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基于全条件独立的贝叶斯网络MPD-JT构造算法
贝叶斯网络 最大主子图 连接树 全条件独立
2013/7/31
针对求解贝叶斯网络最大主子图存在的NP(non-deterministic polynomialtine)难问题，提出了一种基于全条件独立结构的最大主子图连接树（maximal prime subgraph decomposition junction tree， MPD-JT）构造算法。该算法通过道义图上的全条件独立结构得到贝叶斯网络最大主子图，并利用构成这些最大主子图的节点作为簇节点构造连接...
离散分数阶傅里叶变换快速算法的DSP详细实现
分数阶傅里叶变换 离散分数阶傅里叶变 快速傅里叶变换 DSP
2008/8/1
为满足在数字信号处理器DSP(digital signal processor)上进行离散分数阶傅里叶变换DFRFT(discrete fractional fourier transform) 实时计算的要求，通过对多种DFRFT计算方法进行比较,选择Ozaktas提出的DFRFT快速算法进行基于DSP的详细实现处理。在对该快速算法进行理论分析的基础上，将快速算法的计算过程进行优化配置，并给出完...
在突发数字通信中，通常采用相干检测，为解决参考载波的同步这一关键问题，给出了一种多相移相键控（MPSK）信号，利用离散傅立叶变换（DFT）内插技术，在较大频偏范围内联合估计载波频率和相位的算法。这种算法不需要增加DFT数据长度，适合突发工作方式。以正交移相键控（QPSK）信号为例，讨论了这种算法的理论推导和性能，并给出了计算机仿真的结果。
用匹配傅里叶变换估计星载SAR多普勒参数
雷达工程 匹配傅里叶变换 多普勒参数估计 匹配傅里叶频率
2008/6/16
讨论了星载合成孔径雷达(SAR)的基本信号模型，针对这一模型提出了应用匹配傅里叶变换估计SAR多普勒参数的新方法。文中给出了理论分析和仿真，并用星载SAR回波实际数据进行了多普勒参数估计，根据估计的多普勒参数给出了成像结果，表明了用该方法对SAR数据进行处理可估计出多普勒参数，且精度高。
基于匹配滤波和离散分数阶傅里叶变换的水下动目标LFM回波联合检测
混响 匹配滤波器 LFM 径向速度 FFT 离散分数阶傅里叶变换
2008/6/5
匹配滤波器是高斯白噪声背景下LFM回波的最优检测器，并且根据匹配滤波器输出的峰值位置可以获得目标距离的估计。有色混响噪声背景以及目标径向速度造成的回波和样本失配都将导致匹配滤波器检测性能和测距精度下降。结合匹配滤波的定位特性和分数阶傅里叶变换对LFM信号的聚焦特性，该文提出基于匹配滤波和离散分数阶傅里叶变换的联合检测方法。仿真结果表明联合检测方法性能优于单匹配滤波器，并且可以获得目标径向速度的近似...
基于时频加窗短时傅里叶变换的LFM干扰抑制
干扰抑制 时频窗 短时傅里叶变换
2008/6/4
通过对线性调频(LFM)信号分数阶傅里叶变换的分析，该文提出了一种基于时频加窗短时傅里叶变换(TFW-STFT)的LFM干扰抑制算法。由于提出的时频窗对LFM干扰具有较好的频域能量聚集性能，因此TFW-STFT对信号的影响要小于无聚集性能的短时傅里叶变换。仿真结果证明该算法在信噪比损失和系统误比特率上明显优于基于短时傅里叶变换的算法。
类傅里叶变换的多分量信号分离重构
多分量信号 类傅里叶变换 重构
2008/6/3
针对多分量信号重构的问题，该文提出了一种新颖的类傅里叶变换方法，并对其基本性质进行了分析。采用该方法将频域上混叠但在时频二维频谱图上不重叠的多分量信号变换到类傅里叶变换域，使之在频谱上不产生混叠，从而达到信号分离重构的目的。与分数傅里叶域最优滤波的方法进行的对比分析说明，类傅里叶变换方法的适用范围更宽。文中对非线性的多分量调幅信号进行了仿真计算，得到了满意的结果。表明该方法在信号检测和分析方面具有...
一种基于傅里叶级数的E脉冲识别波形综合方法
目标识别 傅里叶级数 波形综合
2008/5/30
为了直接发射E脉冲进行雷达目标识别，本文从理论上推导了产生特定矩形基编码脉冲信号傅里叶级数系数的一般性表达式；提出了一种基于傅里叶级数的E脉冲目标识别波形综合方法；给出了参数设计原则以及综合E脉冲波形的系统组成框图；并利用细导线散射场数据仿真了理论E脉冲和综合E脉冲目标识别性能；验证了本文提出的方法的可行性。
提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)的数字调制分类方法。针对存在未知残留载波相位和频率时贝叶斯分类难以实现的问题，采用Metropolis-Hastings(M-H)算法估计边缘似然概率密度，从而在分类性能上保持了贝叶斯分类的理论最优性和稳健性。利用对比实验验证了方法的性能。
利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测
贝叶斯网络 动态贝叶斯网络 遥感变化检测
2008/5/14
利用动态贝叶斯网络(DBNs)在处理不同时相遥感数据时可以一次性输入多个时间段的数据，同时完成分类和建立输出类别之间的关联。采用北京东部地区1994年、2001年和2003年5月份Landsat TM遥感数据进行实验，实验结果表明：基于DBNs的变化检测方法是遥感变化检测的一种新的有效方法，在遥感时序数据动态变化分析的研究方面也展示了巨大的发展潜力。
基于贝叶斯网络的通信网告警相关性和故障诊断模型
故障管理 告警相关性 故障传播模型
2008/5/13
该文采用贝叶斯网络建立告警相关性和故障诊断模型。首先介绍了基于贝叶斯网络推理的基本概念。提出了通信网功能分层结构的思想，建立不同网络层次间的故障传播模型。详细讨论了从故障传播模型中构造贝叶斯网络，以及分布式告警相关性模型的实现框架。最后结合SDH over DWDM系统，具体分析了基于贝叶斯网络的告警相关性分析过程及实验结果。实验证明利用贝叶斯网络能够准确定位通信网根故障点。
基于高斯短时分数阶傅里叶变换的多分量LFM信号检测与参数估计
线性调频信号 分数阶傅里叶变换 信号检测 参数估计
2008/5/8
该文针对线性调频信号，提出一种基于分数阶波包变换分析方法——高斯短时分数阶傅里叶变换。通过旋转角度的搜索及高斯窗口宽度的调整，能够在低信噪比条件下对多分量LFM信号进行检测，避免交叉项的出现，并能得到参数的估计值。通过推导分析给出变换结果的解析表达式，计算机仿真结果也表明了该变换的有效性。
TD-SCDMA中联合检测的块傅立叶算法
2007/12/13
摘要: TD-SCDMA已被ITU和3GPP批准为第三代移动通信国际标准之一，而联合检测是TD-SCDMA中的一项关键技术，它可以等效为一个求最小二乘解的问题，由于其中涉及数据繁多，使得计算量十分巨大。目前的一些算法（如cholesky算法、schur算法及levinson算法等）充分利用了其系统矩阵的块sylvester机构来减少计算量，研究了一种能更显著减少联合检测计算量的方法——块...
光纤法布里-珀罗传感器腔长的傅里叶变换解调原理研究
2007/8/20
在宽带光源条件下对光纤法布里-珀罗传感器腔长的傅里叶变换解调原理进行了详细的理论推导,在此基础上给出了具体的实现算法和仿真对比实验.仿真结果表明:采用傅里叶变换可以有效地对光纤法布里-珀罗传感器进行腔长解调.