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提出一种混合式贝叶斯网络结构增量学习算法. 首先提出多项式时间的限制性学习技术, 为每个变量建立候选父节点集合; 然后, 依据候选父节点集合, 利用搜索技术对当前网络进行增量学习. 该算法的复杂度显著低于目前最优的贝叶斯网络增量学习算法. 理论与实验均表明, 所处理的问题越复杂, 该算法在计算复杂度方面的优势越明显.
在利用单储备池模型对多变量预测研究时, 多个变量只能通过单个储备池进行特征映射, 无法分别刻画各个变量的动力学特性. 针对以上问题, 提出一种多储备池回声状态网络. 混沌系统中各个变量分别通过各个储备池扩展成高维的特征向量, 采用Bayesian线性回归的方法, 对多核回声状态网络输出权值进行训练, 形成一种新的预报器,即多核贝叶斯状态回声机(MrBESN). 实际数据的仿真结果验证了所提方法的有...
针对已有的信用溢价模型只考虑了单一尺度的波动均值回复过程,从而导致的信息损失问题,提出了贝叶斯复合状态信用溢价模型,据此辨析不同尺度的信用溢价波动回复状态。利用不同剩余偿付期的中国企业债信用溢价指数序列,引入了基于混合正态分布的多步MCMC方法对复合状态模型进行贝叶斯分析,研究结果表明:不同剩余偿付期的债券具有不同的异方差水平,均值回复过程可以区分为长期和短期两种趋势,并且分别具有不同的尺度维度;...
结合中国养老保险基金投资现状,利用随机规划建立中国养老基金投资策略模型,依据Minnesota法则改进贝叶斯向量自回归参数分布的确定方法.根据改进的贝叶斯向量自回归模型生成资本市场未来收益情景,得到养老基金最优投资策略并给出模拟计算具体步骤.最后结合历史数据进行模拟分析,结果表明模型能够根据实际情况优化资产配置.
针对金融市场中跳跃特征的刻画问题,提出了贝叶斯跳跃厚尾随机波动模型。通过随机波动模型的结构分析和状态空间转换,设计了模型参数估计的MCMC算法,利用Kalman滤波和高斯模拟平滑方法估计模型的潜在波动,运用贝叶斯因子对随机波动类模型进行比较分析,并利用中国和美国的股市收益数据进行实证分析。研究结果表明:在刻画中、美两国股票市场的波动特征方面,跳跃厚尾随机波动模型要明显优于厚尾随机波动模型和标准随机...
面向个性化信息服务,是指对具有客观需求的社会主体提供一种以用户为中心、满足用户个性化需求的服务模式。个性化服务,首先必须对信息索取者(图书馆的读者群)进行深入分析,通过建立用户模型,基于模糊贝叶斯技术进行用户模型相似计算,给出可推荐的用户阅读模式,从而使得信息服务人员适时、主动地提供需求的信息资源;同时通过讨论用户模型的学习算法和用户模型库动态存储机制,最大效率地为用户提供方便和快捷的个性化服务,...
贝叶斯推理研究综述     贝叶斯推理  研究综述       2009/4/14
人们根据不确定性信息作出推理和决策需要对各种结论的概率作出估计,这类推理称为概率推理。概率推理既是概率学和逻辑学的研究对象,也是心理学的研究对象,但研究的角度是不同的。概率学和逻辑学研究的是客观概率推算的公式或规则;而心理学研究人们主观概率估计的认知加工过程规律。贝叶斯推理的问题是条件概率推理问题,这一领域的探讨对揭示人们对概率信息的认知加工过程与规律、指导人们进行有效的学习和判断决策都具有十分重...
虽然对贝叶斯分析方法至今还有许多争议,但贝叶斯统计理论在统计学中的地位可用中国科学院院士陈希孺教授的一段话来形容:“托马斯·贝叶斯……这个生性孤僻,哲学气味重于数学气味的学术怪杰,以其一篇遗作的思想重大地影响了两个世纪以后的统计学术界,顶住了统计学的半边天。”
两则趣味贝叶斯统计案例     贝叶斯统计  案例       2009/4/14
在1787到1788年,也就是纽约州带头鼓动通过新的美国宪法期间,美国第四任总统詹姆士·麦迪逊和开国政治家亚历山大·汉密尔顿都写了许多文章支持通过宪法。但这些文章都是以署名“联邦主义者”匿名发表的。19世纪初,麦迪逊和汉密尔顿两人开始确认各自的著作,但其中有12篇一直颇具争议,就像笼罩着一层面纱,无法以真面目示人。那么如何用统计方法进行分析和识别呢?
本文从我国图书馆事业的百年回顾入手,分析图书馆事业所处的内外环境,进而提出21世纪前半叶图书馆事业发展中应该重视的7个问题。
在现代资产定价理论中,一个基本的假定是证券资产风险溢价满足方差齐性。然而,这样的假设未必是正确的,因此,需要对资产定价模型进行异方差的检验。本文在贝叶斯框架下考察了具有结构变化的资产定价模型,提出了检验该模型的回归条件异方差的贝叶斯检验方法。最后利用两个具体实例论证了所提方法的有效性。
针对咨询公司ERP咨询项目风险的特点和风险定量评估要求,提出了基于贝叶斯网络的ERP咨询项目风险评估方法。在风险辨识的基础上,根据风险之间的相关性,建立了贝叶斯风险网络模型;依赖领域专家的主观判断并借助项目经验确定网络中的概率参数,通过专家信息融合克服主观判断的缺陷;运用贝叶斯网络推理工具定量估计风险的发生概率及其影响,进一步评估风险强度并对其进行排序,以确定整个网络图中各风险的控制优先级。最后通...
叶氏广勤堂是元明间建阳著名书肆,刻书甚多。见于著录和现存的刻本中,最早有刻书家姓名的刻本是元天历庚午(1330)叶日增广勤堂《新刊王氏脉经》十卷,序后有行书写刻“天历庚午仲夏建安叶日增誌于广勤堂“牌记。国家图书馆存原刊本,《四部丛刊》本即据此刻本影印,人民卫生出版社1956年3月也曾据此本影印出版。刻书家叶日增之名,仅此一见。
提要近人叶德辉撰写的《书林清话》一书是我国书史、古籍版本学领域的名著,向来为人所重视。除了丰富的专业领域知识可供读者吸收借鉴外,该书也蕴含了作者真实深厚的感情,如对书籍、对时势等,细细地梳理体味,有助于对作者及原著更好地把握。
针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足,提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集.在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ 依赖度函数,并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质.最后基于γ 依赖度函数的单调特性,提出一种确定属性权重的算法.以某钢厂150t转炉的实际生产数据为例,仿真结果表明了模型的有效性和实用性.

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