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搜索结果: 1-15 共查到工学 Physics相关记录74条 . 查询时间(0.168 秒)
近期,五邑大学柔性传感材料与器件研究开发中心陈智明博士、罗坚义教授团队,在Cell Press旗下高影响力综合期刊《Cell Reports Physical Science》上发表题为“A smart bionic finger for subsurface tactile tomography”的最新研究成果,报道了一款具有触觉断层扫描成像功能的智能仿生手指。
半导体材料是现代光电和微电子信息技术的基础。后摩尔时代半导体器件尺寸不断缩小和集成电路晶体管数目成倍增加,有效地热耗散和热控制成为微处理器、光伏、热电等设备高效率稳定工作的重要保障。如何调控半导体材料热导率和增强热力学稳定性是需要解决的一个关键科学技术问题。近日,我院杨凯科教授与中国科学院半导体研究所邓惠雄等人在SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronom...
2022年12月8日,美国物理学会综述性期刊《现代物理评论》(Reviews of Modern Physics)以长文形式在线发表了题为“Mesoscopic physics of nanomechanical systems”的综述论文,论文长达84页。论文的通讯作者包括西班牙光子科学研究所(ICFO)的Adrian Bachtold教授,苏州大学光电科学与工程学院Joel Moser教授和美...
With the advantages of fast calculating speed and high precision, the physics-informed neural network method opens up a new approach for numerically solving nonlinear partial differential equations. B...
In early December 2017, the Thomas Fire ravaged nearly 300,000 acres of Southern California. The intense heat of the flames not only killed trees and vegetation on the hillsides above Montecito, it va...
自旋电子器件将自旋作为信息载体,通过电流或电压进行操控,实现更低能耗、更高效率的信息存储、传递和处理。基于自旋轨道矩(SOT)的自旋电子器件是未来磁存储和逻辑计算的重要候选者。一直以来,具有强自旋-轨道耦合(SOC)的材料被认为是转矩产生的必要条件,这极大限制了自旋电子器件中材料的选择。因此,探索更多具有较高转矩效率的材料体系对未来高效自旋器件的实现至关重要。
美国物理联合会(AIP)出版的著名应用物理杂志《Applied Physics Letters》上刊登了重庆师范大学物理与电子工程学院曾召益博士的最新研究论文“Ab initio study of acoustic velocities in molybdenum under high pressure and high temperature”(Appl.Phys.Lett.,2011,99:1...
原子级厚度的二维材料是用于光电转换、较有潜力的材料。因为它们具有非常短的光激发载流子扩散路径,进而可以降低光生电子空穴对的复合几率,提高其内部光生载流子的有效分离。原子级厚度的氮化碳作为二维非金属聚合物已被广泛用于光电转换。但是,一般来讲,原子级氮化碳的禁带宽度约为3.06 eV,仅对应太阳光谱中波长小于420 nm的光谱,无法有效利用占太阳光谱约43%的可见光。因此,如何拓展其可见光吸收范围成为...
近日,物理科学与工程技术学院孙文红团队在Nature Index著名学术期刊《Applied Physics Letters》上发表了题为“A Cu/P-type GaN triboelectric nanogenerator with power density over 100 W/m2”的研究论文。该论文被编辑选为“Editor's Pick”文章,在APL官网首页加以重点展示(Editor...
近年来,第三代半导体材料氧化镓由于其超大的禁带宽度(~4.9 eV)和超高的击穿场强(~8 MV/cm),在深紫外光电器件和高功率器件领域一直受到大家的广泛关注。但是目前实验室制备的氧化镓电子器件性能还远低于其应用需求,主要是由于其较低的载流子迁移率和较强的激子结合能。为了进一步提升氧化镓光电器件的性能,研究者通常通过构建氧化镓/二维材料异质结界面,借助二维材料超高的载流子迁移率和优异的光学吸收来...
Machine-learning algorithms are often referred to as a “black box.” Once data are put into an algorithm, it’s not always known exactly how the algorithm arrives at its prediction. This can be particul...
The High-Luminosity upgrade of the Large Hadron Collider (HL-LHC) will dramatically increase the rate of collisions in the ATLAS experiment. While offering an opportunity for physicists to explore som...
近日,同济大学航空航天与力学学院金亚斌研究员应邀在国际著名综述期刊Reports on Progress in Physics第84卷第8期发表论文“Physics of surface vibrational resonances: Pillared phononic crystals, metamaterials, and metasurfaces”,并被选为当期封面论文。金亚斌研究员为第一作...
2021年9月,浙江大学制冷与低温所张小斌教授及博士生魏爱博、硕士生余潋滟等在流体力学领域国际顶级期刊《Physics of Fluids》发表题为《Unsteady cloud cavitation mechanisms of liquid nitrogen in convergent–divergent nozzle》的研究成果,论文报道了基于激光多普勒测速仪(LDV)测量渐缩渐扩管内液氮空化...
Machine learning is everywhere. For example, it’s how Spotify gives you suggestions of what to listen to next or how Siri answers your questions. And it’s used in particle physics too, from theoretica...

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