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遥感信息处理不确定性的可视化表达
遥感分类影像 不确定性 度量指标
2009/11/20
如何全面、准确地度量和可视化表达遥感信息处理中不确定性的程度和空间分布方式，是遥感信息不确定性研究的关键问题之一。传统的度量方法（例如误差矩阵）是将以训练样本集为基础的度量作为总分类精度的度量，而我们需要估计模型对于“样本外数据”的性能。本文首先利用信息论和粗糙集理论等度量遥感分类影像属性信息的不确定性，提出基于像元、目标和影像的遥感信息不确定性度量指标； 然后分别描述了基于不同度量指标的可视化表...
杨晓梅：遥感信息处理：从数据到知识的过程
2007/8/15
卫星遥感是现代海岸带海洋科学重要的信息源，遥感技术的优势之一在于大尺度、高频率地提供地球表层特征的区域信息，这对于传统的以稀疏离散点为基础的对地观测手段是一场革命性的变化。遥感把传统的“点”测量方法获取的有限代表性的信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（空间信息），使对地球表层参数进行定量分析成为可能，增强了地球观测系统的预测能力。
随着所获取对地观测数据的空间分辨率、波谱分辨率和辐射分辨率的不...