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2022年9月13日,可持续发展大数据国际研究中心(SDG中心)、中国科学院空天信息创新研究院(空天院)与芬兰气象研究所北极空间中心合作的中芬“雪冰物理过程遥感监测与模型模拟(RSMSIP)”启动会在线举行。来自项目组骨干10余名研究人员出席了会议。
洪涝过程探测与准实时服务对于保障人民生命和财产安全意义重大。通常洪涝探测仅关注洪涝断面/平均状态,缺乏对洪涝从发生、发展乃至最后结束的全过程的整体认知,且洪涝探测和服务被动滞后。本文制定洪涝过程探测规则,改进水位预测模型,并将其作为理论基础,与传感网信息模型和服务接口相结合,提出了洪涝过程动态探测与准实时服务(process-based flood detection and service,PF...
以对象建模视图和事件模型为基础的自底向上的时空过程表达方法, 缺少对地理时空现象的显式定义, 在时空因果链的细化表达方面存在不足。本文设计一种时空过程的梯形分级描述框架STP- TRAP, 对时空过程进行自顶向下的显式化建模和集成时空因果链的分级描述, 并在事件模型基础上, 通过引入约束关系描述扩展时空因果链的表达模式。土地利用变迁过程建模实例与土地利用管理信息系统的设计和实现证明, 该框架对土地...
以MODIS积雪覆盖产品和地表温度产品为例,详细介绍了MODIS 地表产品数据的相关算法、处理过程及产品级别,对MODIS产品的数据结构及数据项的具体含义做了较为详尽的阐述。最后介绍了处理MODIS数据的常用软件,为MODIS地表产品在各领域的应用打下了良好的基础。
该成果主要以多源卫星遥感信息为基础,结合常规观测资料,就南沙及其附近海域的海面温度、风速、有效波高、动力高度和海水叶绿素等多种海洋动力和环境要素的时空分布和特征展开了研究和分析工作,并根据海洋卫星遥感信息的特点和南沙海区特征,建立了针对性的信息提取和分析方法,包括卫星遥感海水叶绿素含量的神经网络分析模型、卫星高度计遥感资料的统计分析方法、波高极值推算、潮汐信息提取等方法,其中卫星遥感海水叶绿素浓度...
卫星遥感是现代海岸带海洋科学重要的信息源,遥感技术的优势之一在于大尺度、高频率地提供地球表层特征的区域信息,这对于传统的以稀疏离散点为基础的对地观测手段是一场革命性的变化。遥感把传统的“点”测量方法获取的有限代表性的信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息(空间信息),使对地球表层参数进行定量分析成为可能,增强了地球观测系统的预测能力。 随着所获取对地观测数据的空间分辨率、波谱分辨率和辐射分辨率的不...

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