搜索结果: 61-75 共查到“知识库 摄影测量与遥感技术”相关记录8791条 . 查询时间(1.44 秒)
【课程案例】华中农业大学资源与环境学院《定量遥感》（图）
课程案例 定量遥感
2024/4/28
课程概况：开课单位：华中农业大学资源与环境学院。课程名称：《定量遥感》。授课教师：林承达，副教授。课程性质与学时：地理信息科学本科专业选修课，32学时。选课年级及人数：地信1701、地信1702、地信1703，94人。
交通监控视频图像语义分割及其拼接方法
交通监控视频拼接 SIFT特征匹配 边缘角度二阶差分直方图 全卷积神经网络 语义分割
2020/6/16
视频拼接是图像拼接的外延，在场景监控、目标识别等应用中发挥着重要作用。传统视频拼接算法多要求视频间具有较大重叠区域且特征点匹配过程中只顾及图像几何特征，当处理交通监控视频时，会因不同摄像头之间重叠区域极小或主光轴之间夹角较大而导致无法拼接或图像变形较大。
基于Sentinel-1A数据的多种机器学习算法识别冰山的比较
冰山 机器学习 Sentinel-1A SAR
2020/6/16
冰山识别对于海洋环境监测和船只安全运行等具有重要的意义，是北极航道开通和北极开发过程中的重要内容。采用合成孔径雷达（SAR）影像进行冰山识别具有独特的优势，多种机器学习算法均可用于SAR影像的冰山识别中。
高分辨率遥感影像语义分割的半监督全卷积网络法
遥感影像 语义分割 半监督 全卷积网络
2020/6/16
在遥感领域，利用大量的标签影像数据来监督训练全卷积网络，实现影像语义分割的方法会导致标签绘制成本昂贵，而少量标签数据的使用会导致网络性能下降。
针对高分辨率光学卫星影像线段断裂问题，基于不同方法线段提取结果优势互补的思想，提出一种简单的线段融合方法。首先，从边缘提取、边缘跟踪入手，对不同方法试验结果进行对比分析，以此验证融合不同方法线段提取结果的必要性；其次，选取边缘提取、边缘跟踪差异性较大的两种线段提取方法作为融合基元，并对戴激光等提出的线段提取方法进行了改进；然后，通过相位分组、端点约束、拓扑约束，构建不同方法线段的匹配模型；最后，依...
自动驾驶技术已成为未来智能交通的发展方向之一，高精度地图为L3级及以上自动驾驶实现高精度定位和路径规划提供先验信息，是自动驾驶车辆传感器在遮挡或观测距离受限情况下的重要补充。道路标线的位置和语义信息，比如实线和虚线的绝对位置是高精度地图的基本组成部分。本文从车载激光点云中提取扫描线，根据道路边缘位置几何形态的突变从扫描线中提取道路路面，在此基础上首先利用反距离加权插值的方法把路面点云图像以一定的分...
针对城市场景三维重建模型在有线特征的边缘区域过于平滑的问题，提出一种带线约束的摄影测量网格变分精化方法。算法以初始重建网格模型为基础，引入3个能量项，将网格精化问题转化成能量下降问题。
【课程案例】 华中农业大学资源与环境学院《遥感导论（实验）》
课程案例 遥感导论
2024/4/28
《遥感导论》是一门关于遥感物理基础，遥感图像获取、处理和应用的学科基础课，是地理信息科学专业的必修课，同时也是农业资源与环境专业的选修课。课程的培养目标在于使学生掌握遥感成像的机理，遥感图像处理的基本理论方法，遥感图像的应用与遥感技术的发展。通过学习本课程，学生能在实践中运用所学知识，解决实际问题，并能适应科学技术发展的需要。
本研究旨在探索一种利用无人机-RGB系统提取的苎麻株高和可见光图像光谱信息估测产量的新方法。试验于2019年在湖南农业大学耘园苎麻基地进行, 利用无人机搭载高清数码相机获取二季苎麻苗期和成熟期的图像。首先利用Pix4D mapper生成苎麻冠层2个生育期的数字表面模型和高清数码正射图像; 然后基于数字表面模型采用“差分法”计算试验小区的平均株高(DSM-based H); 基于正射图像提取试验小区...
基于遥感影像的上海市土地覆被变化及驱动力分析
遥感 土地覆被变化 驱动力分析 主成分分析
2022/3/18
首先，通过对2006、2010和2015年的遥感影像解译，得到2006—2015年上海市的土地覆被情况。接着，结合土地覆被变化模型的若干个指标来分析土地覆被变化的时空特征，并对结果进行定量分析。最后，以耕地为例探究影响研究上海市土地覆被变化的驱动力。
为了进一步提高遥感图像建筑物区域的识别精度，提出了一种基于中值稳健扩展局部二值模式（median robust extended local binary pattern，MRELBP）、Franklin矩和布谷鸟优化支持向量机（support vector machine，SVM）的分类方法。首先，通过MRELBP特征算子计算图像块的纹理特征向量，并根据Franklin矩得到形状特征向量，组合图...
空-谱融合的条件随机场高光谱影像分类方法
高光谱遥感影像 条件随机场 空-谱融合 影像分类
2020/5/11
高光谱遥感数据具有光谱信息丰富、图谱合一的特点，目前已经广泛地应用在对地观测中。传统的高光谱分类模型大多过分依赖影像光谱信息，没有充分利用空间特征信息，这使得分类精度还有很大的提升空间。条件随机场是一种概率模型，能够较好地融合空间上下文信息，在高光谱影像分类中已经得到越来越多的关注，但大部分条件随机场模型存在超平滑的现象，会导致影像细节丢失。
城市场景结构感知的网格模型简化算法
网格简化 场景结构感知 三维重建 平面检测
2020/5/11
针对二次误差测度（QEM）网格简化算法全局几何特征信息损失严重的缺点，提出一种具有结构感知功能面向城市三维模型重建的网格简化算法。该算法顾及城市影像中平面结构特征，以代理平面为全局特征约束条件，使模型在简化过程中全局结构特征更多地被保持，以利于多层次细节模型（LOD技术）、网格优化提速等模型后续操作。以倾斜摄影获取影像生成的初始三角网格模型为试验数据，采用所给算法对其进行网格简化并与QEM算法进行...
Delaunay三角网约束下的影像稳健匹配方法
数字摄影测量 影像匹配 Delaunay三角网 线段描述子
2020/5/11
影像匹配是数字摄影测量和计算机视觉领域的关键问题。本文主要研究基于Delaunay三角网约束下的稳健影像匹配方法。首先利用Delaunay三角网对随机初始匹配点进行组织，构建分布均匀、结构稳定的局部连接关系；其次利用线段描述子和空间角度顺序建立了局部辐射和几何约束模型，并将粗差剔除问题转换为分析Delaunay三角网和对应匹配图的相似性问题；然后利用对应三角形局部约束实现匹配扩展；最后在分层策略和...