搜索结果: 121-135 共查到“知识库 算法理论”相关记录4260条 . 查询时间(0.812 秒)
现存的LDPC译码算法，其节点处理依据主要遵循大数逻辑准则和完全处理准则，对应的阈值参数一般是固定不变的，在性能和复杂度之间的均衡不够灵活.本文首先提出一种广义阈值函数，能应用于大多数基于可靠度的二元LDPC译码算法.通过调整阈值参数，可方便地控制参与迭代处理的节点队列.其次，本文提出一种基于伴随式和星座映射信息的非均匀量化译码算法，可进一步降低复杂度和存储负荷.实验结果显示，在瑞利信道下，本文算...
基于失效概率的矩独立全局灵敏度指标能够有效地分析输入变量的不确定性对结构系统失效概率的影响程度. 然而，目前以抽样方式来计算该灵敏度指标的方法都不能最大程度地利用样本. 因此，研究了在准确计算该指标的基础上如何提高样本的利用率. 基于所证明的连续区间上的全方差公式，提出了基于空间分割及重要抽样法来高效计算该指标的方法，其仅需一组样本，且计算量与输入变量的维数无关. 该方法首先通过重要抽样密度抽取一...
集成单元边界元法及其在主动冷却热防护系统分析中的应用
集成单元 边界元法 快速算法 主动冷却通道
2019/1/2
随着高超声速飞行器的快速发展，飞行器及发动机所面临的热防护压力越来越大. 传统的被动热防护系统已很难满足设计要求，因此主动冷却热防护系统受到了越来越多的关注. 主动冷却热防护系统因为管道密布、结构复杂，传统的分析方法需要花费大量的精力和时间来建模和计算分析. 针对管道阵列排布的主动冷却系统，提出了一种用边界元法求解空间周期性结构的集成单元法，并将其用来分析具有冷却通道的热防护系统的传热与受力变形问...
针对大数据体量大的问题，在Macro-Q算法的基础上提出了一种在线更新的Macro-Q算法(MQIU)，同时更新抽象动作的值函数和元动作的值函数，提高了数据样本的利用率。针对传统的马尔可夫过程模型和抽象动作均难于应对可变性，引入中断机制，提出了一种可中断抽象动作的Macro-Q无模型学习算法(IMQ)，能在动态环境下学习并改进控制策略。仿真结果验证了MQIU算法能加快算法收敛速度，进而能解决更大规...
简化版Trivium算法的线性逼近研究
流密码 Trivium算法 多线性密码分析 线性逼近
2016/7/13
针对初始化轮数为288个时钟的简化版Trivium算法（又称2轮Trivium）进行了线性逼近研究，设计了搜索最佳线性近似式算法，并通过对第1轮关于密钥、初始化向量和密钥流比特的表达式做非线性逼近，结合该算法，在同等条件下给出了2轮Trivium 16个偏差为的线性近似式，使通过多线性攻击去识别2轮Trivium的一个具有特定比特的密钥所需要的数据量降为 个选择IV，为Turan方案所需数据量的 ...
非高斯码元检测的马尔可夫链蒙特卡洛算法
非高斯噪声 盲检测 高斯尺度混合 混合模型
2016/6/3
针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响，还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题，对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模，根据混合模型的性质，设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下，采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数，同步估计信道衰落系数和噪声模型参数，并实现对信号码元的检测。算法迭代效率快、精度高。通过与最优检测算法性能比较...
Verifying Bit-Manipulations of Floating-Point
Verification Floating-point Bit-manipulation Bit-level operation ULP error Absolute error
2016/5/24
Reasoning about floating-point is difficult and becomes only more so if there is an interplay between floating-point and bit-level operations. Even though real-world floating-point libraries use imple...
基于时空相关性的HEVC帧间模式决策快速算法
高效率视频编码 编码树单元 预测单元 时空相关性
2016/6/24
新一代的高效率视频编码标准HEVC采用编码树单元（CTU）四叉树划分技术和多达10种的帧间预测单元（PU）模式，有效地提高了编码压缩效率，但也极大地增加了编码计算复杂度。为了减少编码单元（CU）的划分次数和候选帧间PU模式个数，提出了一种基于时空相关性的帧间模式决策快速算法。首先，利用当前CTU与参考帧中相同位置CTU、当前帧中相邻CTU的深度信息时空相关性，有效预测当前CTU的深度范围。然后，通...
基于判决反馈的CPFSK信号非相干多符号检测算法
CPFSK 非相干多符号检测 判决反馈 平均匹配滤波
2016/6/24
针对传统多符号检测算法存在的计算复杂度高、工程实现难度大等问题，提出了基于判决反馈思想的改进算法。该算法利用已判决的码元信息，对观测长度内所有可能发送波形进行筛选，从而减少码元判决时所需的相关器数量，降低算法的检测复杂性。在低信噪比和高信噪比2种情况下推导出改进算法误码性能的联合上边界，并基于网格最小欧氏距离求得其性能下边界，明确界定了改进算法的误码性能。理论分析和仿真结果都表明，与传统算法相比，...
基于空间交替广义最大似然的低复杂度列表检测
MIMO 列表检测 SAGL算法 连续干扰抵消
2016/6/24
针对V-BLAST系统，提出了一种低复杂度的空间交替广义最大似然（SAGL）列表检测算法。该算法的子检测器由简化最大似然（SML）检测器和连续干扰抵消（SIC）检测器组成。传统SIC算法每次只能对单一符号进行检测，而所提算法则利用相邻符号进行联合滑动检测，可以获得更高的分集增益。此外，所提SAGL算法对检测结果进行迭代修正来进一步提升检测性能。分析与仿真结果表明，与传统列表检测算法相比，所提SAG...
3种生成大视野锥形束CT数据正中矢状面方法的比较
中矢状面 锥束计算机体层摄影术 算法
2018/11/30
目的：比较迭代最近点法（interactive closet point,ICP）、普氏分析法（Procrustes analysis,PA）和点构法在确定大视野锥形束CT（cone beam computed tomography,CBCT）数据正中矢状面（mid-sagittal plane,MSP）的准确性，为大视野锥形束CT空间坐标系的建立和对称性分析提供理论依据。方法： 10名面部基本对...
定向测量与加权算法的信息隐藏技术
压缩感知 信息隐藏 定向测量 加权算法
2016/4/6
针对压缩感知（compressed sensing，CS）技术中的观测值存在一定的冗余、可以进行秘密信息的写入，为提高隐藏算法的不可感知性与运算速度，本文提出一种定向测量算法，即只对载体图像的重要部分进行稀疏、测量，同时在隐藏时利用加权的思想对隐藏位置进行选择，并给出信息隐藏与提取的方法。仿真结果表明：该方法在不可感知性与计算时间损耗上均优于传统算法，且具有一定的鲁棒性和抗提取性。
WENO格式权重分析与改进
加权本质无震荡格式 光滑因子 高精度 高分辨率
2016/7/27
WENO格式具有高精度高分辨率，对准确计算复杂流场具有重要意义。为了优化WENO格式计算性能，在对Jiang和Shu的经典WENO格式（记为WENO-JS）加权方法分析的基础上，通过引入间接光滑指数，一种新的WENO格式——WENO-E格式被构造，取得减小间断区耗散的效果。理论分析表明，该格式与WENO-JS格式计算效率基本相同，可达到相同阶的计算精度；但在相同网格下，较之WENO-JS格式，该格...
一种基于神经网络的广义熵模糊聚类算法
模糊聚类 广义熵 增广拉格朗日方法 神经网络
2016/12/27
以模糊聚类为基础，将广义熵引入到模糊聚类的目标函数中，提出一种基于模糊熵的模糊聚类的统一形式，即广义熵模糊聚类模型；利用增广拉格朗日求解方法，以及Hopfield神经网络和复突触神经网络解决了基于广义熵的目标函数的优化问题，提出了基于神经网络的广义熵模糊聚类算法，表明了使用神经网络求解的收敛性；同时，给出一种用于确定增广拉格朗日乘子的迭代方法.实验中选取人工生成数据集和UCI标准数据集对提出的算法...
认知无线Mesh网络中资源节约的最小信道冲突值组播路由算法
认知无线Mesh网络 组播 频谱分配 粒子群优化
2016/7/27
认知无线Mesh网络中满足QoS约束的多目标优化组播路由问题比单目标优化组播问题更加复杂,为了快速求解认知无线Mesh网络中满足Qos约束的以最小化资源消耗与最小化信道冲突值的多目标优化组播路由问题,提出了一种基于粒子群优化算法的问题求解框架,包括问题描述、粒子编码与粒子初始化、适应度函数、粒子飞行、粒子变异、粒子消环。粒子由表示节点之间连接关系的带权邻接矩阵表示,重新定义了用于粒子飞行的3种运算...