搜索结果: 76-90 共查到“知识库 通信网络技术”相关记录1343条 . 查询时间(6.297 秒)
针对D2D蜂窝系统通信安全性受资源限制的问题，考虑到蜂窝链路和D2D链路的同频干扰能够为两者带来安全增益，基于此，提出一种基于安全中断概率的D2D用户接入策略。首先理论分析了蜂窝用户和D2D用户的安全中断概率，并给出了基于安全中断概率最小化的D2D用户功率优化算法。在上述分析的基础上，选择安全中断概率最小的D2D用户接入复用蜂窝用户的无线资源，同时提高D2D通信链路和蜂窝上行链路的安全性。最后，仿...
针对现有直觉模糊时间序列模型中直觉模糊关系组和确定性转换规则过度依赖训练数据规模的问题，提出一种基于动态时间弯曲（DTW, dynamic time warping）距离的长期直觉模糊时间序列预测模型。通过直觉模糊C均值（IFCM, intuitionistic fuzzy C mean）聚类构建直觉模糊时间序列片段库，动态更新和维护规则库，减少系统复杂度。提出基于DTW距离的直觉模糊时间序列片段...
针对基于Xen的vCPU调度机制对虚拟机网络性能的影响进行了深入研究和分析。提出一种高效、准确、轻量级的网络排队敏感类型虚拟机（NSVM）识别方法，可根据当前虚拟机I/O传输特征将容易受到影响的虚拟机进行准确识别和区分。进而设计一种新型虚拟计算资源调度和分配机制Diff-Scheduler，将不同类型虚拟机的vCPU实施分池隔离调度，同时提高NSVM类型虚拟机vCPU的调度频率。原型系统实验结果表...
提出一种基于可靠路径剩余生存期（RPL, residual path lifetime）估计的MANET路由发现算法（RLE-RPLP），该算法充分考虑相邻链路剩余生存期相关性，建立优化的多跳路径RPL统计特性分析，提供了更可靠的路由稳定性评估。通过仿真分别与忽略链路RLL相关性的源路由协议及已有稳定性路由协议进行对比。仿真结果表明，RLE-RPLP算法能有效提高网络吞吐量并减少路由重建次数；当节...
基于隐私匹配的服务代理发现方法
代理 服务代理发现 隐私匹配 同态加密
2016/9/2
针对代理发现中用户对代理的性能、成本和安全性等方面的需求，以及需求匹配过程中的隐私保护问题，基于Paillier同态加密算法，提出一种新的综合考虑代理和用户属性及其偏好的私有数据信息匹配算法，包括建立基于欧氏距离的相似度函数、利用加密算法进行匹配、计算相似度和确定匹配的代理链4个步骤。该算法引入半可信主代理从全局层面管理所有子代理的业务类型和连接状况，并承担主要的计算开销，同时将欧氏距离与Pail...
在探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上，明确了影响D2D系统设计的多个因素，即D2D设备发现、资源分配、缓存技术、D2D-MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据/控制分离的扁平化5G架构，提出负责接入的下层宏/小基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将D2D技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点，针对与之...
软件定义传感器网络重配置算法研究
软件定义传感器网络 覆盖优化 拓扑控制 路由优化
2016/8/8
为了提高无线传感器网络的性能及其适应性，提出一种软件定义传感器网络的架构并重点研究其网络重配置算法。算法首先运用Voronoi图理论，寻求SDSN全覆盖问题中保证网络能量均衡的最优感知半径分配，以达到目标区域的K重覆盖；其次基于单纯复形理论，提出一种基于边缘链群最小生成元和节点度的集中控制方法，以最简练的网络拓扑结构为目标，同时保证整个系统的连通性以及突发区域的顽健性；考虑SDSN中路由协议在动态...
分析了发展深空通信网络的需求，结合深空通信网络的特点，对深空通信网络协议体系和路由策略等的技术现状进行了综述，对其中的关键技术进行了分析，并对深空通信网络的未来发展进行了展望。
基于LTE D2D技术的车联网通信架构与数据分发策略研究
车联网 D2D通信 V2V通信 数据分发
2016/8/8
基于5G通信技术的车联网面临高速率、低时延、高可靠性和大量流媒体数据分发等需求，提出了一种基于LTE D2D的车联网通信架构，设计基于运动一致性的车辆分簇算法，有效增加持续D2D通信时间，提高通信可靠性；其次，针对簇内车辆的流媒体数据分发，提出一种带时延约束的D2D协作中继转发策略，设计最优中继选择算法，大幅提高数据传输速率，提升网络吞吐量。
针对车联网终端设备中网络应用QoS的多样化需求，保证与安全应用相关的高优先级数据报文发送实时性，提出了一种新的基于数据优先级与吞吐量评估的按需驱动的MPTCP拥塞控制算法PTLIA。首先，算法采用数据报文优先级以及吞吐量占比因子，表征各个数据报文的发送权重；其次，利用分批估计理论模型对MPTCP中路径状态进行实时评估；最后，依据算法模型设计，实现对网络拥塞时间窗的按需动态调整。实验与仿真验证了PT...
基于能效最优准则的双跳中继网络功率分配算法
能效 资源分配 凸优化
2016/8/8
针对单天线多跳系统中的资源分配策略进行了研究，重点研究了基于能效最优的功率分配算法。所提算法以系统能效最大化为设计目标，以满足指定的系统服务质量(QoS, quality of service)为约束条件，建立了以源节点和中继节点发射功率为设计变量的数学优化模型。通过大信噪比区间近似等效，将原始的非凸优化问题转化为凸优化问题。再利用拉格朗日对偶函数凸优化算法，并借助于Lambert 函数，最终得到...
部分精英策略并行遗传优化的神经网络盲均衡
盲均衡 遗传算法 神经网络 精英策略
2016/8/8
针对高维非凸代价函数下神经网络盲均衡算法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点，提出了一种组群并行遗传优化神经网络的方法。根据神经网络拓扑结构进行个体编码，设置控制码和权重系数码以实现对网络拓扑结构和网络权重同时优化。优化迭代过程中根据适应度对个体排序分组，以融合不同遗传算子条件下遗传算法的优势。部分精英策略有效避免最优个体把持进化过程引发早熟的现象。非线性信道条件下的仿真结果证明方法具有更好的收敛...
基于节点社会特征的机会网络最优发送策略
机会网络 社会特征 最优控制 能量约束
2016/7/13
建立了基于节点社会特征的机会网络信息传输模型，使用庞特里亚金极大值定理求得最优发送策略，该策略服从阈值形式，设停止时间为h，当t < h时，节点以最大概率发送信息，当t > h时，节点停止发送信息。实验表明，该策略优于最优静态策略。进一步分析发现，节点的平均朋友数目越多，最优发送策略的停止时间越小，同时，其性能也越好。
基于Webshell的僵尸网络研究
僵尸网络 命令与控制 信道预测 Webshell
2016/7/13
以Web服务器为控制目标的僵尸网络逐渐兴起，传统命令控制信道模型无法准确预测该类威胁。对传统Webshell控制方式进行改进，提出一种树状拓扑结构的信道模型。该模型具备普适和隐蔽特性，实验证明其命令传递快速可靠。总结传统防御手段在对抗该模型时的局限性，分析该信道的固有脆弱性，提出可行的防御手段。