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搜索结果: 46-60 共查到知识库 数据安全与计算机安全相关记录2474条 . 查询时间(5.269 秒)
A main type of obstacles of practical applications of quantum key distribution (QKD) network is various attacks on detection. Measurement-device-independent QKD (MDIQKD)protocol is immune to all these...
The decoy-state method is widely used in practical quantum key distribution systems to replace ideal single photon sources with realistic light sources of varying intensities. Instead of active modula...
Multiple encryption—the practice of composing a blockcipher several times with itself under independent keys—has received considerable attention of late from the standpoint of provable security.Despit...
The r-round (iterated) Even-Mansour cipher (also known as key-alternating cipher)defines a block cipher from r fixed public n-bit permutations P 1 ,...,P r as follows: given a se-quence of n-bit round...
We revisit the security (as a pseudorandom permutation) of cascading-based constructions for block-cipher key-length extension. Pre-vious works typically considered the extreme case where the adversar...
基于属性的密码体制是基于身份密码体制的泛化和发展,它将身份扩展为一系列属性的集合,具有更强的表达性,并且拥有相同属性的成员自动组成一个环,便于隐匿签名者身份。通过对现有的基于属性门限环签名方案的深入分析,发现这些方案虽然满足匿名性要求,但拥有互补属性的恶意用户可以通过合谋伪造出有效签名。为弥补上述缺陷,首先给出基于属性门限环签名的不可伪造性、不可区分性及抗合谋攻击性的形式化定义,然后给出一个基于属...
医疗卫生领域形成的医疗大数据中包含了大量的个人隐私信息,面临着外部攻击和内部泄密的潜在安全隐患。传统的访问控制模型没有考虑用户访问目的在侧重数据隐私的访问控制中的重要作用,现有的对称、非对称加密技术又都存在密钥管理、证书管理复杂的问题。针对这些问题,提出了综合应用PBAC模型和IBE加密技术的访问控制方案,支持针对医疗数据密文的灵活访问控制。通过加入条件目的概念对PBAC模型进行扩展,实现了对目的...
面对医疗大数据,策略制定者难以预测医生的访问需求,进而制定准确的访问控制策略。针对上述问题,提出一种基于风险的访问控制模型,能够适应性地调整医生的访问能力,保护患者隐私。该模型通过分析医生的访问历史,使用信息熵和EM算法量化医生侵犯隐私造成的风险。利用量化的风险,监测和控制对于医疗记录的过度访问以及特殊情况下的访问请求。实验结果表明,该模型是有效的,并且相比于其他模型能更为准确地进行访问控制。
基于密文策略的属性加密被认为适用于云存储的环境,但当数据拥有者需要更新访问策略时,现有的更新方式因受数据的规模和属性集的大小的限制,会使数据拥有者增加相应的计算开销和通信开销。同时,以明文形式存放在云端的访问策略也会造成用户数据的隐私泄露。针对以上2个问题,提出了一种支持动态策略更新的半策略隐藏属性加密方案,使用所提方案进行策略更新时,用户的计算开销减少,大量的计算由云服务器承担。由于使用了半策略...
在大数据时代,数据提供者需要保证自身隐私,数据分析者要挖掘数据潜在价值,寻找数据隐私性与数据可用性间的均衡关系成为研究热点。现有方法多数关注隐私保护方法本身,而忽略了隐私保护方法对数据可用性的影响。在对隐私效用均衡方法研究现状分析的基础上,针对数据集中不同公开信息对隐私保护需求不同的问题,提出基于多变量信源编码的隐私效用均衡方法,并给出隐私效用均衡区域。分析表明,隐私信息与公开信息的关联度越大,对...
在机会网络中,用户通过移动造成的相遇性机会,借助协作者实现消息的传输与内容的共享。为了克服现有协作者匹配协议加解密效率不高的问题,针对机会网络中用户的不同隐私要求,设计了3个不依赖同态加密的高效隐私内积计算协议,可以证明所提出的协议是隐私安全并且正确的。在此基础上,对所提出的3个协议的计算开销与通信开销,与现有工作进行了理论上的比较。仿真结果表明,所提协议能够高效地完成隐私安全匹配,其加解密时间要...
针对智能终端用户私有数据匹配中的隐私保护问题,基于布隆过滤器和二元向量内积协议,提出一种新的综合考虑用户属性及其偏好的轻量级隐私信息匹配方案,包括建立基于Dice相似性系数的二维向量相似度函数、设置参数、生成布隆过滤器、计算二元向量内积、计算相似度和确定匹配对象6个部分。该方案采用基于布隆过滤器的相似度估计和基于混淆方法的二元向量内积协议,在不依赖于可信第三方的前提下,大幅度降低计算开销,且能够有...
缓存隐私泄露是内容中心网络中的重要安全威胁之一,攻击者通过探测缓存可以获取合法用户的隐私信息。针对该安全问题,在隐私与非隐私内容区分的基础上,提出一种基于最近访问信息与回退机制的缓存隐私保护策略(CPPS-RVI&ECP),并与现有典型防御策略-随机k延迟(RFKD)对比,围绕隐私泄露率与网络命中率开展理论性能分析。该策略通过设置隐私标识,实现最近访问者的识别;通过随机缓存位置存入以及移出回退机制...
基于邻域的社会化推荐需要同时依赖用户的历史行为数据和完善的社交网络拓扑图,但通常这些数据分别属于不同平台,如推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商。出于维护自身数据价值及保护用户隐私的考虑,他们并不愿意将数据信息提供给其他方。针对这一现象,提出了2种数据隐私保护的社会化推荐协议,可以在保护推荐系统服务提供商和社交网络服务提供商的数据隐私的同时,为用户提供精准的推荐服务。其中,基于不经意传输的社会化...
2006年,差分隐私保护作为一种新的隐私保护范式出现,因其不需要攻击者先验知识的假设,而被认为是一种非常可靠的保护机制。然而,作为隐私保护技术的主要参数ε的意义对于一般用户而言不十分明确。鉴于此,提出一个新的攻击模型,可以用来选取参数ε的值。详细分析了该攻击模型的特点,通过理论证明和模型的实证分析,最后给出了一个参数ε的选取计算式。

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