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搜索结果: 61-75 共查到工学 Markov相关记录129条 . 查询时间(0.093 秒)
Markov models are widely used to describe processes of stochastic dynamics. Here, we show that Markov models are a natural consequence of the dynamical principle of Maximum Caliber. First, we show tha...
Most statistical machine translation systems rely on composed rules (rules that can be formed out of smaller rules in the grammar).Though this practice improves translation by weakening independence a...
研究了一类连续Markov跳变奇异系统的稳定性与镇定控制,得到了保证连续Markov跳变奇异系统正则、无脉冲、随机稳定的充分性条件,并设计了相应的镇定控制器。与已有文献中的结论相比,文中研究系统的模式跳变转移概率可以是部分未知的,所得条件以严格线性矩阵不等式的形式给出,具有更小的保守性。仿真实例验证了文中结论的正确性。
提出一种新的基于shell命令的用户伪装攻击检测方法。该方法在训练阶段充分考虑了用户行为的多变性和伪装攻击的特点,采用平稳的齐次Markov链对合法用户的正常行为进行建模,根据shell命令的出现频率进行阶梯式数据归并来划分状态,同现有的Markov链方法相比大幅度减少了状态个数和转移概率矩阵的存储量,提高了泛化能力。针对检测实时性需求和shell命令操作的短时相关性,采用了基于频率优先的状态匹配...
在考虑到多个集群节点存在着CMF(共模失效)情形下研究了系统的可用性。分别提出了由2个集群节点组成的系统在“单步修复”和“整体修复”方案下的CTMC,得出了2种不同方案的优劣比较结论,同时采用SRN(随机回报网)仿真工具进行了验证;并进一步研讨了n(n>2)个集群节点组成系统的情形。
Because of the large amount of frames, similarity between frames and temporal attacks (frame dropping, frame averaging, frame swapping etc.), the process for video watermarking is more difficult than ...
以可信计算和可信网络理论为基础,针对工业控制网络的特点构建可信工业控制网络理论架构。重点研究工业控制网络的安全性、可生存性和可控性等重要属性。以半马尔可夫网络流量模型为基础,建立半马尔可夫可信工业控制网络模型,定量分析其性能指标,得出可信度的量化公式。实验结果表明,该模型可行有效,能为可信工业控制网络设计和实现提供相关的理论指导。
在传统的马尔可夫随机场(MRF)的图像建模方法基础上利用合成孔径雷达(SAR)图像的固有特性对Gibbs-MRF模型进行改进复原SAR图像,并进一步提出用数字形态学中连通性理论进行图像分割。在SAR图像像素空间的邻域内,估计最大后验概率(MAP)时引用Gamma分布代替传统的瑞利分布恢复数据,同时利用像素强度值相关性的连通模型将目标较好地提取出来。充分利用了SAR图像的数字形态信息和像素强度之间的...
在进行非Markov系统的可靠性仿真时,为获得准确的状态转移时间抽样,提出剩余分布的近似抽样(ASRD)方法,利用多个均匀分布拟合一般形式的剩余分布,通过拟合参数d调整抽样精度和抽样效率。在此基础上,提出基于强制转移(FT)策略的ASRD(FT-ASRD)仿真方法。多个算例结果表明,当5≤d≤10时,FT-ASRD相对于常规仿真方法具有更高的效率,而且仿真结果的相对误差较小。
研究了一类连续Markov跳变奇异系统的稳定性与镇定控制,得到了保证连续Markov跳变奇异系统正则、无脉冲、随机稳定的充分性条件,并设计了相应的镇定控制器。与已有文献中的结论相比,文中研究系统的模式跳变转移概率可以是部分未知的,所得条件以严格线性矩阵不等式的形式给出,具有更小的保守性。仿真实例验证了文中结论的正确性。
介绍了Markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于Markov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法更好的效果。
针对一类Markov跳变神经网络,研究了其在系统参数不确定情况下的全局鲁棒稳定性。利用LeibnizNewton公式对原系统进行等价变换,基于Lyapunov 稳定性理论,并结合Moon不等式得到了此类Markov跳变神经网络时滞相关均方鲁棒稳定性的判别条件。所得结果以线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)的形式给出,容易被Matlab中的LMI工具箱验...
将汽车行驶工况看作一个随时间变化的马尔科夫过程,利用最大似然估计法,将行驶工况分成6个不同状态,而每个行驶片段作为反映加速度变化的模型事件,更好地保持了车辆行驶过程中微小时间段内的速度变化特性。在此基础上提出了状态转移概率与相似性检验相结合的候选工况选择方法,建立了具有13个特征参数的评价准则。以合肥市典型道路为例进行了实际应用分析,并通过独立性检验,验证了马尔科夫方法应用于行驶工况的合理性。结果...
阐述服装流行要素对服装设计的影响,提出基于Markov预测(Markov prediction,MP)技术和采用案例推理(case-based reasoning,CBR)搜索匹配技术的服装辅助设计模型,解决现代服装企业设计过程中设计智能化问题。该模型将信息系统大容量记忆、高速运算和细节分析等特点和设计人员在经验基础上的主观判断相结合,从MP预测模型中得到服装流行要素的预测集合,再通过趋势分析得到...
 针对具有时间演化和事件驱动两类动态机制的Markov 线性跳变系统,研究其被控输出的峰值控 制问题, 当系统外部输入能量有界时,保证系统输出的峰值在给定的上限内. 从工程实现的角度,利用随 机稳定性分析,以一种次优的峰值指标代替最优性能,反馈控制器的构造依赖于系统模态,可直接利用 耦合线性矩阵不等式求解. 仿真示例对结果进行了验证,并对比讨论了应用鲁棒控制思想的控制器设 计情形,说明模态...

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