搜索结果: 61-75 共查到“信息与通信工程 叶”相关记录165条 . 查询时间(0.336 秒)
在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中,传统的UWB SAR图像变化检测方法易受图像灰度值起伏和成像条件变化的影响,致使现有的变化检测算法的性能下降.本文根据人类视觉系统的生理结构和认知特点,提出了一种基于视觉注意机制的叶簇隐蔽目标变化检测算法.该方法使用视觉注意模型,将图像的多尺度特征信息融合为单幅视觉显著图像,并利用图像局部邻域信息和目标的空间相关特性对视觉显著图中视觉注意焦点进行分层筛选和变...
基于信息融合的贝叶斯网络毁伤评估方法
信息融合 贝叶斯网络 毁伤评估
2015/11/3
针对毁伤信息源的特点，提出了一种基于信息融合的贝叶斯网络毁伤评估方法。分析了毁伤信息源的特点，根据不同的毁伤信息获取的目标毁伤等级作为特征信息，构造了贝叶斯网络，利用贝叶斯参数估计进行了特征信息融合，设计了贝叶斯分类器，通过计算最大后验概率估计值进行毁伤评估。实例演示了评估过程，验证了毁伤信息融合和贝叶斯网络进行毁伤评估的可行性与有效性。
单载波频域均衡(SC-FDE)技术可以有效地克服无线传输中的多径衰落,而多输入多输出(MIMO)能大大提高频谱利用率.两者的结合已成为下一代无线通信系统上行链路的传输方案.然而,当无线信道是快速时变时,MIMO SC-FDE系统的频域信道矩阵将为非对角矩阵,形成严重的频域子信道间干扰,使系统性能急剧下降.针对这一问题,本文采用在分数阶傅里叶域均衡代替传统频域均衡,提出MIMO单载波分数阶傅里叶域均...
叶面积指数(LAI)是作物长势诊断及产量预测的重要参数。通过对冬小麦采样点的高光谱曲线进行连续小波变换(CWT),然后利用小波系数与LAI 建立支持向量机回归(SVR)模型,实现冬小麦不同生育时期的叶面积指数估算。通过对所研究方法与选取的植被指数、偏最小二乘(PLS)回归等5种方法的反演结果进行统计分析。结果表明:利用连续小波变换确定的LAI 的敏感波段为680、739、802、895 nm,对应...
基于具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的水声目标DOA估计研究
CS-MMV模型 DOA估计 时序结构 稀疏贝叶斯学习
2017/1/3
现有的基于CS-MMV(Compressed Sensing-Multiple Measurement Vectors)模型的DOA估计一般都假定信号源为独立同分布(i.i.d),算法建立在信号的空间结构上进行分析,而当处理具有时序结构的源信号时表现出性能和鲁棒性差的问题,为此该文提出一种具有时序结构的稀疏贝叶斯学习的DOA算法,该方法通过建立一阶自回归过程(AR)来描述具有时序结构的水声信号,将...
一种基于模型的可分解贝叶斯在线强化学习
马尔可夫决策过程 贝叶斯强化学习 动态贝叶斯网路
2017/1/13
针对贝叶斯强化学习中参数个数巨大，收敛速度慢，无法实现在线学习的问题，提出一种基于模型的可分解贝叶斯强化学习方法.首先，将学习参数进行可分解表示，降低学习参数的个数；然后，根据先验知识和观察数据采用贝叶斯方法来学习，最优化探索和利用二者之间的平衡关系；最后，采用基于点的贝叶斯强化学习方法实现学习过程的快速收敛，从而达到在线学习的目的.仿真结果表明该算法能够满足实时系统性能的要求.
精度分类量测数据的变分贝叶斯自适应Kalman滤波算法
变分贝叶斯 精度分类信息 一阶模型 量测噪声方差估计
2014/2/7
针对带有精度分类信息的方差未知量测数据的滤波问题，本文提出了一种扩展的变分贝叶斯自适应Kalman滤波(EVB-AKF)算法。该算法在量测数据精度等级不变或降低时将后验分布参数修正为原VB-AKF算法外推近似值与精度分类信息对应的方差上界的加权和的形式，并在精度等级提高时利用精度分类信息重置后验分布参数，解决了VB-AKF算法后验分布参数一阶常系数模型不能完全适应量测噪声方差动态变化的问题。仿真结...
用于表面等离子体共振的加窗傅里叶变换法信号处理方法
加窗傅里叶变换 表面等离子体共振 模拟光学信号处理 相位提取
2016/8/24
提出了一种采用加窗傅里叶变换的新型信号处理方法，用于提取基于白光光谱干涉相位型表面等离子体共振系统中的相位信息。首先，详尽阐述了这种提取相位信息算法的基本原理；其次，分析了算法中影响精度的几项主要参数，如窗口宽度、采样频率、阈值等，分析表明，只有选取恰当的参数才能得到理想的探测精度；最后，根据实际算取的光谱相位差值得出实际探测精度为3.894×10-7 RIU（折射率单位）。与之相对应的理论探测精...
国防科学技术大学电子科学与工程学院信号处理与系统课件第10章 快速傅里叶变换。
国防科学技术大学电子科学与工程学院信号处理与系统课件第9章 离散傅里叶变换。
国防科学技术大学电子科学与工程学院信号处理与系统课件第3章B 傅里叶变换。
国防科学技术大学电子科学与工程学院信号处理与系统课件第3章A 傅里叶级数。
复旦大学信息科学与工程学院信号与通信系统课件第二讲 傅里叶级数。