搜索结果: 31-45 共查到“管理学 叶”相关记录131条 . 查询时间(0.589 秒)
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南京工业大学经济与管理学院方叶祥副教授(图)
劣化系统的效率 南京工业大学经济与管理学院 方叶祥 副教授
2018/1/22
方叶祥,男,汉族,博士,南京工业大学经济与管理学院工业工程系副教授。 目前比较感兴趣的研究方向为:劣化系统的效率和质量提升理论研究。曾获校教学成果一等奖、二等奖各1项;获校“优秀毕业论文指导老师”、院优秀班主任。主持省社科基金1项、省级教育教学项目2项、校基金项目2项,作为主要参与人参加了国家自然科学基金项目3项、省部级基金项目6项。发表论文近30篇,出版专著1部,发明专利1项。
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2017年10月20日晚,清华大学中国农村研究院主办的“清华三农讲坛”第二十讲在清华大学公共管理学院报告厅举行。国务院发展研究中心农村经济研究部部长、农研院学术委员会委员叶兴庆应邀作了题为“中国农业的转折性变化与政策调整”的演讲。农研院副院长、清华大学公共管理学院教授王亚华主持讲坛。叶兴庆提出,中国农业正在经历农业比较优势、农业环境、农户分化等重要转折性变化。应当建设竞争力导向、绿色生态导向、规模...
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2017年5月31日,全国公共管理专业学位研究生教育指导委员会正式公布第七届全国公共管理硕士(MPA)优秀学位论文评选结果,上海交通大学有一篇公共管理硕士(MPA)论文入选。至此,七届全国优秀MPA论文评选,上海交通大学共有7篇论文入选,成为入选篇数最多的学校之一。此次获奖者为叶剑川,获奖论文《城市居民生活垃圾源头分类处理影响因素研究——以余姚市为例》,指导教师为国际与公共事务学院副院长樊博教授。...
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付青叶,男,1973年8月出生,博士,副教授,991年-在1995年新疆财经大学本科经济信息管理专业毕业,获得经济学学士学位;2003年-2005年在天津财经大学攻读统计学专业硕士,获得经济学硕士学位;2007年-2011年在西北农林科技大学攻读农业经济管理专业博士,获得管理学博士学位。
中国农业科学院农业信息研究所博士生导师诸叶平研究员
中国农业科学院农业信息研究所 博士生导师 诸叶平 研究员 农业信息技术
2017/1/16
诸叶平,女,1959年3月出生,农学博士,研究员,博士生导师。1982年8月毕业于天津大学计算机系,获学士学位;2006年8月毕业于北京林业大学资源环境学院,获博士学位。1982年8月参加工作,先后在中国农业科学院计算中心任助理工程师、工程师、副研究员。2000年1月至今在中国农业科学院农业信息研究所工作,现任智能农业技术研究室主任。1993年获政府特殊津贴。1997年被评为农业部“中青年有突出贡...
高山森林溪流凋落叶冬季水溶性碳含量动态
凋落物分解 高山森林 溪流 水溶性碳
2016/4/14
凋落物分解过程中水溶性碳是高山森林溪流生态系统碳的重要来源,其在溪流中的流动转移不仅会影响下游水质环境,而且其含量动态受冬季季节性雪被形成及消融过程的深刻影响,但缺乏必要关注.因此,采用凋落叶分解袋法,以川西高山森林典型乔木(四川红杉Larix mastersiana、方枝柏Sabina saltuaria)和灌木(高山杜鹃Rhododendron lapponicum、康定柳Salix para...
建立同时测定叶菜类蔬菜中多种农药的气相色谱-质谱联用测定法。方法 利用固相萃取技术进行样品前处理,采用气质联用技术对叶菜类蔬菜中甲胺磷、克百威、氧乐果、毒死蜱、三唑磷、氯氟氰菊酯、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯进行检测及定量分析。结果 8种有机磷及菊酯类农药的回收率为75.3%~110.2%,相对标准偏差范围为1.5%~5.1%,最小检测限在0.012~0.04 mg/kg之间。结论 该方法前处理简单快速且...
本文采用CGMY和GIG过程对非高斯OU随机波动率模型进行扩展,建立连续叠加Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动率模型,并给出模型的散粒噪声(Shot-Noise)表现方式与近似。在此基础上,为了反映的波动率相关性,本文把回顾抽样(Retrospective Sampling)方法扩展到连续叠加的Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动模型中,设计了Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动模型的贝叶斯参数...
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叶映,女,研究生,硕士,副教授,研究方向:企业人力资源管理、市场调研,承担的实践性教学:(1)指导本科毕业论文:近五年指导本科毕业论文72篇。 (2)指导本科生实习: 指导本科生毕业实习,2 届共26人;指导本科生生产实习:2届共20人;指导本科学生调研活动: 1 届共10人。 (3)指导学生人力资源课程实验:1届共46人。
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西南交通大学经济管理学院硕士生导师叶乃沂教授(图)
西南交通大学经济管理学院 硕士生导师 教授 市场营销
2014/3/31
基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法
灰色系统 小样本振荡序列 傅立叶级数 预测
2014/2/19
针对现有灰色模型不能适用于小样本振荡序列预测的问题, 提出了基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法. 首先对原始序列建立GM(1,1) 幂模型以描述系统行为的总体趋势; 然后利用傅立叶级数提取模型的残差序列所包含的周期性振荡规律, 并以二者之和构成新的时间响应函数; 最后以平均误差最小化为目标, 建立非线性优化模型求解最优参数. 应用实例表明, 该方法能够有效地提高灰色模型对小样本振荡序列的预...