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针对传统参数法对装备研制费用进行预测存在的局限性问题， 采用改进粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)对 LSSVM 模型进行改进，构建军用工程机械研制费用预测模型。运用 2 种优化策略改进粒子群 算法，对种群初始化过程进行控制、克服粒子群算法易于早熟的缺点。用改进后的粒子群算法优化最小二乘支持向 量机的模型参数和核参数，以获得更好的预测效果。预测结果表明：该...
