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邓宇，四川外国语大学语言智能学院副教授，北京航空航天大学博士，美国埃默里大学和比利时鲁汶大学联合培养博士生。四川外国语大学“嘉陵青年学者”、硕士生导师。
近日，国务院办公厅发布《关于全面加强新时代语言文字工作的意见》（以下简称《意见》）。《意见》指出，保护开发语言资源。大力推进语言资源的保护、开发和利用。科学保护方言和少数民族语言文字。加强民族文字教材管理，提升民族语文教学质量。建设完善国家语言资源数据库，促进语言资源的开放共享。建设网络中国语言文字博物馆。推进中国语言资源保护工程建设，打造语言文化资源展示平台等标志性成果。
中国社会科学论坛（2022年，语言学）新时代语音学前沿问题国际研讨会通知
语言学 新时代语音学 语音声学 发音生理
2022/4/14
自20世纪20年代以来，语音学在中国已经发展了近一个世纪。在吴宗济、林焘、鲍怀翘、林茂灿等老一辈学者的带领下，国内语音学在语音声学、发音生理等诸多研究方面都取得了可喜成绩。随着智能语音技术的发展和大规模语音语料库建设门槛的降低，知识、数据和技术三者之间水乳交融、彼此促进，语音学研究在人工智能、语音教学、语言健康等领域的应用价值也日益凸显，语音学研究的方向必将随之发生深刻变化。未来语音学界应重点关注...
传统对比修辞学研究把英语修辞作为典范，强调英语修辞地位高于非英语修辞，因而遭到学者们的普遍反对。有些西方学者虽然认为汉英修辞模式具有同等地位，但在其试图为汉语语篇修辞地位辩护的过程中，往往片面强调两种修辞模式趋同，而忽略了汉语特有的修辞特征。本文从比较修辞学视角出发，对汉语段落的修辞模式进行了研究。研究内容包括我国初、高中语文教材中的段落写作指南和学生汉语论说文作文中的段落。研究结果显示：我国中学...
中原科技学院文学与传媒学院王文艳副教授（图）
中原科技学院文学与传媒学院 王文艳 副教授 古代汉语 文字学 训诂学 汉字文化
2024/4/10
王文艳，汉语言文字学专业训诂学方向，硕士研究生，副教授，山东大学访问学者。
利用计算机praat软件，对千阳方言四种声调后的轻声字音高、音长、音强和音色进行声学分析。在千阳方言的双音节词语中，后一个字读轻声时，轻声字音高模式为高降调和中降调两个等级，阳平和去声后的轻声为高降调，阴平和上声后的轻声为低降调。音长后一个字比前一个字短，但是，比普通话的轻声音节长。重叠词中，轻声字音强并不是都比前面音节弱。音色方面，重叠词中，第二个字读轻声后，舌位前后、高低都略有变化，但变化有的...
2022年2月25日下午，国家社科基金重大项目“中国方言区英语学习者语音习得机制的跨学科研究”结项会议在中国社会科学院语言研究所召开，来自中国社会科学院、中国科学技术大学、中央民族大学、天津大学、北京语言大学、北京理工大学、上海交通大学、吉林大学、扬州大学等机构的30余位专家学者在线下和线上共同参与了会议。
董秀芳：汉语所谓“中动结构”的来源及相关问题（图）
“中动结构” 当代语言学 论元错位 非事件性
2022/4/14
2022年2月28日上午，北京大学中文系董秀芳教授应邀在中国社会科学院语言研究所做了题为《汉语所谓“中动结构”的来源及相关问题》的学术报告。报告由当代语言学研究室主任完权研究员主持，参加者包括来自语言研究所、中国社会科学院大学等单位的数十名老师及同学。
针对文本信息语义、语境迁移难问题,该文提出一种基于元学习与注意力机制模型的动态卷积神经网络改进方法。首先利用文本的底层分布特征进行跨类别分类,使文本信息具有更好的迁移性;其次使用注意力机制对传统的卷积网络进行改进,以提高网络的特征提取能力,并根据原始数据集信息进行编码,生成平衡变量,降低由于数据不平衡所带来的影响;最后使用双层优化的方法使模型自动优化其网络参数。在通用文本分类数据集THUCNews...
基于BERT-RCNN的中文违规评论识别研究
违规评论识别 迁移学习 BERT预训练模型
2022/3/24
以网络暴力为主的恶意攻击行为已经导致多起恶性事件发生,违规评论问题引起了社会广泛关注。当前违规评论检测手段主要是依靠敏感词屏蔽的方式,这种方式无法有效识别不含低俗用语的恶意评论。该文通过爬虫及人工标注的方式建立一个中文违规评论数据集,采用BERT预训练模型进行词嵌入操作,以保留文本隐含的语义信息。在BERT基础上再利用结合注意力机制的RCNN进一步提取评论的上下文特征,并加入多任务学习联合训练提升...
基于预训练语言模型的商品属性抽取
属性抽取 远程监督 预训练语言模型 跨领域学习
2022/3/24
属性抽取是构建知识图谱的关键一环，其目的是从非结构化文本中抽取出与实体相关的属性值。该文将属性抽取转化成序列标注问题，使用远程监督方法对电商相关的多种来源文本进行自动标注，缓解商品属性抽取缺少标注数据的问题。为了对系统性能进行精准评价，构建了人工标注测试集，最终获得面向电商的多领域商品属性抽取标注数据集。基于新构建的数据集，该文进行多组实验并进行实验结果分析。特别地，基于多种预训练语言模型，进行了...
融合目标端句法的AMR-to-Text生成
AMR-to-Text生成 句法决策 语义约束 融入句法信息
2022/3/24
抽象语义表示到文本(AMR-to-Text)生成的任务是给定AMR图,生成相同语义表示的文本。可以把此任务当作一个从源端AMR图到目标端句子的机器翻译任务。目前存在的一些方法都在探索如何更好地对图结构进行建模。然而,它们都存在一个未限定的问题,因为在生成阶段许多句法的决策并不受语义图的约束,从而忽略了句子内部潜藏的句法信息。为了明确考虑这一不足,该文提出一种直接而有效的方法,显式地在AMR-to-...
抽象语义表示(AbstractMeaningRepresentation,AMR)是一种句子语义表示方法,能够将句子的语义表示为一个单根有向无环图。随着中文AMR语料库规模的扩大,解析系统的研究也相继展开,将句子自动解析为中文AMR。然而,现有的AMR解析评测方法并不能处理中文AMR的重要组成部分——概念对齐和关系对齐信息,尤其是关系对齐中对应到有向弧上的虚词信息。因此,为了弥补中文AMR解析评测...