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MONITORING FARMLAND LOSS CAUSED BY URBANIZATION IN BEIJING FROM MODIS TIME SERIES USING HIERARCHICAL HIDDEN MARKOV MODEL
Urban Encroachment onto Farmland Time Series Change Detection Hierarchical Hidden Markov Model (HHMM)
2018/5/16
In this study, we proposed a method to map urban encroachment onto farmland using satellite image time series (SITS) based on the hierarchical hidden Markov model (HHMM). In this method, the farmland ...
Possibilities of Using the Direct Runoff Model KINFIL for a Road Network Design
road network off-production area hydrological model
2015/1/28
The paper provides a practical implementation of the hydrological model KINFIL to be used for design-ing an optimal road density system in areas where agricultural or forestry production does not play...
One-parameter model of sterilisation process. Heating and cooling period
sterilisation effect hermal treating of foods temperature profile parameters evaluation first order dynamics preservation of foods thermal processing
2014/2/26
The article deals with the simplification of the heat transfer model for food sterilisation in cans and jars. The one-parameter model was derived and identification procedures of its parameters were e...
Analysis of the model application of mechanical equipment for hydrothermal treatment
composting thermal hydrolysis technological equipment biodegradable waste
2014/2/24
Two model a pplications of mechanical equipment for hydrothermal treatment were analysed. Alternative 1 consisted
of a treatment output of 2,000 Mg of processed material, the annual compost produc...
UNDERSTANDING SPATIAL VARIABILITY OF CROPPING SYSTEM RESPONSE TO CLIMATE CHANGE IN PUNJAB STATE OF INDIA USING REMOTE SENSING DATA AND SIMULATION MODEL
CropSyst Spatial impact HadCM3 A2 B2 Agricultural system yield
2014/5/6
The present study investigated the impact of climate change, as projected by the Global Climate Model, HadCM3 for two different storyline (A2, B2), on the total crop production of Punjab state of Indi...
车身覆盖件CAD模型曲面缝合技术（Healing Method of CAD Geometric Model for Automobile Panels）
车身覆盖件 几何模型 曲面缝合
2010/12/29
修复车身覆盖件CAD数据是有限元分析前处理中的重要步骤，针对车身覆盖件CAD模型中曲面缝隙问题，采用NURBS技术对曲面缝合加以研究，通过管柱算法快速判定匹配边界，以基于特征的曲线合并方法完成曲面缝合，并开发出曲面缝合算法模块。通过对汽车翼子板零件的缝合验证了算法的有效性。
T型导轨翘曲变形矫正的载荷-行程模型（Load-stroke Model for Straightening the Warpage of T-rail）
T型导轨 载荷 行程 翘曲
2010/12/29
根据弹塑性力学理论，分析了T型导轨翘曲矫正过程中所经历的弹性加载、弹塑性反弯和卸载回弹这3个变形阶段，推导了各个阶段的矫正载荷、弯矩和行程间的关系，给出各变形阶段的载荷-行程关系式，从而建立T型导轨翘曲变形矫正的载荷-行程模型。利用该模型，可根据导轨的初始翘曲挠度快速、准确地计算出相应的矫正行程。为验证该模型的正确性，以T89/B型导轨为例进行了实验对比分析，其结果表明该理论模型与实验所得出的矫正...
非充分供水与充分供水入渗模型参数间关系试验（Experiment on Relations of Infiltration Model Parameter in Non-sufficient and Sufficient Water Supplies）
非充分供水 充分供水 Kostiakov三参数模型
2010/12/29
基于均质土壤的非充分供水与充分供水入渗试验数据，分析了非充分与充分供水入渗过程之间的关系，建立了非充分与充分供水入渗Kostiakov三参数模型参数之间的关系。结果表明：非充分供水积水后入渗过程以充分供水入渗过程为渐近线；非充分与充分供水入渗参数α的比值m随着供水强度的增加而增大、随着黏粒含量的增加而增加、随着砂粒含量的增加而减小、随着土干密度的增加而增加、随着初始含水率的增加而减小，它们之间都较...
基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型（Prediction Model of Thermal Conductivities of Fruits and Vegetables Based on BP Neural Networks）
果蔬 热导率 BP神经网络
2010/12/29
通过微热探针法测试装置研究了30个品种的果蔬热导率与可溶性固形物含量、含水率、密度和硬度等因素的变化关系，提出了一种基于BP神经网络的果蔬热导率预测模型，并根据误差比较分析进行了模型优化。结果表明，该优化网络模型具有较好的热导率预测效果，平均相对误差为1.11%，平均绝对误差为0.0057W/(m?K)，可以用于果蔬贮藏加工业中果蔬热传递过程的计算。
基于CT和图像处理的苹果贮藏期预测模型（Forecast Model of Apple Storage Time Based on CT Technology and Image Processing）
苹果 贮藏期 CT无损检测技术 图像处理
2010/12/29
应用CT技术扫描不同贮藏期的富士苹果，获取含有不同贮藏期信息的CT图像，并对CT图像及图像直方图进行对比分析。结果发现,苹果的CT图像随着贮藏时间的延长呈现增亮的趋势，直方图呈现明显的双峰特性，其中代表果肉区域的右峰随着贮藏时间的延长而呈现右移的趋势。设计了一种简单快速的图像处理算法，计算CT图像的特征点灰度均值，将其与贮藏时间相对照，建立图像平均灰度值与贮藏时间的线性关系。实验验证表明该模型的预...
基于时序分析法的温室温度预测模型（Forecast Model of Greenhouse Temperature Based on Time Series Method）
温室 温度 时间序列
2010/12/29
针对现有温室环境控制系统无法对下一时段温室温度进行精确预测的问题，提出采用时序分析法建立温度预测模型的方法。以圆拱型连栋薄膜温室2001年6月6日~2002年9月16日间的温度为例，首先对温度序列进行一阶年度差分处理来实现序列的平稳化；然后根据一阶年度差分序列自相关系数和偏相关系数的特点，提出采用ARMA（p，q）模型来拟合温室温度；最后根据方差估计和误差平方和最小的原则，确定了一个ARMA（4，...
基于遗传模糊神经网络的植物病斑区域图像分割模型（Image Segmentation Model of Plant Lesion Based on Genetic Algorithm and Fuzzy Neural Network）
植物病害 遗传算法 模糊神经网络
2010/12/29
针对植物病斑区域图像边界的模糊性和不确定性因素，利用模糊逻辑的推理规则和神经网络的自适应性，提出全规则的自适应模糊神经网络模型作为植物病叶图像像素归属的决策系统，并利用遗传算法对系统的可调整参数初始值进行全局优化，提高了网络训练速度，避免了传统BP算法的局部最小值。通过对马铃薯早疫病病斑图像分割的实验表明，该模型速度快且稳定，精度高且鲁棒性好，简单易于实现。
鹿肉盐溶蛋白热诱导凝胶特性影响因素试验（Properties of Venison Protein Gelatin and Mathematical Model）
鹿肉 盐溶蛋白热诱导凝胶 持水性 断裂强度
2010/12/28
通过单因素试验研究各因素对鹿肉盐溶蛋白热诱导凝胶特性参数的影响，得出：持水性和断裂强度随食盐、六偏磷酸钠、焦磷酸钠和多聚磷酸钠用量的增加先增大后减小，粘度随其用量增加逐渐增大；随着pH值增大，持水性先显著后缓慢增大，断裂强度和粘度先增大后减小；随着温度升高，持水性先减小后增大，断裂强度先增大后减小，粘度先显著后缓慢增大。借助均匀组合设计试验和二次多项式回归方程探讨各因子与凝胶特性参数间关系，得到各...
汽油机油膜模型参数辨识（Parameters Identification of the Fuel Film Model for Spark Ignition Engines）
汽油机 油膜模型 参数辨识
2010/12/28
为了提高汽油机瞬态空燃比的控制精度，油膜模型被广泛使用。回顾了油膜模型参数的传统辨识方法，提出了可加快辨识过程的解耦辨识法，实现了模型参数的解耦自动辨识。通过仿真试验，证明了该解耦辨识法的有效性。最后提出了较为理想的双方程辨识方法，可定量计算得到油膜参数的值。