搜索结果: 1-4 共查到“农业电气化与自动化 moisture”相关记录4条 . 查询时间(0.093 秒)
土壤墒情信息采集与远程监测系统（Remote Collecting and Monitoring System of Soil Moisture Content Information）
土壤墒情 远程监测 GIS GPS
2010/12/28
为提高传输距离和进行不间断连续监测,开发了土壤墒情信息采集与远程监测系统。详细讨论了系统的结构和原理,给出了系统的软硬件设计方案。系统利用太阳能进行充电，通过GSM网络进行土壤墒情数据无线传递，利用GPS系统进行采样点的卫星定位。通过GIS软件，系统能实时监测大面积区域内的土壤墒情状态并做出土壤墒情空间分布图。应用结果表明,该系统结构合理,可以为防旱、抗旱提供可靠的依据。
基于精细化梯度的水分传感器网络能量高效查询算法（Energy-efficient Query Algorithms for Moisture Sensor Networks Based on Fine-grain Gradient）
水分 无线传感器网络 数据查询 精细化梯度
2009/12/28
在分析现有无线传感器查询算法基础上，借鉴了数据融合树以及位置辅助查询的思想，提出一种基于精细化梯度的能量有效动态水分传感器网络查询算法EEQA-FGG。EEQA-FGG包含了查询路由生成、查询执行流程及查询异常处理3个算法的详细设计，同时模拟分析了不同规模下区域和全网查询运行情况，并与融合树、位置辅助等方案进行了比较。仿真显示，EEQA-FGG算法可以有效降低网络能耗、均匀网络负载、延长网络生命周...
基于DSP的谷物含水率在线测量方法（Universal Online Measuring Method of Grain Moisture Content Based on DSP）
数字信号处理 谷物含水率 在线测量
2009/11/3
提出一种基于DSP的谷物含水率测量方法。谷物通过自身重力导入到测试腔内，由MCU和DSP为核心器件构成的测试系统对谷物含水率进行测量、存储，并通过LCD显示。经过测量的谷物，通过螺旋输送器排出，进行下一步测量。系统通过DS18S20温度传感器对谷物温度进行测量，并对温度予以补偿。该方法可使谷物含水率测量误差低于1%，优于常规测量方法。
土壤水分检测的模糊控制技术与试验（Soil Moisture Measurement Based on Fuzzy Control and Its Experimental Verification）
土壤 含水率 检测 神经网络
2009/8/11
为了提高多因素制约下非线性系统测试土壤湿度的精度，构建了基于神经网络模糊控制技术的控制器以及DSP(TMS320VC5402)信号采集模块，提出了基于神经网络模糊控制原理的土壤水分信号处理优化方法，确定了模糊控制规则和修正规则的BP学习算法，建立了基于神经网络模糊优化器，并对系统进行了验证。结果表明，应用神经网络模糊控制原理采集和处理测试数据使土壤湿度的测试精度提高0.13%～2.12%。