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青岛大学电子信息学院数字信号处理课件第3章 离散傅里叶变换(DFT)(2)。
青岛大学电子信息学院数字信号处理课件第3章 离散傅里叶变换(DFT)(1)。
基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计
分数阶傅里叶变换 高斯加权 线性调频信号 频率估计
2016/6/24
针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题,提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT, Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法。给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性,研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式,进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件。仿真结果表明,该方法在低占空比的...
石河子大学信息科学与技术学院信号与系统课件第五章 傅里叶变换应用于通信系统——滤波、调制与抽样
石河子大学信息科学与技术学院 信号与系统 课件 第五章 傅里叶变换应用于通信系统——滤波、调制与抽样
2016/3/14
石河子大学信息科学与技术学院信号与系统课件第五章 傅里叶变换应用于通信系统——滤波、调制与抽样。
基于变分贝叶斯推断的新型全局频谱协作感知算法
认知无线电 全局频谱协作感知 变分贝叶斯推断 稀疏性
2016/5/11
为了实现多维动态频谱接入,首先给出了主用户的全局功率谱近似模型,并构建了新型全局频谱协作感知算法的总体流程,以获得主用户网络中占用频段、功率及位置等全局信息。接着利用变分贝叶斯推断技术,设计了相应的模型系数向量估计器。仿真结果表明,该方法采用的近似模型具有较好的准确性,相应的系数向量估计算法具有较高的有效性和收敛稳定性,同时指明了信噪比和泄漏总虚假功率的关系以及两者对均方误差性能的影响。此外,还证...
西安电子科技大学机电工程学院信号与系统课件第四章 傅里叶变换与系统的频域分析。
基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略
MP2P 博弈 安全 资源节点选择
2016/5/11
针对MP2P网络节点运算能力有限、移动性强、可靠性弱导致网络拓扑结构频繁变化,提出一种基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略。该策略首先综合考虑节点的性能、信誉,设定了一种计算安全资源节点的方案,然后采用静态贝叶斯博弈理论进行信任资源节点连接通信,确保请求资源节点连接高性能安全资源节点,该方案有效降低了资源节点的失效率,提高了网络效率。
五邑大学计算机学院信号与系统课件第三章第五节 周期信号的傅立叶变换。
五邑大学计算机学院信号与系统课件第三章第四节 傅立叶变换的性质。
五邑大学计算机学院信号与系统课件第三章第三节 傅立叶变换。
五邑大学计算机学院信号与系统课件第三章第二节 周期信号的傅立叶级数展开。
北方民族大学数字信号处理课件第四章 快速傅立叶变换。
北方民族大学数字信号处理课件第三章 离散傅立叶变换。
武汉理工大学数字信号处理课件第五章 快速傅里叶变换。