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搜索结果: 136-150 共查到电子技术 芯片相关记录247条 . 查询时间(0.135 秒)
1月18日,上海微系统所召开了863目标导向项目“C-RAM芯片关键技术研究”验收会。该项目由上海微系统所研究员宋志棠、刘波主持承担。
近日,中科院微电子所专用集成电路与系统研究室陈勇博士生在自主研制的6bit 单通道超高速ADC芯片基础上再次取得进展。
中国科学院微电子研究所专用集成电路与系统研究室陈勇博士生在自主研制的6bit 单通道超高速ADC芯片基础上再次取得进展。
普度大学研究人员在研发新型晶体管方面取得进展,他们使用鳍型结构代替以往的平坦设计,并首次使用原子层沉积这种常用的工业生产技术制造“鳍型”晶体管(或三栅MOS器件),有望解决传统硅片的制造极限。这种“鳍型”晶体管的沟道使用铟-镓-砷材料,在制造出更小晶体管的同时有望使导电速度提高至少5倍以上。半导体工业旨在在2015年将栅长缩短为22nm,然而随着尺寸的缩小以及速度的提高,硅的使用已受到越来越多的局...
  日前,中科院微电子研究所专用集成电路与系统研究室(二室)陈勇博士生在周玉梅研究员、黑勇研究员的带领及巨浩等模拟设计人员的协助下,借助电子系统总体技术研究室测试仪器,采用SMIC 0.18um CMOS混合信号工艺自主研制的6bit 1.2GHz单通道超高速ADC芯片取得进展。
据国外媒体报道,UBS Securities Pte(瑞银)的一位分析师20日表示,台湾芯片业第四季度收入可能将同比增长30%,但可能较第三季度下降,因为客户在消化库存并削减订单。
MPEG-2是目前应用最广泛的数字音视频编码的国际标准,采用Top-Down 的方法,完成了MPEG-2解码系统芯片中的AMBA(Advanced Microcontroller Bus Architecture)总线和DMA(Direct Memory Access)控制器的RTL级代码设计,并搭建测试平台进行功能仿真,最后通过了FPGA的验证。测试结果表明该设计能够在150 MHz频率下工作,...
北京时间2009年9月16日下午消息,据国外媒体报道,NEC电子与瑞萨科技(Renesas Technology)近日宣布,双方将于明年4月合并,组建全球第三大芯片制造商。合并之前,NEC与瑞萨科技的母公司将为双方注资2000亿日元,也就是22亿美元的资金。如果基于2008财年财报,NEC电子与瑞萨合并后,将以总和为12500亿日元的收入排在美国英特尔公司和韩国三星电子公司之后,成为世界上第三大半...
芯片     芯片  技术  核心       2011/10/31
我们通常所说的"芯片"是指集成电路,它是微电子技术的主要产品。微电子技术涉及的行业很多,包括化工、光电技术、半导体材料、精密设备制造、软件等,其中又以集成电路技术为核心,包括集成电路的设计、制造。
芯片     芯片组  主芯片       2011/10/31
芯片的类型或具体型号
DSP芯片     DSP芯片  微处理器       2011/10/31
DSP芯片,也称数字信号处理器,是一种具有特殊结构的微处理器。DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构,具有专门的硬件乘法器,广泛采用流水线操作,提供特殊的DSP指令,可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。
2009年9月15日,在展讯通信(上海)有限公司召开了“TD-LTE 终端基带芯片研发”项目技术研讨会。研讨会讨论了项目启动初期的项目分工、合作方式以及人力需求。该项目系依托上海无线通信研究中心在TD-LTE领域的关键技术以及公共研发测试平台方面的积累与优势,与展讯通信(上海)有限公司及北京邮电大学等多家单位联合进行研制的产业化项目。此款芯片如研制成功,将打破欧美发达国家长久以来对我国在移动通信芯...
中国科学院微电子研究所微波器件与集成电路研究室超高速电路课题组致力于基于化合物半导体的超高速数模混合集成电路研究。近期,在刘新宇研究员的带领下,研究组成员共同努力并且得到了微电子所第二研究室相关人员的技术支持,最终研制实现了4GHz 4-bit超高速模拟数字转换器(Analog-Digital Convertor,ADC)芯片
中国科学院微电子研究所微波器件与集成电路研究室超高速电路课题组致力于基于化合物半导体的超高速数模混合集成电路研究。近期,在刘新宇研究员的带领下,研究组成员共同努力并且得到了微电子所第二研究室相关人员的技术支持,最终研制实现了4GHz 4-bit超高速模拟数字转换器(Analog-Digital Convertor,ADC)芯片
芯片毛细管电泳分离是微流控芯片系统中的重要组成部分,其电泳分离效率直接影响着芯片的整体功能。本文运用多端口组件模型技术建立了逶迤型芯片毛细管电泳分离的参数化行为模型及系统级模型。模型仿真结果与有限元仿真软件的仿真结果相比较,仿真速度提高了100多倍,而相对误差小于3.8%,表明论文所建立的芯片毛细管电泳分离行为模型,能够在不降低系统仿真精度的同时更加快速高效地对系统性能做出评价。

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