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中国科学院大气物理研究所东亚中心的邱源博士（LS4P项目的参与者之一）等，猜测原因可能在模式中的陆面参数化方案上。为了验证这个猜测，他们设计了在青藏高原引入±5℃地表和土壤温度初始化异常的敏感性试验，评估了三个常用的陆面模式（SSiB、CLM4和Noah-MP）中±5℃初始化异常的记忆 。
一套诊断东亚季风动力模式模拟性能的评估指标（图）
东亚季风 动力模式 模拟性能 评估指标
2020/7/15
受欧亚大陆、太平洋和印度洋以及青藏高原的共同影响，东亚季风气候独具特色，因此东亚季风模拟的好坏也成了判断地球系统模式模拟性能的最重要依据。我院李娟和王斌教授团队发展了一套用于诊断东亚季风模拟性能的系统性评估指标，该指标涉及7个变量、14个参数。这套诊断评估指标基于季风形成及其变率的物理机制，主要用于评估诊断东亚气候态、气候变率的主要模态以及东亚夏季风的独特特征。
利用黑龙江省2001-2005年78个气象站的雷暴资料,采用加权综合评价法和AHP决策分析法首次对黑龙江省雷暴灾害损失风险进行了评估,并与GIS技术耦合进行了雷暴灾害损失风险区划。结果表明:雷暴灾害高损失风险区分布在哈尔滨、绥化及双鸭山的市区,危险性和暴露性因子为主导因子;中等损失风险区集中在哈尔滨以及绥化所辖的大部分县市,还有牡丹江、鸡西、大兴安岭地区的部分县市,以及齐齐哈尔市、黑河市和讷河县等...
渤海西岸盐业气象灾害灾损评估方法研究
盐业 气象灾害 灾损评估方法
2013/9/25
针对渤海西岸盐业生产中所遭受的暴雨、突发性的雷阵雨、大风(短时)、风暴潮、低温等气象灾害,阐述了其灾损评估的理论依据,全面分析了影响原盐生产的主要气象灾害的各种因素,选取了其合适的气象灾害指标,并进行分级,确定了灾害的评估方法,并建立了灾损评估模型,通过检验,说明其效果良好。
准确的台风灾情评估,是做好防灾减灾工作、降低灾情的基础.通过分析台风灾情与致灾因子、孕灾环境和承灾体的相关关系,将时间和GDP引入到评估因子中.针对评估因子和台风灾情之间具有高度不确定的非线性关系,应用神经网络理论进行台风灾情评估,并将基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络的初始权值进行优化,以改进BP神经网络方法存在的对初始权值敏感、易陷入局部极小点的缺点,从而建立了PSO...