搜索结果: 16-30 共查到“知识库 地图制图技术”相关记录3149条 . 查询时间(7.193 秒)
针对现有面要素直线模式识别方法难以解决规则池塘中破碎区域的问题，提出了一种规则池塘群的复杂直线模式识别方法。首先，分析了规则池塘群的空间特征和认知特点，提出了"主次关系→并列关系→直线模式→复杂直线模式"的多层次认知顺序；其次，设计了主次关系池塘组、并列关系池塘组、直线模式池塘群的识别方法；最后，构建了复杂直线模式池塘群的识别模型。试验表明：本文方法能够消除破碎区域对规则池塘群直线模式提取的不利影...
互联网用户参与的地图制图容易出现视觉冲突、压盖、拥挤等地图表达问题，需要引入地图自动综合协助解决。网络地图中由于原图比例尺和综合后比例尺均难以准确量化，常规地图自动综合基于"原图比例尺-综合后比例尺"判断是否需要综合的方法已不再适用。
地理信息数据分级评价的相对指数熵模型
相对指数熵 地理信息数据分级 分级评价模型 人口普查数据
2021/6/2
提出了一种基于相对指数熵的地理信息数据分级评价模型，构建级内相对指数熵与级间指数熵指标，分别量化分级数据级别内集聚水平和级别间的离散水平，并利用这两个指标构建了地理信息数据分级的相对指数熵评价指标。在Python中实现地理信息数据分级以及分级的相对指数熵计算。试验中，应用5种常用的分级方法对5种典型分布的6个数据集以及1个人口普查数据集进行分级，并分别计算分级结果的相对指数熵指标。试验结果表明，在...
监控视频的动态前景目标智能分析是平安城市、智慧园区等安防建设的重要基础，将监控视频与地理空间数据融合可为静态的地理数据赋予动态属性。针对传统监控视频与地理信息数据集成仅仅将视频数据投射至地理空间，造成存储难、视频内容理解难度大等问题，本文提出了前景动态目标与地理空间信息的融合模型，通过推导出的映射模型将图像空间中的动态前景目标及跟踪轨迹映射至地理空间中，达到将监控视频与地理信息有机融合的目的。根据...
DEM地表坡向变率的向量几何计算法
DEM 坡向变率 坡向 向量几何法
2019/11/25
作为计算坡向变率的数据基础，坡向矩阵具有方向性，以标量的方式计算带有方向属性的数据，将带来计算方式的误区及计算结果的偏差。本文以数学高斯曲面和不同黄土地貌样区5 m分辨率DEM数据为基础，针对坡向数据具有方向性的特点，设计基于数学向量的坡向变率计算方法。首先针对坡向数据进行极坐标转换，形成坡向矩阵的向量几何表达；然后以该坡向向量数据为基础来计算坡向变率；最后将本文方法的计算结果与传统标量方法的计算...
车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型
车辆轨迹数据 道路网 交叉口识别 决策树
2019/11/25
源车辆轨迹数据隐含最新的道路分布信息，研究利用轨迹数据提取道路特征有益于基础路网数据的快速建库与更新。道路网由交叉口和连接交叉口的道路线构成，其中交叉口特征识别是整个道路网生成的关键。由于缺乏精细的交叉口识别模型，轨迹数据生成的道路网容易出现路口遗漏、结构失真等现象。针对这一问题，本文提出一种利用轨迹数据提取道路交叉口的方法。首先，分析车辆在交叉口与非交叉口区域移动轨迹几何形态及隐含动力学特征的变...
ST-CFSFDP:快速搜索密度峰值的时空聚类算法
地理时空大数据挖掘 CFSFDP算法 ST-CFSFDP算法 时空聚类算法
2019/11/25
时空聚类算法是地理时空大数据挖掘的基础研究命题。针对传统CFSFDP聚类算法无法应用于时空数据挖掘的问题，本文提出一种时空约束的ST-CFSFDP（spatial-temporal clustering by fast search and find of density peaks）算法。在CFSFDP算法基础上加入时间约束，修改了样本属性值的计算策略，不仅解决了原算法单簇集多密度峰值问题，且可...
随着不同成像参数SAR卫星不断发射升空以及新 的I nSAR技术不断出现,同一地区可以获取多尺度、多 源、异 质 的I nSAR地 表 形 变 监 测 数 据.将 这 些 多 源 I nSAR地表形变监测数据作为观测量,实际三维地表形 变作为未知参数,建立模型并解算,实现东西、南北和垂 直向地表形变监测,为地质灾害预报及监测提供更全面 的基础资料.本文以I nSAR三维地表形变解算为核心研 究内容...
应用遥感与地理信息系统技术构建基于GIS模型的蓄滞洪区空间数据库，对蓄滞洪区内的基础地理数据进行存储、管理，并对空间数据进行可视化和空间分析等操作；运用RS技术对蓄滞洪区内的土地利用、生态环境变化等情况进行动态监测，建立蓄滞洪区发展指标体系；探求蓄滞洪区的和谐发展模式，为蓄滞洪区的可持续发展提供科学依据。
A REVIEW OF 3D GIS FOR USE IN CREATING VIRTUAL HISTORIC DUBLIN
Historic City Modelling GIS HBIM Laser Scanning
2019/3/1
This paper illustrates how BIM integration with GIS is approached as part of the workflow in creating Virtual Historic Dublin. A design for a WEB based interactive 3D model of historic buildings and c...
MAPPING OF FOREST FIRE BURNED SEVERITY USING THE SENTINEL DATASETS
Sentinel Forest fire NBR dNBR RBR
2019/2/27
Forest fires are frequent phenomena in Uttarakhand Himalayas especially in the months of April to May, causing major loss of valuable forest products and impact on humans through the emissions and the...
1D-2D MODELING OF URBAN FLOODS AND RISK MAP GENERATION FOR THE PART OF HYDERABAD CITY
Stormwater Urban Flood Modeling Zone XIII SWMM PCSWMM
2019/2/27
Space for water is now becoming guiding principle of urban planning because urban flooding is the major problem facing by most of the cities in India. Urban development in developing countries like In...
PRELIMINARY INVESTIGATIONS ON FLOOD SUSCEPTIBILITY MAPPING IN ANKARA (TURKEY) USING MODIFIED ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (M-AHP)
Flood Mapping Susceptibility Hazard Risk Modified Analytical Hierarchy Process Ankara (Turkey)
2019/2/27
Susceptibility mapping for disasters is very important and provides the necessary means for efficient urban planning, such as site selection and the determination of the regulations, risk assessment a...
MAPPING OF STRIP FOREST IN ADAMPUR RANGE (HARYANA) A GEO-INFORMATICS APPROACH
Strip Forest Forest Mapping Social Forestry HRS - WV Smart GIS Decision Support System
2019/2/27
Haryana state is an intensively cultivated state, and deficient in natural forests. One of the mandate of Haryana Forest Department (HFD) is to afforest for maintenance of environmental stability and ...
MAPPING RICE CROPPING SYSTEM IN THE LOWER GANGETIC PLAIN USING LANDASAT 8 (OLI) AND MODIS IMAGERY
Department of Geography and Environment Vidyasagar University Midnapore India
2019/2/27
The Indo-Gangetic basin is one of the productive rice growing areas in South-East Asia. Within this extensive flat fertile land, lower Gangetic basin, especially the south Bengal, is most intensively ...