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复旦大学信息科学与工程学院信号与通信系统课件第三讲 傅里叶变换。
基于短时分数阶傅里叶变换的时频分析方法
短时分数阶傅立叶变换 时频分析 阶次估计 多目标信号分离
2017/1/16
本文研究了短时分数阶傅里叶变换（STFRFT）时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先，文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式，其有利于时频分辨率的量化比较，仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合；其次，针对算法运算量大的问题，提出了一种STFRFT的快速计算方法，它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级；最后，给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析，仿...
基于分数阶傅里叶变换的雷达通信一体化信号共享研究
雷达通信一体化 信号共享 分数傅里叶变换 Chirp信号
2013/8/17
为了减少电子战平台的体积和电磁干扰，一种有效的途径就是实现雷达与通信一体化。本文根据信号能量共享原则，提出了基于同调频率不同初始频率Chirp序列组的雷达通信一体化方案，可在不影响雷达性能的前提下，采用分数傅里叶变换实现单Chirp信号多比特的数据传输。同时根据通信链路的误码率和吞吐率研究了基于定向天线的一体化平台的通信性能。最后分析了初始频率分辨率和解调对系统性能的影响。通过系统仿真表明，此基于...
基于优化贝叶斯压缩感知算法的频谱检测
认知无线电 频谱检测 压缩感知 优化贝叶斯压缩感知算法 数零法
2013/8/17
近年来，压缩感知理论依旧是信号处理领域的研究热点之一。将压缩感知应用于频谱检测技术可以突破传统的奈奎斯特采样定理，降低检测时采样率，因此可以减轻硬件处理的压力。因此适合用在频谱检测技术中，特别是宽带信号的频谱检测。本文对贝叶斯压缩感知理论（BCS，Bayesian Compressed Sensing）进行研究，并将其引入频谱检测技术中。在BCS算法的基础上，通过进一步减小高斯随机观测矩阵列向量的...
叶哲江，男， 1965 年出生，昆明理工大学高级工程师。 1988 年 7 月哈尔滨船舶工程学院（现哈尔滨工程大学）水声电子工程本科毕业。 1988 年至 2003 年在中国船舶重工集团公司七五零试验场从事军工产品及测试设备研制工作，曾主持、参与完成十多个军工产品及测试设备研制项目。曾获省部级科技进步三等奖二项。2003 年 10 月调入昆明理工大学主要从事教学工作。已指导毕业的硕士研究生六届，现...
江西师范大学信号与系统课件第四章 傅里叶变换和系统的频域分析（下）。
江西师范大学信号与系统课件第四章 傅里叶变换和系统的频域分析（上）。
基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知
认知无线电 频谱感知 因子图 变分稀疏贝叶斯学习
2014/2/18
提出了一种基于因子图的分布式变分稀疏贝叶斯压缩感知算法。该算法利用因子图和变分方法将全局感知问题分解为简单的局部问题，通过认知用户邻居间的置信传播实现“软融合”，使每个认知用户能够获得全局最优估计。且充分利用邻居间传递的信息所具有的时间和空间二维相关性，提高认知用户在低信噪比下的感知性能。同时，算法在迭代过程中自适应地删除不收敛的超参数及对应的基函数，降低通信负载。实验结果表明：该方法在低采样率和...
频率不变波束形成是宽带阵列信号处理研究的重要内容之一。本文以麦克风阵列语音处理为研究对象，针对FIB低频处波束形成一致性不理想的问题，提出了一种基于非均匀傅里叶变换的频率不变波束形成方法。该方法采用非均匀采样来增加低频处的采样点数，构建符合非均匀傅里叶逆变换的范德蒙矩阵，再用优化对称窗函数对变换结果进行截取，得到空时滤波器。该方法不仅实现了低频段与期望波束响应近似的波束图，且降低了阵元数目。计算机...
遥感反演的叶面积指数（LAI）时间序列被广泛应用于气候模拟、作物长势监测等研究。但遥感数据受天气等因素影响，时间序列的LAI 数据存在缺失。支持向量机（SVM）是一种有效的数据分类和回归预测工具，而最小二乘支持向量机（LS-SVM）是对SVM 的有效改进。以西藏那曲县为例，使用2003-2011 年MODIS LAI 产品，分别用LS-SVM 和SVM 两种方法对研究区域2011 年LAI 时间序...
车联网中基于贝叶斯决策的垂直切换方法研究
车联网 无线异构网 贝叶斯决策 垂直切换
2014/3/21
车辆需要在车联网的异构无线网络环境下进行垂直切换，针对垂直切换技术普遍不能支持WAVE，WiMAX和3G cellular间的垂直切换这一问题，提出了一种基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先，根据接入网络的信号强度、传输速率、误码率和网络阻塞率以及车辆终端的速度和运动趋势建立多条件相关的切换概率分布，计算出切换先验概率；然后通过贝叶斯决策算法计算后验概率并进行决策分类，从而选取最优网络接入。仿真实验...
对于线性调频信号(LFM)的滤波，采用处理平稳信号的方法对其滤波往往得不到很好的效果。本文利用了线性调频信号在分数傅里叶变换域上具有很好的时频聚焦性的特点，来实现信号在分数阶傅里叶域的自适应滤波，自适应滤波算法采用改进的步长LMS方法，对传统的LMS算法做出了改进，算法中步长处理中引入了一个限制因子，可以较好地解决算法收敛速度和稳态失调量之间的矛盾。仿真结果表明，此算法在处理分数阶域的LFM信号滤...
基于动态贝叶斯网络的可信度量模型研究
可信网络 可信度量 动态贝叶斯网络 条件概率分布
2014/3/20
针对可信网络中亟需解决的可信度量模型展开研究，以社会学中的人际关系信任模型为基础，研究网络节点间的可信关系，提出了一种与时间因素关联的基于动态贝叶斯网络的可信度量模型。该模型充分考虑身份认证、网络交互行为对可信度量的影响，引入历史交互证据窗口、时效性因子和惩罚因子，同时给出了直接可信度和间接可信度的聚合方法，提高了模型的动态自适应能力以及计算的灵敏度和准确度，有效地抑制了异常实体的威胁。仿真实验结...
针对宽带线性调频脉冲信号的时宽与观测时宽不等的情况，基于分数阶傅里叶变换(FRFT)提出了一种新的中心频率估计方法，并据此对基于FRFT的MUSIC算法的波达方向(DOA)估计进行了改进。该算法利用线性调频信号在傅里叶变换域良好的能量聚集性，分析了脉冲信号中心频率随着脉冲信号在观测时间内位置的变化规律，并修正了中心频率估计的方法。在相应的分数阶傅里叶域，构造分数阶傅里叶域的方向向量，利用MUSIC...