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搜索结果: 106-120 共查到摄影测量与遥感技术 MODIS相关记录125条 . 查询时间(0.062 秒)
为有效存储MODIS多光谱图像数据,该文提出一种基于谱间预测和整数小波变换的多光谱图像压缩算法。首先通过构造谱间最优预测器去除谱间冗余,再利用整数小波变换和SPIHT算法对预测误差图像去除空间冗余,最后进行自适应算术编码。该方法可实现MODIS多光谱图像的无损、近无损和有损压缩,取得了满意的实验结果;在不同小波基条件下与3D-SPIHT算法比较,表明了该方法的有效性。
In recent years, distribution of forests is changing in many countries due to desertification and planting. Satellite remote sensing provides detailed distribution of the vegetation changes. In partic...
基于MODIS的反射率数据,利用改进的线性混合像元分解方法提取水体,并结合MODIS温度产品和SRTM的DEM数据校正阴影对提取结果的影响。通过和利用ETM+影像的水体提取结果对比分析得出:该方法结果较好的体现出河流和湖泊的细节特点,同时在很大程度上消除了阴影影响,面积提取结果具有较高的精度。
MODIS积雪覆盖产品和地表温度产品为例,详细介绍了MODIS 地表产品数据的相关算法、处理过程及产品级别,对MODIS产品的数据结构及数据项的具体含义做了较为详尽的阐述。最后介绍了处理MODIS数据的常用软件,为MODIS地表产品在各领域的应用打下了良好的基础。
Sea ice drift vectors extracted from satellite passive microwave sensors data are widely used today. However, the validation of which has not been done much so far. In this study, the sea ice drift ve...
利用2007年10~12月长时间序列MODIS卫星遥感影像,在经验模型估算叶绿素a和藻蓝素浓度的基础上,通过阈值分割提取太湖蓝藻水华,实时获取了蓝藻水华及其色素浓度信息。结果表明:10~12月蓝藻主要分布在西部沿岸和湖心区,爆发频率和水华面积均高于北部各湖湾,其中10、11月平均水华面积分别为261.5km2和321.6 km2,12月水华面积明显小于前两个月,平均为163.3 km2。另外,在蓝...
Soil moisture is an important component of the hydrology of land surfaces. Accurate monitoring of soil moisture is essential in understanding energy and water cycles and ecological system processes. M...
EOS/MODIS数据接收处理系统     数据接收  数据处理       2008/11/18
美国EOS一星是新一代的地球观测卫星,即新一代的地球观测卫星,是广播X波段信号的极轨卫星。EOS是一个至少进行连续15年卫星观测全球气候的长期计划。在EOS-AM和PM卫星上都装载的中分辨率成像光谱仪(MODIS),最高分辨率为250米,每条轨道的扫描宽度达2300公里,回归周期1-2天,有广泛的应用领域。该项目重点是开发EOS/MODIS数据接收处理系统和前期数据预处理技术,主要解决了如下关键技...
该系统主要用于接收地球观测卫星发送的遥感数据。接收处理的卫星资料不仅可用于天气预报,而且可用于洪水、森林火灾、干旱、雪暴、沙暴、海冰等自然灾害的监测等。该系统由天线跟踪分系统、信号接收解调分系统、数据记录分系统、图像监视分系统、站管理分系统、时频设备和软件分系统组成。天线分系统的功能是将天线指向预报位置,卫星过境时实施对卫星的程序跟踪;信号接收解调分系统完成卫星遥感信号的放大、变频和解调,并完成同...
美国EOS卫星是新一代的地球观测卫星。EOS的卫星资料可广泛用于气象、环境、林业、农业、渔业、港口、军事、交通、自然灾害监测等领域。第一颗EOS-AM1卫星已于1999年12月发射成功,并投入业务运行。该项目开发了数据接收处理系统,在中国首先实现了EOS/MODIS数据的实时接收,获得了很好的中分辨率成像光谱图像。在对地观测应用中,有十分重要的应用前景。
MODIS数据接收站     MODIS  数据接收站  卫星数据       2008/11/18
MODIS卫星数据是中分辨率成像光谱仪数据,每两天覆盖全球一次,是研究地球科学最佳的首选数据源。它可以广泛应用于陆地科学、海洋科学和大气科学,还可以为植被指数、土地覆盖和土地利用变化、自然灾害监测、海洋环境监测、农作物估产、森林调查、城市热岛效应和城市亮光分析等方面的研究提供大量支持。目前已开发的产品系列:0级、1A级、1B级数据产品:能够自动生成0级、1A级、1B级MODIS标准数据产品,其中1...
该研究以广州市为研究区,以遥感和地理信息系统为技术平台,对EOS/MODIS信息在景观生态规划中的作用进行探讨。研究抓住广州发展中的热点问题,采用遥感与地理信息系统等前沿技术,通过研究及分析取得一系列主要的创新成果;首次建成一套简便的、高效运行的动态决策咨询系统,跟踪并监测全区生态景观动态变化及其演变规律,为广东省、广州市的政府规划决策和区域可持续发展提供重要的技术手段和科学依据。
针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用Terra/MODIS数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数,建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别,实现农作物遥感自动识别。用Landsat TM 进行局部抽样验证,结果精度可达到85.9%。研究表明...
应用MODIS遥感数据监测巢湖水质。
本文基于MODIS 卫星影像探讨太湖蓝藻水华的识别、监测问题. 通过比较MODIS 影像上不同蓝藻浓度的波段反射率值的差别, 得到对蓝藻信息响应的敏感波段, 利用特定波段的合成, 可基本识别蓝藻的分布信息, 并基于蓝藻的光谱响应特征, 采用比值模型方法、进一步确定蓝藻分布的相对浓度信息. 最后通过不同时相蓝藻浓度的叠加分析, 得出了蓝藻水华的动态变化信息.

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