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中国科学院合肥物质科学研究院专利:利用恒星实时测量整层大气透过率的方法和仪器
射电望远镜的主反射面的面型精度是影响大型射电望远镜性能的关键因素,为保证望远镜良好的工作性能,需要使射电望远镜的天线反射面变形误差保持在相对于波长较低量级的水平,进而能够保证高效和高性能的天文观测。对于大型射电望远镜,主反射面尺寸往往在几十甚至上百米,环境载荷(重力、温度、风载)的变化对主反射面的精度影响十分显著,要在全观测过程中始终维持庞大的主反射面精度是一个巨大的挑战。
2016年12月6日至9日,由中国科学院新疆天文台主办,上海交通大学承办的“110米大口径全可动射电天文望远镜(QTT)关键技术研究”973计划项目课题四“反射面高精度快速测量与主动面实时闭环修正”学术研讨会在上海召开。来自上海交通大学、西安电子科技大学,中电科39所、中国航天科技集团公司九院771所,中国科学院上海天文台、中国科学院西安光学精密机械研究所、中国科学院南京天文光学技术研究所和中国科...
由中国科学院新疆天文台脉冲星团组和北京大学科维理研究所李柯伽研究员合作,在实时搜寻终端研制方面取得进展。目前该终端已安装至南山25米射电望远镜观测系统,并在L波段进行了试观测,测试结果表明已具备开展快速射电爆(FRB)实时搜寻的能力,为下一步开展FRB研究奠定了基础。
2015年11月11日—14日,“110米大口径全可动射电天文望远镜(QTT)关键技术研究”973计划项目课题四“反射面高精度快速测量与主动面实时闭环修正”学术研讨会在乌鲁木齐召开。来自西安电子科技大学、上海交通大学、中国电子集团公司第39所、中国航天科技集团公司九院771所、中国科学院南京天文光学技术研究所和新疆天文台的专家学者、科研人员及研究生60余人参加了会议。
2015年4月14日17:00(BJT)起,中国科学院上海天文台天马望远镜(65米射电望远镜)与佘山25米望远镜参加L波段的欧洲VLBI网的实时VLBI(e-VLBI)常规试验(代码EP096A)获得成功。作为欧洲网的一次常规试验,此次的观测模式为1Gbps传输,目的地是位于荷兰的VLBI数据相关处理中心。这是天马望远镜首次参加e-VLBI联测,旨在测试天马望远镜的数据传输网络和相关设备情况。受限...
为促进我国天文学科的进步和发展,鼓励和表彰取得突出成果的天文科研和技术人员,扩大天文学科在社会上的广泛影响,中国科学院国家天文台与中国天文学会在全国范围内评选2013年度十大天文科技进展,由国家天文台具体组织。目前,此次评选活动已圆满结束。上海天文台推荐的“嫦娥三号和玉兔软着陆的VLBI实时精密测定轨和月面定位”入选“2013年度十大天文科技进展”。
2014年1月14日至15日,中科院上海天文台25米射电望远镜成功参加了欧洲甚长基线干涉测量(VLBI)网每秒千兆比特(1Gbps)的实时观测,标志着上海天文台25米射电望远镜在实时VLBI领域方面与国际一流台站处在同一水平。
给出了一种高实时性的距离门控实现方法,该方法基于高性价比的 Spartan-3 XC3S200FPGA 芯片实现。相比传统的距离门控设计将距离门控计算放在计算机内进行,该方法把运算任从计算机中抽调出来放在 FPGA 内部进行,最大程度地保证距离门控系统运行的高精度、高工作频率及高实时性。针对此方法的基本原理、运行流程及一些关键部分的实现作出了详细论述,如串口部分及其传输协议,乘法模块的实现以及大气...
针对区域导航系统卫星轨道预报精度差、在轨卫星故障或者 GEO 卫星轨道机动后轨道快速恢复等问题,对独立时间同步体制下区域卫星导航系统的广域差分技术进行了深入研究,从非传统力学的角度提出了通过单历元广域差分进行星历误差改正的技术,完善了广域差分星历误差改正体制;并通过协方差矩阵分析了广域差分星历改正数误差传播规律,设计了控制误差传播放大的算法。模拟实验结果证明,在时间同步条件下可以通过发播等效钟差改...
运用现场可编程门阵列(FPGA)并发执行的特点,提出一种并行实时控制方法,其核心在于构建产生位移促动器控制信号的模块.重点介绍了如何使用底层硬件语言构建控制模块,并对它进行功能仿真.对控制系统硬件平台和软件平台的实现也做了一定介绍.
2009年1月6日,中国VLBI网(CVN)的上海天文台佘山站、国家天文台乌鲁木齐南山站,通过中国科技网并利用自行研制的高速软件相关处理机进行了我国首次速度为256Mbps/站的高速实时VLBI(e-VLBI)实验,获得圆满成功。这标志着CVN的e-VLBI能力已经跨上了一个新的台阶。 实时VLBI技术(e-VLBI)是在高速数据采集、海量存储、互联网和高速VLBI相关处理等一系列技术飞速...
地球自转速率变化的实时快速预报具有重要的科学意义和实际应用价值. 然而由于地球自转速率复杂变化(或日长变化)的时变特性, 传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果. 采用非线性的人工神经网络技术预报日长变化, 网络的拓扑结构由最小均方误差法确定. 考虑到日长变化与大气环流运动间的密切联系, 在神经网络预报模型中首次引入轴向大气角动量的实时预报值, 进行日长变化1~5 d的实时快速预报....

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