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近10年来,人工智能技术得到了科技与工业界的极大的重视,预示着人类文明将进入 智能时代。但是,作为智能时代基础的“智能科学”还远未成型。本次讲座,来自复旦大学信息学院副院长徐丰教授向同学们汇报了如何从电磁物理信息感知、技术的独特视角,讨论智能科学如何发展。
为减少机载双天线干涉SAR繁杂的图像配准处理过程,该文提出了基于扩展波数域(ωK)的距离向自配准成像算法。该算法针对双天线因路径差引起的失配问题,在成像处理阶段通过采用高阶多项式拟合的手段,利用变标原理实现了图像对在距离向的精确配准。通过对仿真数据和X波段实际数据的处理,获得了较好的干涉条纹图,验证了算法的有效性。
合成孔径雷达(SAR)图像的低信噪比和乘性相干斑噪声给SAR图像的边缘检测带来了极大的困难.通过引入广义高斯(GG)分布作为局部均值功率的先验分布模型,给出了局部均值功率在最大后验概率(MAP)意义下的最优估计,进而提出一种新的SAR图像边缘比率检测算子.利用以梅林变换为基础的对数累积量(MoLC)方法估计GG分布的参数,在此基础上给出一种局部均值功率MAP估计和GG分布参数估计的联合迭代求解方法...

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