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针对混沌鲁里叶系统同步控制设计中，估计系统不变集和非线性环节李普希茨常数存在的困难，提出在李普希茨常数未知时对其进行自适应估计的思路。在此基础上结合求解一个相应的连续代数里卡提方程，通过李亚普诺夫函数分析方法得到两个混沌鲁里叶系统同步的自适应控制器。仿真实例表明设计的自适应控制器简洁、快速且无超调，具有良好的控制效果。
研究了在组网雷达存在系统误差情况下的目标航迹关联问题，理论分析了雷达系统误差对目标航迹的影响，并将该影响表示为目标航迹的旋转和平移量。在此基础上，提出了一种基于傅里叶变换的系统误差配准前航迹对准关联算法，该算法将组网雷达的航迹数据看做为一种整体信息，采用傅里叶变换理论来估计和补偿组网雷达目标航迹数据到融合中心航迹数据的相对旋转量和平移量，将雷达网中雷达上报的目标航迹数据对准到融合中心，从而不依赖于...
基于自适应分数阶傅里叶变换的线性调频信号检测及参数估计
分数阶傅里叶变换 自适应滤波 Chirp信号
2009/12/29
该文提出了一种基于最小均方算法的自适应计算分数阶傅里叶变换的方法并将该方法应用到多分量chirp信号的检测与估计之中。该方法通过对连续型分数阶傅里叶反变换进行离散化采样，得到适合数值计算的离散形式，进而通过适当的选择输入向量和目标函数构造自适应滤波器，经过最小均方算法进行训练后所得的滤波器权系数即为分数阶傅里叶变换的结果。仿真实验表明，该方法可以用来计算分数阶傅里叶变换及对chirp信号进行检测和...
无线网络中基于贝叶斯博弈模型的入侵检测算法研究
无线网络 贝叶斯博弈模型 入侵检测
2012/4/20
运用贝叶斯博弈理论对无线网络中入侵检测参数调整问题进行研究，设计入侵检测博弈模型，根据博弈中的完美均衡设计入侵检测时间间隔调整算法TSMA-BG和参数修正算法DPMA。仿真实验证明，这2种算法使入侵检测系统能够有效地检测出发生变化的攻击行为。
基于变分贝叶斯估计的相机抖动模糊图像的盲复原算法
图像盲复原 变分贝叶斯 振铃效应 相机抖动
2011/5/18
在曝光过程中由于相机抖动而导致的运动模糊，是一种常见的图像降质现象。该文提出了一种基于变分贝叶斯估计和自然图像梯度统计特性的盲复原算法，用于恢复相机抖动模糊图像，同时针对图像复原过程中出现的振铃效应，设计了一种基于分区域检测和Fuzzy滤波器的去振铃效应方法。实验结果表明，该文提出的盲复原算法能够有效地去除图像中因相机抖动而产生的模糊，而且在保持图像边缘和细节的同时，可以较好地降低振铃效应对图像复...
在简要分析钢筋混凝土的耐久性问题及影响因素的基础上,通过引入基于贝叶斯网的知识表达
和相应的不确定性推理原理,构造了钢筋混凝土耐久性损伤诊断专家系统. 与一般基于规则的专家系统
相比,贝叶斯网专家系统利用先验概率分布,可以使推理在输入数据不完备的基础上进行;以网络的拓
扑结构表达定性知识,以网络节点的概率分布表达知识的不确定性,从而使不确定性知识的表达直观、
明确;利用贝叶斯法则的基本原理...
基于傅立叶变换的三维轮廓线快速匹配算法
曲线匹配 哈希函数 傅立叶变换
2009/10/28
给出从提取文物碎片轮廓线出发，解决空间曲线匹配来达到文物碎片复原的方法。给出了用于查找三维轮廓线匹配的哈希矢量 以及基于傅立叶变换的轮廓线子段匹配算法，通过比较两条轮廓线的哈希矢量来分析曲线段的相似度。从理论上给出了判断曲线匹配的性质，如果曲线段之间的距离越小则哈希矢量之间的距离也越小。经实验证明，方法计算复杂性低，预测质量好，运行高效、稳定、纠错能力强。
针对信息化战争中重大复杂决策问题，提出动态贝叶斯网络与黑板机制相结合的协同决策方法。以协同防空预警雷达目标识别问题为背景，针对复杂问题协同决策的特点，将动态贝叶斯网络的定量推理能力与黑板机制灵活集成多领域决策者智慧定性推理的能力相结合，提出动态贝叶斯黑板协同决策机制。在概率意义下证明了该方法的有效性，并用仿真试验验证该方法可以较显著地提高协同决策的正确性。
傅里叶-梅林变换（FMT）在畸变-不变图像识别中的应用
傅里叶变换 梅林变换 对数极坐标变换
2009/9/28
针对尺度缩放和角度旋转变化目标相关识别率低的问题，在联合相关识别中加入傅里叶-梅林变换方法。采用傅里叶-梅林变换(FMT)中的对数极坐标变换、梅林变换、傅里叶变换具有的旋转、尺度、平移（RST）不变性，可以提高JTC图像识别的性能，实现畸变不变图像的识别。利用联合变换相关器对角度旋转0°～40°、尺度变化0～20%的目标进行计算机仿真实验。实验结果表明：在JTC中采用FMT可以实现畸变不变图像...
分数傅里叶域中二维复图像相位恢复的混合输入输出算法
分数傅里叶变换 复图像 相位恢复
2009/9/22
通过推广经典傅里叶域内的混合输入输出算法，研究分数傅里叶域内二维复图像的相位恢复问题。给出算法的具体实施过程，并进行了数值模拟。结果表明：对于级次在0与2之间的分数傅里叶变换，当级次在1/2与3/2之间时，该算法较好；对于其余的级次，该算法的效果不能令人满意。
弥散张量磁共振成像(DT-MRI)的脑白质纤维追踪成像利用脑白质水分子弥散构成的弥散张量信息追踪脑白质纤维束并无创重建其3维结构图像。针对现有追踪方法一般以局部体素的弥散张量为主要追踪依据，缺乏对纤维结构、弥散度等人体解剖结构和生理机能的综合考量的缺陷，该文基于贝叶斯理论框架综合分析追踪路径与各体素弥散张量方向和纤维束几何结构相关性，并使用弥散度和追踪纤维角度对两者进行约束，获得各步追踪方向的概率...
贝叶斯网络在电子系统故障诊断中的应用研究
贝叶斯网络 故障诊断 参数学习
2009/7/24
电子系统大多结构复杂，各组成模块存在错综复杂、相互影响的关系，另外测点较少且测点数据常常是不完备的。针对此类情况，以某电源系统为研究对象，提出了基于贝叶斯网络的电子系统故障诊断方法。首先依据系统的结构获得其因果图，并对各测点信号进行离散化处理；其次建立用于故障诊断的贝叶斯网络模型，并且根据历史数据完成该网络的参数学习，最后利用获得的事实来实现故障的诊断。仿真结果验证了该方法的有效性，为电子系统的故...
基于分数阶傅里叶变换的星载SAR信号参数实时估计
星载合成孔径雷达 实时估计 分数阶傅里叶变换
2013/7/28
针对星载合成孔径雷达（synthetic aperture radar, SAR）信号参数估计问题，提出了一种基于分数阶傅里叶变换的实时估计方法。首先，介绍了分数阶傅里叶变换的定义和chirp信号参数的估计原理。其次，在介绍星载SAR运行特点的基础上，针对单脉冲和脉冲串这两种情况进行了相应参数的实时估计：通过对接收到的星载SAR单脉冲信号进行分数阶傅里叶变换，可以估计出星载SAR的载频和调频率；通...
一种用于叶蝉鸣声信号的采集与分离方法研究
信号采集 独立分量分析（ICA） 蝉类
2009/7/6
为了解决昆虫声学研究中无法同时对多只昆虫的声音进行采集分析的问题，运用信号采集和盲信号分离的方法，在Matlab环境下首次对蝉类混合鸣声信号进行了采集，并使用改进的FastICA方法对混合信号进行预处理，而后使用负熵最大的FastICA算法对预白化处理后的观测信号进行分离。结果表明，该方法可以有效地获取独立的鸣声信号，实现了叶蝉行为观察与信号分析的同步，解决了目前无法同时对多个昆虫鸣声进行采集和分...