搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 计算机科学技术”相关记录5539条 . 查询时间(2.688 秒)
中国科学院西北研究院空间信息技术赋能楼兰遗址数字化保护(图)
空间信息 数字 观测
2024/6/26
2024年6月26日,中国科学院西北生态环境资源研究院高分辨率对地观测系统甘肃数据与应用中心(以下简称“高分甘肃中心”)与中铁文保科创有限公司(以下简称“中铁文保”)合作,研发了服务于古楼兰遗址数字化保护的系统平台并顺利通过验收。
中国科学院长春光机所发布自主研发的长光杂散辐射分析软件
辐射 分析 软件
2024/6/21
2024年6月18日,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所自主研发的通用光学设计分析系列软件——长光杂散辐射分析软件V1.0正式发布。长光杂散辐射分析软件是一款利用光线追迹方法来模拟光学系统杂散辐射的大型光学工程软件,具备三维实体光机建模、光源建模、表面属性建模、光线追迹、杂散辐射分析等核心功能,可用于航天、航空、安防、医疗、电子等领域高端光学系统的仿真分析。
中国科学院金属研究所人工智能TEM技术揭示全固态锂电正极材料原子尺度失效机制(图)
人工智能 原子 电极材料 电解质
2024/6/18
全固态锂电池以其高安全性和高能量密度有望成为超越传统液态锂离子电池的下一代电池技术。然而,电极材料(包括正极和负极)与固态电解质的界面不稳定性一直是困扰固态电池发展的瓶颈所在。例如,正极/电解质界面不稳定性诱发的层状氧化物正极(主流正极材料)结构退化是限制全固态锂电池性能稳定性的关键之一。特别是,在产业界不断提高层状氧化物正极中镍含量的背景下(电池能量密度与其镍含量成正比),高镍层状氧化物正极材料...
武汉岩土所在双轮铣槽机铣轮设计理论与方法取得进展(图)
理论 耦合 机理
2024/6/22
双轮铣槽机(简称“双轮铣”)是地下连续墙施工中最先进的高端专用装备,被誉为桩工机械家族的“奢侈品”。铣轮是双轮铣的关键部件,而目前我国尚未完全掌握铣轮上的截齿排布设计理论与方法,截齿的破岩机理不清,造成铣轮主要依赖整件进口或复刻加工,地层适应性单一,施工效率低,这已成为制约双轮铣实现完全国产化与核心技术自主可控的关键“卡脖子”难题。
中国科学院合肥物质科学岛团队提出一种可显著提升水下成像质量的网络方法(图)
成像 网络 智能
2024/6/22
2024年6月6日,中国科学院合肥物质院智能所智慧农业研究中心王儒敬研究员团队提出了一种可学习全频变压器双生成对抗网络方法,可显著提升水下成像质量。相关研究成果发表在海洋科学领域TOP期刊Frontiers in marine science上。
2024年5月31日,《Neuroscience Bulletin》期刊在线发表题为《小鼠神经元全脑投射谱与动态信息耦合》的研究论文,该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)孙衍刚研究组联合华中科技大学武汉光电国家研究中心付玲教授研究团队共同合作完成。该研究开发了一种将神经元全脑投射组和动态信息耦合的方法,为深入理解大脑工作原理提供了重要基础。
我国首个种业大语言模型发布
种业 大语言模型 丰登
2024/5/29
记者2024年5月12日从中国农业大学获悉,该校生物学院王喜庆教授团队联合上海人工智能实验室、崖州湾种子实验室日前发布了我国首个种业大语言模型“丰登”。
中国传媒大学成功举办2024年北京市大学生程序设计竞赛(图)
中国传媒大学 北京市 程序设计
2024/6/26
华中农业大学在联邦学习领域取得新进展(图)
人工智能 统计 计算机应用
2024/6/4
2024年5月21日,华中农业大学人工智能与统计学习团队(AISLE)在联邦学习领域取得新进展,团队以“Asynchronous Vertical Federated Learning for Kernelized AUC Maximization” 为题,提出在不平衡数据与不平衡计算能力下仍可高效建模的纵向联邦学习算法,相关研究论文被KDD 2024录用。
内蒙古民族大学蒙古学学院邀请斯·劳格劳作学术讲座(图)
斯·劳格劳 蒙古文 信息处理
2024/6/11
显微图像处理技术,包括图像超分辨、去噪等,可以在不增加活体成像实验成本的基础上提升图像质量,是推动生命科学研究的利器。然而RL解卷积等传统算法对光子噪声敏感,其性能很大程度上取决于超参数的主观设置;而深度学习方法则依赖大量低分辨率/信噪比-高分辨率/信噪比的显微图像数据对进行学习。但由于活体生物样本的高动态性、以及生物结构种类的多样性,为每种生物结构采集大量高质量的训练数据是不切实际的。这些因素严...
重大突破!核心部件完全国产化!(图)
国产化 核心部件 超导量子计算机 本源悟空
2024/5/20
海洋所基于人工智能的北极海冰分类和冰间水道识别研究取得新进展(图)
人工智能 水道识别 气候变化
2024/5/25
2024年5月16日,中国科学院海洋研究所李晓峰研究团队,基于合成孔径雷达(SAR)卫星遥感影像,构建深度学习模型融合SAR极化信息和图像纹理信息,实现了北极波弗特海域一年冰、多年冰和冰间水道的高精度识别,并建立了波弗特海2018-2022年80米分辨率海冰类型数据集。该成果在遥感领域国际顶级学术期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment, IF=13.5)发表。
中国科学院科学家利用人工智能在天文大数据应用研究领域获进展(图)
人工智能 天文 数据应用
2024/5/16
中国科学院上海天文台研究员葛健带领的国际团队,运用人工智能的深度学习方法,对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱信号搜寻和数据分析,发现了稀少的107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。分析发现,在宇宙约30亿年的演化早期,这些携带中性碳吸收体探针的早期星系已经过快速物理和化学演化,并进入介于大麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演化状态。该研究为探索星系如何形成和演...