonymously communicate a large amount of data using
only public (non-anonymous) communication together with a small anonymous channel. We think this
is a central qu...
Higher Order Properties of Bootstrap and Jackknife Bias Corrected Maximum Likelihood Estimators
Bootstrap and Jackknife Bias Likelihood Estimators
2015/9/22
Pfanzagl and Wefelmeyer (1978) show that bias corrected ML estimators are higher order efficient.
Their procedure however is computationally complicated because it requires integrating complicat...
Classical statistical theory ignores model selection in assessing estimation accuracy. Here we consider
bootstrap methods for computing standard errors and con dence intervals that take model selecti...
Bayesian Inference and the Parametric Bootstrap。
Liouville theory is characterized by the exponential interaction μe2bφ and a coupling to worldsheet curvature QRφ. A typical irrational CFT (c = 1 + 6Q2). Difficult theory solved in late 90’s using th...
参数稳定性检验揭示了投资者关注度与市场收益间的相互影响存在结构性变化，因此，传统的基于静态影响假设的研究可能存在偏差。而对两者间的动态关系进行分析后发现，投资者关注度对市场收益存在显著负向影响，但该负向效应的显著性和强度正逐步减弱。借助Hurst指数发现，正是市场有效性的增加削弱了投资者关注度对市场收益的解释能力。另一方面，市场收益对投资者关注度存在显著正向效应，但随着市场波动程度的下降，该正向效...
寿命分布的参数Bootstrap拟合优度检验方法
参数Bootstrap 拟合优度检验 寿命分布
2016/6/7
拟合优度检验在统计和可靠性等领域具有非常重要的地位，基于参数Bootstrap重采样的思想，对未知参数的常用寿命分布进行拟合优度检验。数值仿真结果表明，相对于传统的经验分布函数检验，这种基于参数Bootstrap的拟合优度检验具有更高的功效，特别是在小样本的情况下，优势明显。
寿命分布的参数Bootstrap拟合优度检验方法
参数Bootstrap 拟合优度检验 寿命分布
2016/7/15
拟合优度检验在统计和可靠性等领域具有非常重要的地位，基于参数Bootstrap重采样的思想，对未知参数的常用寿命分布进行拟合优度检验。数值仿真结果表明，相对于传统的经验分布函数检验，这种基于参数Bootstrap的拟合优度检验具有更高的功效，特别是在小样本的情况下，优势明显。
基于非参数Bootstrap法的基尼系数置信区间估计
基尼系数 Bootstrap法 收入分配 置信区间
2016/3/2
国家统计局公布的最新数据显示，中国近几年的基尼系数有所下降，这与一些独立研究机构的计算结果有所差异并引发了学术讨论。由于目前公布的基尼系数均为点估计，因此无法简单地判断不同估计结果之间的差异是否显著。本文采用中国家庭动态跟踪调查(China Family Panel Studies，CFPS)数据计算了2010年的基尼系数，并利用模拟收入扰动和自助法（Bootstrap）分别对收入统计误差以及抽样...
中介效应分析：原理、程序、Bootstrap方法及其应用
中介效应 因果逐步回归法 Bootstrap方法
2014/5/19
以往研究中，中介效应分析普遍参照Baron和Kenny（1986）的因果逐步回归分析法进行中介检验。但是，近年来诸多学者对该方法的合理性和有效性提出质疑。在此背景下，本研究对国际上近年来提出的最新中介效应检验程序和Bootstrap方法进行提炼总结，详细阐述了中介效应分析的原理、程序、以及使用Bootstrap方法的具体步骤。更为重要的是，本文不仅介绍了简单中介效应的检验，还对于研究中经常遇到的复...