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“人工智能+同步辐射CT成像技术”助力锂电池材料的应用研究（图）
人工智能 同步辐射CT成像 锂电池材料
2022/6/30
随着锂离子电池在数码产品和电动汽车等领域的广泛普及，如何进一步提高电池性能已经成为人们关注的焦点。这其中锂离子电池因电池颗粒裂纹引起的机械性能退化是影响电池性能的瓶颈之一，因此如何避免电池颗粒裂纹的产生成为科学家们关注的热点。近日，北京同步辐射装置4W1A成像实验站与美国斯坦福同步辐射光源刘宜晋研究员课题组以及欧洲同步辐射光源Peter Cloetens研究员课题组合作，利用深度学习技术和同步辐射...
俄罗斯加里宁核电厂将安装人工智能消防系统（图）
俄罗斯 加里宁核电厂 人工智能消防系统
2021/11/12
俄罗斯加里宁核电厂已完成人工智能消防系统的测试，该系统将会作为试点项目安装在核电厂汽轮机大厅。俄罗斯原子能公司（Rosenergoatom）开发了这个开创性的系统。该项目于2021年2月启动，预算为5000万卢布（约69万美元）。
2021年4月20日至4月23日，在四川省成都市举办了第一届受控核聚变与人工智能技术学术会议暨中国核学会“青年人才托举工程”学术论坛。会议有来自国内外25家科研院所、高校和企业的参会代表。大会内容涵盖了核聚变领域内包含先进数据科学、机器学习推断方法、诊断体系不确定性分析、破裂预警、不稳定性模式识别、大规模非线性模拟神经网络代理模型、聚变装置关键部件寿命预测等多方面前言交叉研究前沿进展。
2021年4月21日至23日，第一届受控核聚变与人工智能技术学术会议（以下简称“聚变与人工智能会议”）暨中国核学会“青年人才托举工程”学术论坛（以下简称“青托论坛”）在四川成都成功举办。会议由中国核学会、中国核学会核聚变与等离子体物理分会、中核集团核工业西南物理研究院共同主办、人工智能四川省重点实验室、四川省物理学会、中国工程物理研究院激光聚变研究中心协办。
由中国核学会、中国核学会核聚变与等离子体物理分会与中核集团核工业西南物理研究院共同主办的第一届“受控核聚变与人工智能技术”学术会议暨中国核学会“青年人才托举工程”学术论坛，定于2021年4月20-23日在成都新东方千禧大酒店举行。
美国资助人工智能和机器学习用于研究聚变能
美国 人工智能 机器学习 聚变能
2020/9/11
据英国《国际核工程》杂志网站2020年8月24日报道，2020年8月20日,美国能源部宣布了一项计划，将提供多达2100万美元用于支持聚变能源的人工智能和机器学习研究。
