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基于压缩感知(CS)的合成孔径雷达成像方法可以显著减少数据采样时间、数据量以及节省信号带宽。然而，基于CS的方法对噪声和杂波相当敏感，在信噪比较低的时候，成像质量较差。该文结合CS理论提出了合成孔径雷达中的随机孔径贝叶斯压缩感知(BCS)高分辨2维成像方法。在距离向应用CS减少采样数据的同时，在方位向随机抽取部分孔径位置发射和接收信号，以少量的测量孔径和测量数据获得重建目标空间的足够信息。基于贝叶...
分数傅里叶域上宽间隔跳变的透明语音信息隐藏模型
语音信息隐藏 分数傅里叶变换 伪随机序列
2013/8/21
语音信息隐藏一直是信息安全领域内研究的热点和难点。本文基于掩蔽效应和扩频码理论,提出了一种新的基于跳变分数傅里叶变换的高透明语音信息隐藏模型,首先从时频域掩蔽出发,提出了分数傅里叶变换域上的隐秘信息嵌入算法,并提出了在分数相关倒谱域上的隐秘信息提取算法。同时又提出了一种宽间隔多进制伪随机序列来控制分数阶因子α。理论分析和实验结果表明,该模型具有很强的透明性,在时域、频域和倒谱域都无法发现隐秘信息的...
逆变标傅立叶变换（ISFT）算法在二维频域内利用ISFT的逆变标特性对SAR回波的距离徙动进行校正,提高了距离徙动校正的精度和计算效率,成为一种重要的频域类成像算法。本文对该算法的处理过程进行了研究,重新定义了用于距离压缩的调频率表达式,使其能够包容二次距离压缩,又进一步修正了ISFT运算中距离频率的一次项系数,使改进的ISFT算法能够适应斜视SAR数据处理的要求。仿真实验验证了这种改进的ISFT...
目标数据缺失下离散动态贝叶斯网络的参数学习
参数学习 离散动态贝叶斯网络数据缺失 前向递归
2013/8/19
离散动态贝叶斯网络参数学习的难点在于:隐藏节点的片间转移概率获得及观测数据发生不同程度缺失。针对上述问题,提出基于目标缺失数据估计的前向递归参数学习算法。该算法利用离散动态贝叶斯网络中各观测变量与隐藏变量之间的对应关系,采用支持向量机建立观测变量间的非线性函数关系完成缺失数据估计,此基础上利用完整数据集和前向递归算法完成片内和片间参数更新。以空中目标识别为仿真背景,通过与期望最大算法对比,验证了该...
髋关节角多模型贝叶斯动态估计
贝叶斯网络 粒子滤波 髋关节角估计
2011/5/20
步态分析在健康监测等领域中有着广泛的应用，精确估计髋关节角是步态分析的前提。但是大腿运动的高度非线性和不确定性，以及微型传感器测量噪声的不稳定性等诸多因素，基于微型惯性传感器的髋关节角精确估计面临着巨大的挑战。该文提出利用混合动态贝叶斯网络、多运动模型和噪声模型对髋关节角的非线性变化和测量噪声的改变进行建模，然后基于穿戴在大腿上的微型加速度传感器获得的测量值，通过高斯粒子滤波算法估计髋关节角度。实...
基于变分贝叶斯期望最大化（VBEM, variational Bayes expectation maximization）算法和Turbo原理，提出了时变信道条件下MIMO-OFDM系统中的联合符号检测与信道估计算法。设计的软入软出空时检测器在采用列表球形译码避免穷尽搜索的同时，考虑了信道估计误差方差矩阵的影响;利用空时检测获得的发送信号后验概率分布估计，推出了新的Kalman前向后向递归信道估...
基于球傅里叶变换的声源三维空间定位
球傅里叶变换 球麦克风阵列 球谐波 声源定位
2013/8/23
声源的空间方位信息是重建听觉环境重要的因素之一。本文研究了球形麦克风阵列(SMA)在声源空间定位的方法。针对球麦克风的设计，提出了一种等距离分布方法。本文从声学原理出发，利用球傅里叶变换将声场变换到波矢频率（k-ω）域，推导出基于球傅里叶变换的声源定位算法，从而获取其声源方位信息得到各声源的分布情况。声压经虚拟仪器采集后，进行了数值仿真。结果表明，该算法利用球谐波的正交性，可以减少运算量,能获得...
基于贝叶斯理论的一种接力跟踪方法
目标检测和跟踪 接力跟踪 贝叶斯理论
2011/5/19
为了能够利用目标运动信息的先验知识以提高系统的检测和跟踪性能，该文将基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法应用于接力跟踪系统中。该方法在贝叶斯理论框架下能够利用系统已经获得的目标运动信息的先验知识，从而提高系统的性能。另外，考虑到计算复杂度，该文给出了一种简化的实现方法多点贝叶斯检测跟踪联合处理方法。该简化方法能够利用基于贝叶斯理论的检测跟踪联合处理方法的优点，同时可以按照系统的计算能力确定并行搜索...
基于一种新的交换矩阵的离散分数阶傅立叶变换实现
交换矩阵 酉特性 傅立叶变换 分数阶傅立叶变换
2013/8/23
分数阶傅立叶变换比傅立叶变换更具有一般性，多年来引起人们深入研究。由于连续的分数阶傅立叶变换在工程实现时都要抽样离散化，直接对连续分数阶傅立叶变换的核离散化会失去很多重要的性质，因此人们研究它的离散实现并保持它具有与连续分数阶变换同样的性质。本文提出了一种新的交换矩阵实现离散分数阶傅立叶变换，其变换的离散核矩阵与连续变换的分数阶傅立叶变换核有相似性，诸如酉特性、可加性、正交性和可逆性。仿真结果证实...
基于一种新的交换矩阵的离散分数阶傅立叶变换实现
交换矩阵 酉特性 傅立叶变换 分数阶傅立叶变换
2013/8/24
分数阶傅立叶变换比傅立叶变换更具有一般性，多年来引起人们深入研究。由于连续的分数阶傅立叶变换在工程实现时都要抽样离散化，直接对连续分数阶傅立叶变换的核离散化会失去很多重要的性质，因此人们研究它的离散实现并保持它具有与连续分数阶变换同样的性质。本文提出了一种新的交换矩阵实现离散分数阶傅立叶变换，其变换的离散核矩阵与连续变换的分数阶傅立叶变换核有相似性，诸如酉特性、可加性、正交性和可逆性。仿真结果证实...
基于chirp信号chirp-rate和中心频率参数与其分数傅里叶变换特性之间的明确关系，提出了一种采用分数傅里叶变换法解调的多进制chirp-rate键控调制方式，该方式具有恒包络，并具有优于MPSK的误码性能。进而，将多进制chirp-rate键控与MFSK联合使用，通过参数调整，能够获得误码率性能与频谱效率间的折中。
UWB SAR叶簇遮蔽目标中的变化检测技术
超宽带合成孔径雷达 叶簇隐蔽目标检测 变化检测 修正线性最小均方估计
2013/8/24
在超宽带合成孔径雷达叶簇隐蔽目标检测中，目前采用的变化检测算法主要包括归一化相减法和似然比法，这两种算法在实际应用中存在如下问题：归一化相减法在图像相关性较低时性能下降严重，而似然比法需要目标及杂波充分的先验知识。鉴于上述问题，本文提出了一种两级处理变化检测算法，第一级基于修正的线性均方估计构造变化检测量；第二级采用一种改进的秩序滤波器，在保持目标边缘特性的同时，克服了待检测图像中杂波分布的正向拖...
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)、逆合成孔径雷达(inverse SAR, ISAR)等雷达目标图像,提出了一种基于联合聚焦/超分辨贝叶斯模型的超分辨重建方法。该方法基于联合聚焦/超分辨和点扩散函数参数模型,采用Metropolis-Hastings迭代更新算法,产生一系列描述目标散射截面和散焦参数概率分布特征的样本,从而估计出最佳目标散射截面元和散焦...
加权分数傅里叶变换在采样重构中的应用
频域非带限信号 加权分数傅里叶变换 采样重构
2012/4/20
针对频域非带限信号的重构问题，提出了一种基于加权分数傅里叶变换的采样与重构算法，并利用信号加权分数傅里叶变换在加权分数域的特性，得到了信号可完全重构的条件。理论分析和仿真结果表明，在满足给定误差的条件下，该算法能够以低于香农重构所需的采样率实现对信号的恢复，且简单易行，可利用FFT快速算法实现。