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核主元分析(KPCA)适合非线性过程的监控,但存在计算量大、实时性差等缺点。提出一种基于稀疏KPCA(SKPCA)的过程监控方法,先使用SKPCA对正常建模数据进行加权,少数权值大的数据基本能代表全部正常数据的信息,因此稀化了建模数据,然后根据稀化后的正常数据建立过程的KPCA模型,并提出监控指标,大大减少了计算量,提高了监控的实时性,最后以化工分离过程为对象,就KPCA与SKPCA的监控效果和实...
化工生产中出现的异常事件往往导致系统出现故障,甚至发生重大事故,因此,建立预测和诊断异常事件的监控系统对生产过程的有效和稳定操作具有重要的意义。为此提出了一类赋时模糊Petri网(tFPN)模型,用于化工过程异常事件的预测与诊断,tFPN的变迁与产生式规则的可信度和时间相关联,可自动进行模糊推理。建立了基于tFPN的异常事件综合监控方案,并以聚丙烯反应为例进行了详细讨论。
在对水华产生机理分析和研究的基础上,建立了用于藻类生长模型,研究了有约束条件的非线性极小值问题求取最优参数估计值的方法。结合实验数据对模型中涉及的参数,运用多参数同时估计法进行估计并验证。仿真与实验结果表明了该模型能够较好地描述水华从产生到爆发过程的变化规律,为水华的预警及治理提供参考依据。
鉴于常规差分进化算法容易“早熟”,全局寻优能力有待提高,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作,以提高寻优性能.设计了单纯形寻优操作和重布操作,并调整有关概率等.测试表明新算法的全局寻优性能有明显改善,已成功地应用于铯-铷-钒系低温硫酸催化剂上SO2氧化反应模型参数的估计,效果良好.
提出一种基于自动微分和隐函数求导法则的精馏塔优化计算灵敏度分析方法,可以求出精确的、无截断误差的灵敏度系数,以反映精馏塔模型中各种不确定因素变化所引起的改变和影响.精馏塔模型采用的是结合了封闭式和开放式两种建模方式优点的半开放模型.文中用乙苯精馏塔的优化结果分析验证了该方法的有效性.通过与差商法的对比,该方法体现了明显的精度优势.
在自制3.5 L带内置换热器的可视化反应釜中,进行了不同间壁换热温度(84.8、72.2、50.5、30.9℃)的定容分解开采丙烷水合物实验模拟。分解初始时釜内气体压力迅速上升,随着分解的进行,压力增加的幅度逐渐减小,最后压力保持一定值。因此,将水合物分解过程分为释放气体阶段和分解尾声阶段。在释放气体阶段,气体大量产出,釜内压力迅速升高;在分解尾声阶段,釜内压力趋于平缓。计算得到总分解过程平均分解...
间歇过程动态SDG建模     间歇过程  动态  SDG       2009/6/11
目前用于间歇过程的SDG建模方式不能达到计算机辅助HAZOP的要求,本文在现有SDG-HAZOP理论基础上提出了面对间歇过程的动态SDG建模理论,并详细阐述了如何运用SDG对间歇过程进行建模的思路和方法,并运用该方法对一个煤制油流程的除灰工序进行建模和分析,同时解决了间歇过程SDG建模的模型接续性与故障和危险覆盖面最大化两方面问题。
针对多目标优化研究中传统遗传算法存在的一些问题,引入人工智能领域新兴发展起来的多智能体技术,结合遗传算法形成进化多智能体系统来求解多目标优化问题.主要对进化多智能体系统框架、进化遗传算法进行了论述.
采用Smagorinsky提出的亚网格应力模型对三维矩形喷嘴射流近喷口处流场进行了大涡模拟,着重研究了较高Reynolds数下小宽高比矩形射流近喷口处流场的流速、脉动量等特征量的分布特性,并与实验结果进行了对比.气相运动控制方程的离散采用有限容积法,时间步进格式采用二阶精度的隐式Crank-Nicolson差分格式.模拟结果与实验结果具有较好的一致性.
建立了恒热流边界条件下矩形微通道中环状冷凝过程的三维模型。通过求解气相和弯月面区动量和质量方程及薄液膜厚度方程,得到了弯月面毛细半径分布、冷凝液膜厚度分布,以及传热系数和壁面温度分布。薄液膜区液膜将沿程逐渐增厚,到达一极值后再逐渐变薄。在通道截面中,薄液膜区的传热系数大于弯月面,最大局部传热系数及壁面最高温度皆位于薄液膜区和弯月面的连接处。[JP2]在冷凝起始段,通道横截面平均传热系数沿程急剧减小...
介绍了以B样条函数作为基函数的神经网络的基本结构和特性,提出了利用B样条神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,以及基于模型预估的控制MWD的新方法.根据预估的分子量分布数据和事先确定的性能指标,使用最优化方法,计算出控制序列,使过程输出达到给定的理想分布.以某实验室规模的苯乙烯聚合反应为仿真对象,研究了此方法的建模与控制实现,证明了方法的可行性.
提出了一种新的混合神经网络建模方法——结构逼近式混合神经网络。基于此结构建立的混合神经网络可以充分利用已知非线性系统的结构信息,使神经网络“灰盒”化,更好地解释和描述系统各变量间的因果关系,从而提高网络的建模精度和模型的可靠性。本文介绍了这类神经网络的基本特性、拓扑结构和训练方法。报告了一个典型放热液相二级平行间歇反应的建模过程;并针对间歇反应过程测量滞后的情况,与两种不同的混合神经网络模型作了比...
连续循环式吸附空气取水系统。
针对炼焦生产过程强非线性、大时滞等特点,基于过程参数的主元分析和灰色关联分析,建立了焦炭质量、产量及焦炉能耗的神经网络预测模型和以焦炭质量为约束条件,产量、能耗为目标函数的优化控制模型。提出一种融合模糊C均值聚类粗优化和差分进化细优化的集成优化控制方法,进行过程参数的优化并给出操作优化指导。系统仿真结果表明,该方法能有效地抑制工况的波动,达到高产、优质、低耗的生产目标,为复杂工业过程的建模和优化控...

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