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指纹图像分割是指纹图像预处理过程的重点之一,是实现后续处理的前题。通过对图像进行快速傅里叶变换,从频域角度对指纹图像纹理的研究,提出一套基于二维DFT的指纹分割算法。这种算法一定程度上克服了传统方法对指纹纹理信息利用不足的局限性,可以获得良好的分割效果。实验结果表明:算法对于剔除背景噪声和指纹图像中模糊区域有效,分割效果非常理想。
基于阴影映射算法,提出一种利用反向投影实现的实时软阴影的新算法。算法对每个光源都产生对应的阴影图,使用阴影图作为对场景的离散化表示,引入可见因子来计算场景点的亮度信息,并采用GPU片元着色、层次阴影图、自适应精度等方法加速阴影渲染。实验表明,算法非常适合于实时渲染复杂、动态的场景,可以很好地处理遮挡物的融合,并且很容易在可编程图形硬件上实现。
针对虚拟场景中大规模人群图像绘制时由于采集图像数量有限,在视点连续变化时出现跳变的问题,提出了一种基于Motion Vector的图像绘制算法,该算法通过移动原始图像的像素位置生成相邻视点位置的图像,使得各个离散采样之间能够连续过渡,很好地解决了由于采样不足而引起的跳变问题,同时保证了绘制系统的实时性,实验结果验证了该算法的有效性。
给定空间不共面的四个有序数据点,可以形成一个四面体。在四面体内,Bernstein-Bézier(B-B)形式定义两类正则实多项式代数曲面片,一类是二次的,一类是三次的。此两类曲面片在四面体内的交集为一条正则曲线段。先固定二次曲面片,并得到其参数形式,然后约简三次曲面片所对应的Bernstein系数,使之为带有三个形状调整的形状因子,其中两个分别代表曲线段端点处的曲率,另外一个作为形状的调整。利用...
针对基于内容的图片搜索存在召回率低及匹配速度较慢的问题,在词汇树的基础上,利用模糊量化加以解决。把从图像中抽取到的SIFT特征利用词汇树模糊量化到单词中,从而将图片转为用向量表示,同时用向量间的比较测量图片相似度。实验结果表明,该方法可以有效缩短响应时间,提高搜索结果的召回率。
介绍了一种从遮挡边缘和其它视觉信息恢复表面形状的方法,利用不同视点下的遮挡边缘序列,获取了它们所对应的表面点的三维几何坐标.并结合视差分析,对物体表面的非暴露区域进行深度(高度)计算.最终通过插值,获得表面三维模型,并用图形学的方法对表面进行了三维表达.实现真实目标建模和绘制.实验结果显示了这一研究思路的巨大潜力.
本文以计算机图形学教学实践过程为基础,试图在该过程中找出激发学生兴趣,帮助学生掌握图形学中的复杂算法和抽象理论知识的途径,从而得出好的教学方法,取得理想的教学效果。
提出一种利用网格技术实现散乱点曲面重构的方法,设计适合网格并行的松耦合分层重构算法,在此基础上研究基于Agent技术的智能任务分解机制和基于Condor-G技术的任务分配与调度策略,并搭建网格实验平台进行测试。对重构结果的分析表明,该技术可提高基于散乱点的曲面重构速度,降低应用成本。
通过分析中国山水画的一般创作技法,提出了基于纹理合成的水墨山水画绘制方法。将一幅图像作为控制图像,用于控制要绘制的区域轮廓和明暗色调;采集画家的手稿作为样本图像,通过纹理合成绘制出国画绘画中的各种皴、染笔触;在传统的纹理合成方法上,提出了一种目标控制的多级纹理合成算法,该算法能利用控制图像有效地控制纹理合成的结果。从而可以将一幅数字照片或简单的手绘图自动地转换成各种中国水墨画效果的图像。仿真结果证...
在Hough变换的基础上,通过对物体的多方位图像信息来计算空间中物体的像素点,并对由像素点所组成的实体模型表面进行纹理映射,以获得物体的真实三维图像.该算法简单、操作方便,具有良好的鲁棒性,所以具有一定的实用价值.
通过在曲线细分过程中引入三个参数,给出一种新的细分曲线构造的算法,并利用生成多项式等方法对细分法的一致收敛性、Ck连续性进行了分析。在给定初始控制数据的条件下,可以通过对形状参数的适当选择来实现对细分极限曲线形状的调控。该方法可以生成C4连续的细分曲线,增加了曲线造型的灵活性。数值试验表明这种算法是有效的。
构造参数拟合曲线的关键问题之一是为每个数据点指定一个参数值(节点)。提出了一种确定节点的新方法。对于每个数据点,新方法由相邻的三个数据点构造一条二次多项式曲线,二次曲线的节点通过极小化其二阶导矢的平方确定。两个相邻数据点间的节点区间由两条二次曲线确定。为使节点计算公式能有效反映出相邻数据点的变化情况,新方法改进了修正弦长方法并应用于节点计算。新方法是一个局部化方法,因此适合于曲线曲面的交互设计。实...
提出一个带有多特征的曲线插值可调表面算法。引入形状相似形参数,拓扑地修改初始控制网格。这样使得满足曲线插值的同时,结果表面与初始控制网格有不同的相似性;引入双边控制调节参数,更新插值曲线两边位置,调节插值曲线的弯曲程度;形成求解满足控制曲率的公式。实验结果表明此算法使得曲线插值在可调表面上可行,能够表现出多样性。
This paper presents a method to learn semantic lexicons using a new bootstrapping method based on graph mutual reinforcement (GMR). The approach uses only unlabeled data and a few seed words to learn ...
样条曲线曲面在CAD和计算机图形学领域起着重要作用. 本文提出了三次均匀B样条的几类扩展形式. 基于新的样条函数和奇异混合技术, 提出了插值 α-B样条的几类新扩展. 所提出的新样条曲线的优势是他们同时具有全局形状参数和局部形状参数. 最后进一步探讨了它们在数据点插值和多边形形状变形中的应用.

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