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“十三五”国家重点研发计划“多功能田间管理作业技术装备研发”和“高速移栽技术装备研发”等项目的5项科技成果通过鉴定（图）
十三五 国家重点研发计划 多功能田间管理 高速移栽 科技成果
2022/1/21
2021年9月3日，中国机械工业联合会在北京组织召开成果鉴定会，中国农机院承担的“多功能田间管理作业技术装备研发““水田自走式高地隙静电喷杆喷雾机”“大田蔬菜高速自动移栽装备研发”“高速移栽技术装备研发”和“打捆机打结器研发与产业化”项目研发的5项科技成果通过鉴定。
基于人工神经网络的田间秸秆覆盖率检测系统（Measuring System for Residue Cover Rate in Field Based on BP Neural Network）
保护性耕作 秸秆覆盖率 BP神经网络
2009/8/11
以VC++为工具，田间实拍图像为研究对象，在分析田间秸秆和土壤纹理特征差别的基础上，设计了BP神经网络秸秆覆盖率检测系统。该系统采用了神经网络与纹理特征相结合的方法提取秸秆，并以纹理特征熵值为标准建立了网络输入层学习样本选取准则。人工模拟和田间试验表明，设计的BP神经网络秸秆覆盖率检测系统对田间秸秆的识别率达90%以上，秸秆覆盖率计算误差可控制在5%以内；与传统的拉绳法相比，检测效率提高50～12...
提出了一种基于人工神经网络的田间信息插值新方法，并利用ArcView3.2软件绘制碱解氮的BP神经网络插值空间分布图和球状插值分布图，并对BP神经网络插值方法和克立格球状插值方法的结果进行了误差分析。结果表明，BP神经网络的插值方法优于克立格球状插值法，该方法有利于田间信息空间分布特性准确、直观的表达，有利于农田精确施肥、灌溉、播种等精细农业生产管理。